La adopción de la tecnología.inteligencia artificial generativa (IA) como podría presentar ChatGPT costos ocultos significativos y efectos secundarios inesperados, según un informe de Gartner. En el simposio de esta semana en Australia, Mary Mesaglio, distinguida vicepresidenta analista de Gartner, describió los desafíos financieros y de producción asociados con estos avances tecnológicos.
Una posible explosión de costos
Según Gartner, muchas empresas podrían enfrentarse costes mucho más altos que las previsiones iniciales para la implementación de la IA generativa. Mary Mesaglio advierte que los gastos podrían alcanzar cinco a diez veces las estimaciones inicialesque recuerda a los primeros días de la computación en la nube, donde las facturas eran a menudo una fuente de shock para los usuarios.
Esta explosión de costos puede atribuirse a varios factores. Mesaglio señala en particular que algunas organizaciones utilizan la IA para tareas sencillas que podrían realizarse fácilmente mediante una búsqueda en Internet. Además, el creciente hábito de los usuarios de formular consultas cada vez más complejas aumentará aún más la factura, ya que cada consulta consume tokens adicionales en sistemas de precios basados en el uso.
Aumentos de productividad matizados
En el frente de la productividad, también es necesario moderar el entusiasmo. Aunque Gartner estima que el uso de la IA puede ahorrar hasta 43 minutos por díaSegún Mesaglio, esta ganancia no se transforma completamente en tiempo de trabajo adicional. Parte de este tiempo libre creado se dedicaría a descansos u otras formas de distracción, lo que reduciría la eficiencia real lograda a través de la IA entre un 10 y un 30 por ciento.
Además, los beneficios de productividad no se distribuyen equitativamente entre los trabajadores. Por ejemplo, un abogado experimentado podrá juzgar mejor la relevancia de los resultados proporcionados por la IA que un joven graduado. Del mismo modo, un empleado experimentado de un centro de llamadas ya tendrá la experiencia necesaria para responder a los clientes, a diferencia de un novato que podría beneficiarse mucho más de los conocimientos proporcionados por la IA.
Manejo de reacciones emocionales y organización.
Otros desafíos identificados por la preocupación de Gartner reacciones emocionales y organizacionales inducido por la adopción de la IA. Por ejemplo, un empleado versátil podría sentir una sensación de injusticia si un nuevo empleado alcanza rápidamente un nivel comparable de desempeño gracias a la IA. Esta situación podría provocar tensiones internas, poniendo en duda el compromiso y la satisfacción laboral de los empleados de mayor edad.
Para anticipar y gestionar estas reacciones, las organizaciones deben definir claramente las responsabilidades por el impacto de la IA en los empleados y considerar cuidadosamente la velocidad de integración de estas tecnologías. Algunas industrias, menos afectadas por la transformación de la IA, pueden permitirse una adopción incremental, mientras que otras pueden requerir un enfoque mucho más rápido para seguir siendo competitivas.
Aprendizaje necesario para dominar el uso de la IA
Finalmente, el uso apropiado de la IA requiere una algo de aprendizaje. Las organizaciones necesitan saber cuándo utilizar herramientas tradicionales versus IA para optimizar costos. Además, estructurar el acceso de la IA a los datos será crucial para equilibrar las tarifas. Por ejemplo, permitir que la IA procese directamente datos no estructurados podría mejorar la calidad de los resultados, pero a un coste sustancial. De ahí la importancia de una Gestión rigurosa de los recursos de TI centralizados y descentralizados..
Los comentarios transmitidos en el simposio de Gartner ilustran aspectos cruciales que las empresas deben considerar al adoptar soluciones de IA generativa. La vigilancia de los costes y la eficacia real, combinada con una gestión sensata de los recursos humanos y técnicos, condicionarán el éxito de estas nuevas herramientas en entornos profesionales diversificados.
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