Después de la popularización de la IA generativa a través de ChatGPT en 2023, asistimos en 2024 el aumento de los motores de búsqueda de IA conversacionales, como la perplejidad y la búsqueda de chatgpt.
Paralelamente, Google no debe superarse. La firma Mountain View desplega gradualmente sus descripciones de IA en Europa (después de una primera apertura en el mercado estadounidense), un nuevo motor que combina respuestas generadas por AI y Página de resultados clásicos.
Este nuevo tipo de motor cumple con los nuevos requisitos de usuario y NBSP: resultados más rápidos y simples, que ahora compilan contenido diferente en una respuesta personalizada final.
Sin embargo, uno puede preguntarse sobre los usos emergentes de estos motores y NBSP: ¿Los resultados generados por AI realmente confiables y NBSP? ¿Los motores de conversación reemplazarán los motores de búsqueda convencionales, que suenan la Knell de la muerte de Google y NBSP? Por el contrario, ¿es más bien un nuevo uso que es parte de los hábitos actuales y nbsp? Varios estudios ya revelan matices que se llevarán al coro desgastado del “Google está muerto”.
Los motores de conversación simplifican considerablemente la forma de buscar
Sí, los motores de búsqueda de IA son la solución facilitada en comparación con los motores convencionales, aprobando Google, Bing y otros para los archiveros web.
Durante 25 años, el ritual ha sido el mismo y NBSP: el usuario se pregunta, reformula su problema en forma de palabras clave, la cinta en el motor en línea y se le devuelve una lista de artículos considerados “relevantes” sobre su tema.
Una revolución en sí misma, pero que requiere involucrarse en la selección de recursos y, según el tema, busque sobre todo la forma correcta de buscar dicha información (¿nunca se ha preguntado “cómo podría escribir eso para que Google encuentre y nbsp?”).
Las consolas conversacionales aceptan cualquier tipo de mensaje, en formato escrito como oral en otro lugar, y administran completamente la reformulación para devolver una respuesta documentada y personalizada, que teóricamente compila los mejores resultados para el problema planteado. Practicidad incomparable.
Confiabilidad cuestionada por varios estudios
Técnicamente, los motores de búsqueda conversacionales operan en las bases de datos de los motores tradicionales (por lo tanto, Google, Bing, Brave, etc.).
Esto es esencial para poder lidiar con consultas relacionadas con las noticias en particular.
Por lo tanto, la confiabilidad de los motores IA depende esencialmente de la calidad de los datos en la fuente. Sin embargo, la Web no está libre de contenido con información incorrecta y NBSP.
Según un estudio de la Revisión del Periodismo de Columbia publicado en marzo de 2025, casi el 60% de las respuestas generadas por IA incluyen errores.
Los motores de IA todavía se usan poco
“Revolución IA”, “Bulle of AI” … más allá de los entusiastas discursos de los medios, la realidad se mide más. Sí, el uso de motores IA está progresando, pero Google también experimentó un crecimiento notable y NBSP: +21.64% de investigación mensual en 2024 frente a 2023 según SparkToro.
A modo de comparación, los motores IA representan solo el 2% del mercado global. Hagamos que bien y NBSP: ChatGPT, sin embargo, el líder en este segmento, genera 37.5 millones de investigaciones por día, 373 veces menos que Google.
Un nuevo uso de investigación complementaria
En realidad, los motores de conversación son una nueva herramienta de investigación que complementa el mosaico de los usos actuales. El mismo curso de investigación ahora se realiza en varias plataformas en paralelo (observamos, por ejemplo, el desarrollo de solicitudes locales en Instagram y Tiktok). Y las consolas IA responden a una demanda relativamente diferente y NBSP: solo el 30% de las interacciones con ChatGPT son similares a la búsqueda de información tradicional.
Paradójicamente, el reciente lanzamiento de las descripciones de IA por Google ha fortalecido la participación del usuario en su motor, al tiempo que reduce la tasa de clics en un 70% en resultados orgánicos.
Estas figuras vienen a calificar discursos apasionados en torno a motores de conversación.
Estas nuevas herramientas se están desarrollando rápidamente, pero llegan a llenar una falta de que los motores de búsqueda “clásicos” no están destinados a enviar. Proporcionan una gama más amplia de solución en las rutas de investigación.
En lugar de una revolución, estamos presenciando una evolución gradual en los usos de la investigación. Mañana, la investigación será multimodal, gracias a un ecosistema de herramientas tradicionales y de conversación que se adaptan a las necesidades de diferentes tipos de investigación.
Pero para registrarse en este ecosistema, todavía es necesario que los motores IA resuelvan sus problemas de confiabilidad actuales.
About the Author
