La inteligencia artificial genera esperanzas para una nueva era dorada de la información. Sin embargo, muchas personas también temen que la IA perjudique al mundo. Dos estudios actuales muestran que las aplicaciones de IA tendrán al menos un gran impacto en el mundo laboral.
Las herramientas de inteligencia artificial como el chatbot ChatGPT están revolucionando la industria tecnológica. La supremacía de Google en las búsquedas en Internet está siendo seriamente desafiada por primera vez por el nuevo software de IA. Pero los efectos del terremoto tecnológico no solo se sienten en el lejano Silicon Valley. La inteligencia artificial también cambiará el trabajo diario y los trabajos de muchas personas fuera de los centros tecnológicos de California. Este es el resultado de dos estudios que abordan las consecuencias de la revolución de la IA en el mundo laboral.
El primer estudio proviene de los propios creadores de ChatGPT: los investigadores de la empresa emergente OpenAI se asociaron con científicos de la Universidad de Pensilvania para averiguar qué trabajos se ven más afectados por ChatGPT. Según esto, los contadores se encuentran entre los grupos profesionales más afectados por las posibilidades de la inteligencia artificial generativa. Al menos la mitad de las tareas de contabilidad podrían realizarse mucho más rápido con esta tecnología.
De matemático a escritor
Según el estudio, también se ven afectados matemáticos, programadores, intérpretes, escritores y periodistas. La inteligencia artificial puede hacerse cargo de al menos una parte de las tareas anteriores en sus puestos de trabajo. Porque aunque actualmente las IA todavía “alucinan” hechos incorrectos en sus respuestas, ya están dando resultados notables en tareas como traducción, clasificación, escritura creativa y generación de código informático.
Los investigadores de OpenAI y la Universidad de Pensilvania asumen que los modelos de lenguaje de IA podrían cambiar la mayoría de los trabajos de alguna manera. Alrededor del 80 por ciento de los trabajadores en los EE. UU. tienen trabajos en los que la IA generativa puede completar al menos una tarea más rápido. Pero también hay profesiones en las que la IA solo desempeñará un papel subordinado. Estos incluyen cocineros, mecánicos de automóviles y trabajos en la producción de petróleo y gas, pero también en silvicultura y agricultura.
La “IA generativa” como disruptor en el mercado laboral
En un estudio, un departamento de investigación del banco de inversión Goldman Sachs calculó lo que este desarrollo podría significar para el mercado laboral en términos concretos. Si la llamada IA generativa mantiene las habilidades prometidas, esto podría conducir a “disturbios significativos en el mercado laboral”. La “IA generativa” se refiere a los programas de computadora que pueden crear nuevas ideas, contenido o soluciones en lugar de simplemente trabajar con reglas o instrucciones predefinidas.
Goldman Sachs estima que alrededor de dos tercios de los trabajos actuales están sujetos a algún grado de automatización de la inteligencia artificial. La IA generativa podría reemplazar hasta una cuarta parte del trabajo actual. “Extrapolando nuestras estimaciones en todo el mundo, la IA generativa podría exponer el equivalente a 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo a la automatización”.
Hinrich Schütze, director del Centro de Procesamiento de la Información y el Habla de la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich (LMU), ve el desarrollo de la IA generativa como una revolución tecnológicamente comparable a Internet o los teléfonos inteligentes. Las IA todavía están muy lejos de una comprensión real del contenido de los temas. “La tecnología básica para el patrón del lenguaje es simplemente predecir siempre la siguiente palabra, muy estúpido, siempre la siguiente palabra”, dice Schütze.
Las consecuencias de la inteligencia artificial en los puestos de trabajo ya son enormes
Sin embargo, las consecuencias ya son enormes: “Habrá grandes cambios en cómo escribimos, cada vez que escribimos textos, cómo programamos.” Esto también tiene importantes consecuencias para el trabajo diario. “Muchos trabajos desaparecerán si solo se trata de escribir resúmenes, recopilar y condensar conocimientos”.
Sin embargo, el experto en IA de Múnich advierte contra dar demasiado radio de acción a la inteligencia artificial a la hora de tomar decisiones. Por ejemplo en el poder judicial, medicina, asesoramiento fiscal o gestión de activos. Las IA hacen declaraciones con gran poder de persuasión, aunque los hechos a menudo son incorrectos, “la gente piensa que debe ser cierto si el modelo es tan seguro. Pero en realidad, el modelo no puede evaluar su propia seguridad. Ese es uno de los grandes problemas que tenemos”.
El profesor de informática de Potsdam, Christoph Meinel, ve otro obstáculo para el avance generalizado de la IA en el mundo del trabajo. Porque los sistemas requieren enormes capacidades informáticas y, por lo tanto, también requieren grandes cantidades de energía. “Muchas expectativas de la IA me parecen exageradas y también poco realistas con respecto a su consumo de energía”, dice el director saliente del Instituto Hasso Plattner (HPI). Las aplicaciones exitosas de IA se basan en el llamado aprendizaje profundo, es decir, entrenamiento con grandes cantidades de datos. “Y engullen grandes cantidades de energía.” Por lo tanto, una introducción amplia sería fatal para el clima y para el logro de los objetivos climáticos. “Primero tenemos que desarrollar sistemas de inteligencia artificial significativamente más eficientes energéticamente”.
La protección de datos como reto
Meinel ve un desafío no solo en el requisito de alta potencia, sino también en el área de protección de datos. “Cualquiera que pruebe las últimas aplicaciones de inteligencia artificial en Internet debe tener cuidado con la divulgación de sus propios datos confidenciales”, aconseja Meinel. A pesar del bombo, todos los responsables deben ser conscientes de que los modelos de IA de los proveedores se pueden entrenar y volver inteligentes con sus propias consultas y datos de forma gratuita. Por ejemplo, cualquier persona que cargue datos financieros internos en ciertas plataformas para que puedan crear automáticamente una presentación a partir de ellos debe saber que esto también puede resultar en la divulgación de secretos comerciales.
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