En el trabajo, una revolución de IA tranquila está en marcha

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En un vuelo reciente a Francia, hablé con la mujer que está a mi lado y se acercó a Chatgpt. Trabajó como empleada de bancos y dijo que ahora usó el chatbot para escribir la mayoría de su correspondencia con colegas y clientes.

Explicó que la escritura nunca había sido su punto fuerte, y la aplicación pudo generar texto que capturó lo que quería decir mejor de lo que podía. Bromeé que lo usaría para escribir mensajes a amigos y familiares antes de que lo supiera, y ella respondió con bastante tímidamente que ya tenía, pidiendo ayuda con un texto de cumpleaños reciente.

Su inquietud sugirió que sintió que lo que estaba haciendo estaba mal de alguna manera. Sin embargo, como muchos otros, ahora está usando IA generativa para producir vastas franjas de comunicación personal y profesional, sin que aquellos que reciben estos mensajes generados por IA.

Mientras que las empresas exploran cómo aprovechar la IA generativa de manera rentable y transformadoruna revolución tranquila ya está en curso entre su personal. Los abogados, los banqueros, los médicos y muchos otros profesionales ahora usan regularmente chatbots para escribir a colegas, clientes, clientes y pacientes.

Los ejecutivos de la compañía parecen subestimar cuán extensamente sus empleados están utilizando la tecnología.

En octubre pasado, un encuesta por Deloitte sobre la aceptación en Europa encontró que casi la mitad (47 por ciento) de los encuestados familiarizados con IA generativo lo había usado para actividades personales, mientras que una cuarta parte (23 por ciento) lo había usado para el trabajo. El informe también reveló que una cuarta parte de los empleados usaban modelos que pagaron por sí mismos.

Esto se encuentra dentro de los dos años posteriores al lanzamiento de ChatGPT, una aplicación que cuesta $ 20 al mes para la versión más que viene sin límites en el uso. El mes pasado, el rival gratuito de China, Deepseek, desplazó el chatgpt de Openai en la parte superior de las tiendas de aplicaciones. Su popularidad podría conducir a una adopción aún más amplia de IA generativa.

La encuesta de Deloitte, que encuestó a 30,000 consumidores y empleados en 11 países, informó que el 63 por ciento de los miembros del personal que utilizan IA generativo dijo que su compañía fomenta (44 por ciento) o permite (19 por ciento) su uso para fines laborales. Pero casi una cuarta parte (23 por ciento) dijo que su organización no tenía una política de IA.

Esta falta de claridad ha llevado a un aumento en el uso de la sombra, lo que significa que algunas compañías tienen poca o ninguna idea de lo que están haciendo sus empleados. Si bien hay esperanzas de que AI pueda mejorar la productividadtendrá un costo si una ausencia de capacitación y supervisión significa que se comunica información inexacta entre el personal o los clientes. Los detalles confidenciales también podrían estar en riesgo si los trabajadores usan herramientas no autorizadas que no se adhieren a los estándares de seguridad y privacidad.

Investigación Por el Centro Europeo para el Desarrollo de la Capacitación Vocacional, ha descubierto que uno de cada siete trabajadores adultos en los mercados laborales europeos ahora trabaja con herramientas digitales que completan las tareas para ellos, con el 22 por ciento de los empleados que usan IA para reconocer, traducir, transcribir o generar texto .

La mayoría de las organizaciones de medios, incluido el FT, tienen políticas que indican que el periodismo no puede ser creado por AI. Pero, ¿qué pasa con la comunicación con colegas? ¿Está bien usar la IA generativa para redactar un correo electrónico a un gerente pidiendo un aumento salarial o escribir la revisión de desempeño de un miembro del equipo?

También existe el riesgo de que los empleados que usan IA generativo tengan demasiada fe en la tecnología. En el informe de Deloitte, el 70 por ciento de los usuarios dijeron que confiarían en los resúmenes generativos de AI de los artículos de noticias. La cifra era del 64 por ciento en asuntos personales como declaraciones o beneficios de impuestos. Otro Encuesta centrada en el Reino Unido descubrió que el 36 por ciento de los usuarios creían erróneamente que la IA siempre era objetivamente precisa.

La salida de las herramientas de IA está mejorando todo el tiempo, pero los errores siguen siendo comunes y cada vez más difíciles de detectar. El año pasado, la empresa de tecnología FACTAL anotado Esa IA modelos regularmente elimina las atribuciones periodísticas de los resúmenes, como eliminar “Police Say” de las noticias. Para un abogado que revisa un caso, las omisiones como esta podrían ser cruciales.

¿Y qué hay de la forma en que esta tecnología se está tejiendo rápidamente en nuestras vidas personales? ¿Importa si AI escribe una nota de cumpleaños, o sigue siendo el pensamiento lo que cuenta? ¿Es un mundo donde los chatbots ayudan a aquellos que luchan por convertir los pensamientos en palabras mejor que uno donde se escribe menos, o es la erosión de la voz personal algo con la que deberíamos proteger? Está claro que más empresas deben proporcionar contornos que expliquen cómo sus empleados pueden usar la IA para comunicarse. Como sociedad, debemos hacer lo mismo.

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