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India, un campo de pruebas global clave para la industrialización de la IA a “escala extraordinaria”: Presidente de Kyndryl

teknomers 19 de Şubat de 2026 4 minutes read

India: Proving Ground Global para la Industrialización de la IA

India se ha consolidado como un referente global en la industrialización de la inteligencia artificial (IA) a una escala extraordinaria. Durante el AI Impact Summit, Martin Schroeter, presidente y CEO de Kyndryl, destacó que el país ofrece lecciones vitales sobre la implementación de sistemas nacionales en servicios públicos esenciales y en el sector privado.

La Realidad del Uso de la IA

La verdadera pregunta que enfrentan los responsables políticos, líderes empresariales, tecnólogos y ciudadanos es cómo hacer que la IA funcione en el mundo real. No se trata solo de demostraciones o experimentos piloto; se necesita una operación diaria bajo condiciones reales, donde las personas colaboran con agentes de IA. En este contexto, el fracaso de estos sistemas en India no es una opción, dado que cualquier error puede impactar vidas.

India como Prioridad Nacional

Bajo el liderazgo del primer ministro Narendra Modi, India ha reconocido la IA como una prioridad estratégica nacional. Se han construido políticas y cimientos digitales para apoyar la innovación, posicionando al país no solo como un adoptador de IA, sino como un contribuyente global en su despliegue responsable e inclusivo. Iniciativas como Digital India y la misión IA de India son ejemplos de este compromiso.

Plataformas de IA y Acceso a Créditos

La implementación de plataformas potenciadas por IA, como la interfaz de préstamos unificada, está mejorando el acceso al crédito a gran escala. Esta tecnología reduce los tiempos de aprobación de semanas a minutos, promoviendo la transparencia y la inclusión. La experiencia digital de India ofrece lecciones valiosas para otros países, demostrando cómo la tecnología puede operar a nivel nacional en servicios públicos, financieros, de salud, transporte y energía.

Obstáculos en la Adopción de IA

Schroeter mencionó que la adopción de IA a gran escala enfrenta un problema de preparación, no de innovación. A pesar de que más de dos tercios de las organizaciones globales están invirtiendo en IA, muchas luchan por ver retornos significativos. En India, un 75% de las innovaciones se estancan después de la etapa de prueba de concepto. El motivo principal del estancamiento no es que la tecnología no sea adecuada, sino que todavía no se ha industrializado efectivamente.

Colaboración y Desarrollo Tecnológico Local

La asociación de Kyndryl con empresas e instituciones gubernamentales en India ha permitido desarrollar plataformas escalables para diversos sectores. Por ejemplo, en el Aeropuerto Internacional de Bengaluru, se implementó IA proactiva para mejorar la resiliencia operativa y fortalecer la confianza en la infraestructura digital del aeropuerto.

Capacitación en Habilidades Digitales y Ciberseguridad

Kyndryl también está enfocándose en la capacitación de habilidades digitales y de ciberseguridad. La adopción responsable de la IA depende de que las personas estén preparadas, ya que adversarios sofisticados utilizan la IA para avanzar a gran velocidad. La próxima apertura de un centro de operaciones de defensa cibernética en Bangalore es una muestra del compromiso de Kyndryl para detectar y contener amenazas.

Compromiso con un Futuro Sostenible

Schroeter reafirmó el compromiso de Kyndryl de ayudar a India y a sus socios en todo el mundo a implementar la IA a gran escala. Este esfuerzo busca impulsar resultados positivos para las personas, el planeta y el progreso. Al fortalecer la infraestructura digital y las habilidades, India está bien posicionada para liderar en la era de la inteligencia artificial.

Conclusión

India se encuentra en el epicentro del avance de la inteligencia artificial, dictando no solo la adopción de esta tecnología en su territorio, sino también su aplicación responsable a nivel global. La experiencia y las políticas adoptadas son un modelo a seguir para otros países que buscan integrar la IA en sus sistemas de manera efectiva.



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