IA en todas partes, IA para todos: ¿qué futuro tienen los modelos lingüísticos basados ​​en IA?


Depuis peu, l’intelligence artificielle est sur toutes les lèvres, avec l’émergence des technologies génératives, à l’instar de ChatGPT et d’autres agents conversationnels similaires, qui ont changé la perception de l’IA et l’étendue de ses capacidades. Inspirados por el surgimiento de estas herramientas y su popularidad, cada vez más organizaciones y empresas de todo el mundo están utilizando chatbots impulsados ​​por IA para ahorrar tiempo, recursos y automatizar tareas, al tiempo que fomentan la creatividad y fomentan la innovación.

Sin embargo, en sus apresurados intentos de aprovechar el potencial revolucionario de la IA y unirse al grupo de primeros usuarios que han aprovechado con éxito esta nueva tecnología, los defensores de la IA a menudo pasan por alto las consideraciones relacionadas con la seguridad y la privacidad. Al apresurarse a encontrar aplicaciones para ChatGPT y similares en sus procesos operativos, las empresas corren el riesgo de sufrir las consecuencias de un uso descuidado de estas herramientas, resultado de demasiada confianza en ellas o de una falta de visibilidad real de su funcionamiento.

Cabe señalar que los expertos consideran que los chatbots actuales son lo que llaman IA «estrecha» o «débil». La IA débil está destinada a aprender algoritmos diseñados para realizar una sola tarea. No puede aprender por sí sola y, a menudo, carece del contexto para proporcionar resultados precisos. No existe un consenso científico sobre cuándo se podría desarrollar una IA “fuerte”: algunos expertos predicen que su desarrollo podría llevar varias décadas, incluso hasta un siglo… Así que tendremos que aprender a vivir con ella. de ello. ¿Qué podemos esperar de las herramientas generativas existentes a medio plazo y cómo serán en el futuro?

Las integraciones de IA se volverán omnipresentes

Los complementos e integraciones de chatbots de IA son complementos que pueden mejorar las capacidades de búsqueda y respuesta de los chatbots al agregar más contexto para casos de uso específicos. OpenAI comenzó a implementar complementos para ChatGPT en marzo de 2023, asociándose con agregadores de búsqueda de viajes, empresas de inteligencia empresarial y de políticas, servicios de reserva de restaurantes y más. Lanzada inicialmente con un grupo cuidadosamente seleccionado de desarrolladores, la oferta de complementos se amplió significativamente y ahora incluye cientos de integraciones diseñadas tanto por la propia empresa OpenAI como por desarrolladores externos. En el futuro, el número de estas integraciones potenciales debería aumentar para permitir que los chatbots brinden respuestas más precisas, convirtiéndolos en herramientas más eficientes para encontrar buenas soluciones en un mejor momento.

Aplicaciones de IA para simplificar el trabajo

El amplio alcance de los modelos de lenguaje impulsados ​​por la IA ha dado lugar a mucho debate, no sólo sobre qué industrias pueden beneficiarse de la inteligencia artificial generativa, sino también sobre qué tareas pueden subcontratarse por completo a herramientas basadas en la IA. Si bien la IA puede realizar ciertas tareas rutinarias, todavía peca por su falta de inteligencia y discernimiento humanos: la IA hoy es capaz de imitar el cerebro humano conectando modelos entre sí, pero no puede reemplazarlo como completo, ni producir pensamientos que se salgan de lo común, ni tener ideas originales.

Lo que la IA hace mejor es aumentar las capacidades humanas existentes, automatizando y acelerando la ejecución de las tareas diarias, liberando así a los empleados para que puedan centrarse en tareas más importantes que requieren un enfoque más inventivo. A medida que las personas estén mejor informadas sobre las capacidades de la IA, los temores iniciales sobre su potencial disruptivo para el empleo humano darán paso a una relación beneficiosa con la tecnología, en la que los empleados podrán aumentar su eficiencia. Asuma tareas rutinarias y ahorre tiempo.

Regulaciones más estrictas, crecimiento tecnológico más lento

El uso de modelos de lenguaje generativo basados ​​en IA ya ha atraído mucha atención, y no siempre en términos muy positivos, y muchos comentaristas plantearon los problemas de privacidad y seguridad involucrados. En respuesta, se espera que los reguladores multipliquen las leyes para controlar la implementación y el uso de la IA. Las regulaciones sobre IA deberían implementarse en el contexto más amplio de una tendencia creciente hacia la localización de datos.

Al igual que con otras tecnologías, un mayor escrutinio de la IA por parte de los reguladores afectará la velocidad a la que las organizaciones se desarrollan y adoptan las tecnologías de IA. El rápido crecimiento que estamos presenciando hoy pronto dará paso a un crecimiento más lento, ya que las organizaciones deben tomarse el tiempo para adaptar los procesos existentes a los nuevos estándares y considerar parámetros adicionales antes de implementar los nuevos. Cuando se trata de posibles problemas de privacidad y seguridad, la IA tiene mucho en común con las tecnologías de la nube, y las medidas de IA podrían seguir el mismo camino que las regulaciones de la nube.

Capacidades ampliadas para deleitar a todos… incluidos los ciberdelincuentes

El futuro de la IA generativa se caracterizará por un crecimiento sostenido, una innovación continua y una fuerte competencia, con el descubrimiento de nuevas áreas de aplicación de sus capacidades en diferentes sectores. Al mismo tiempo, también es probable que evolucione la amenaza emergente que plantean los ciberataques que aprovechan la IA generativa, ya que la proliferación de casos de uso inevitablemente expande la superficie de ataque potencial. Para prepararse para esto, las empresas deberán invertir en nuevas tecnologías de seguridad capaces de detectar y bloquear este tipo de ataques. También deberán permanecer alerta y adaptarse a las nuevas amenazas a medida que surjan, trabajando en estrecha colaboración con expertos en ciberseguridad y proveedores de soluciones para garantizar que cuentan con las herramientas y técnicas más efectivas recientemente para proteger sus activos.



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