Innovación en la Pesca: El Uso de IA para Rastrear el Hilsa en Bengala
En un esfuerzo por transformar las prácticas pesqueras tradicionales, científicos en India han implementado un sistema de pronóstico impulsado por inteligencia artificial (IA) para ayudar a los pescadores a localizar cardúmenes de hilsa en la Bahía de Bengala. Esta iniciativa, reportada por Times of India, es pionera y promete incrementar la captura, aunque ya ha suscitado inquietudes sobre la sostenibilidad.
El Sistema de Asesoramiento de Pesca de Hilsa
Desarrollado por el Centro Nacional de Información Oceánica de India, el Hilsa Fishery Advisory Service utiliza un modelo de aprendizaje automático conocido como XGBoost. Este sistema se basa en datos históricos recopilados entre 2012 y 2016, y se ha validado con conjuntos de datos recientes de 2021 a 2023, convirtiéndose en una herramienta operativa para los pescadores.
¿Cómo Funciona el Modelo?
El modelo interpreta las señales ambientales complejas que influyen en el movimiento del hilsa. Analiza variables como la temperatura del agua, la salinidad, la velocidad de las corrientes y la dirección del flujo. Sandip Giri, el científico líder del proyecto, señala que el hilsa no sigue patrones simples, algo que los métodos tradicionales contratan a menudo. La IA, en cambio, maneja estas complejidades con mayor eficiencia.
Los resultados son mapas digitales que destacan las zonas ricas en hilsa, proporcionando una guía basada en datos para mejorar la eficiencia en la captura. Además, se han implementado salvaguardias para cumplir con las prohibiciones estacionales de pesca y establecer un área de amortiguamiento costera de 5 km.
Verificación en el Terreno
Para afinar aún más el modelo, investigadores han utilizado barcos equipados con GPS en el estuario de Hooghly, registrando datos detallados sobre volúmenes de captura, duración de la pesca y ubicación con redes de pesca aprobadas por el gobierno. Giri ha destacado que los resultados han mostrado una “prometedora precisión en las predicciones”.
Capacitación y Conciencia Comunitaria
Vidyasagar University ha tomado la iniciativa de llevar esta tecnología a la base, llevando a cabo programas de capacitación y concienciación para familiarizar a los pescadores de pequeña escala con el sistema de asesoría y aplicaciones móviles relacionadas. Sourav Maity, un científico del equipo, menciona que el modelo considera parámetros biogeoquímicos para mejorar su precisión.
Preocupaciones entre los Pescadores
A pesar de los esfuerzos tecnológicos, muchos pescadores siguen sin estar informados acerca de esta nueva herramienta. Shyam Sundar Das, secretario de la Unión de Pescadores de Digha, comentó que no tiene conocimiento de este sistema. Otros, como Debashis Shyamal, han expresado su preocupación: “No sé cómo de sostenible será localizar peces usando IA, ignorando el conocimiento tradicional. Esto podría llevar a la sobrepesca y desequilibrar el ecosistema”.
Caminos hacia la Sostenibilidad
Los investigadores están conscientes de estas inquietudes y aseguran que los esfuerzos de concienciación continuarán y se intensificarán. Maity ha indicado que han realizado campamentos de concienciación en Digha y Kakdwip y que planifican más en otras localidades.
A medida que India combina inteligencia artificial con prácticas de pesca ancestrales, el proyecto hilsa se encuentra en una encrucijada delicada: la tecnología promete eficiencia, pero será la sostenibilidad la que determine su éxito a largo plazo.
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