Hohenstein participa en GTS: “Los datos se convierten en la columna vertebral de la economía circular”.

El Instituto de Investigación e Investigación Globalia Activa Hohenstein ha adquirido acciones en el esquema de textil global GMBH (GTS). Con este paso, Hohenstein GTS quiere apoyar la automatización del intercambio de datos a lo largo de toda la cadena de suministro, según la compañía en un comunicado de prensa.

GTS permite el intercambio de datos automatizado entre el proveedor: interior, fabricación, marcas y minoristas: adentro. La compañía desarrolla y establece un estándar internacional para tratar los datos estructurados de productos en la industria textil y de la ropa como parte de la iniciativa de la industria GTS. El objetivo de la cooperación estratégica con Hohenstein es armonizar y automatizar el intercambio de datos a lo largo de toda la cadena de suministro, desde la fibra hasta el reciclaje y, por lo tanto, crear la base para una economía circular.

“La demanda de datos confiables, estructurados y legibles a la máquina a lo largo de la cadena de valor textil está creciendo rápidamente”, dijo el CEO de Hohenstein, Stefan Droste. “Queremos apoyar a nuestros clientes: soporte en este proceso y estamos comprometidos con una estrecha cooperación con GTS”.

“La iniciativa de esquema textil global ofrece una solución pragmática para un manejo eficiente de datos complejos sin aumentar los procesos manuales en exceso”, enfatiza Droste. “Los datos se convierten en la columna vertebral de la economía circular y esperamos moldear activamente este desarrollo junto con GTS”.

Datos cada vez más importantes para la industria de la moda

Según el comunicado de prensa de Hohenstein, los datos se están volviendo cada vez más importantes, especialmente frente a nuevas regulaciones, como el Pase del producto digital (DPP). En cooperación con las compañías GTS, la compañía quiere permitir el acceso a estructuras de datos estandarizadas, lo que a su vez es importante para el reciclaje, la capacidad circulatoria y la producción más sostenible.

Hohenstein ha creado una enorme base de datos a través del Instituto Hohenstein. Hohenstein cooperó recientemente con la startup de Munich Sizekick para desarrollar modelos de aprendizaje profundo para un consejo de tamaño preciso. Esto podría reducir los rendimientos en el comercio electrónico.