El reciente estudio del Pew Research Center revela que más estadounidenses creen que China está por delante de EE.UU. en el desarrollo de IA. Por otro lado, otra investigación indica que muchos empleos comunes en América podrían resultar mucho más caros de automatizar que de mantener ocupados por trabajadores humanos. Esta discrepancia subraya la brecha entre la carrera global por el liderazgo en IA y los límites prácticos de la automatización en el lugar de trabajo.
¿Es China más avanzada en IA que EE.UU.?
Un sondeo del Pew Research Center realizado entre 3,488 adultos estadounidenses entre el 22 y el 28 de junio de 2026 revela que el 36% considera que China lidera el desarrollo de IA, frente a solo el 12% que afirma que EE.UU. está adelante. El 18% opina que ambos países están en igualdad de condiciones, mientras que el 33% no está seguro.
Los hombres son más propensos que las mujeres a pensar que EE.UU. está en la delantera, con un 18% frente a un 7%. A pesar de esto, la mayoría de ambos géneros (31% de hombres y 41% de mujeres) afirma que China es más avanzada.
Importancia de la carrera por la IA para los estadounidenses
El sondeo también reveló que el 43% de los estadounidenses considera esencial que el país sea el líder mundial en IA, mientras que otro 22% opina que no es muy o nada importante. Los hombres, los adultos mayores y aquellos con un título universitario manifestaron mayor inquietud sobre esta cuestión.
El impacto de la IA en la desigualdad global
Aproximadamente el 51% de los encuestados creen que la IA incrementará la brecha entre países ricos y pobres. Esta preocupación es más alta entre los demócratas (60%) en comparación con los republicanos (45%).
¿Por qué la automatización de los trabajadores es complicada?
Un estudio de junio de 2026 de la plataforma de programación de construcción Planera examinó 30 trabajos comunes en EE.UU. para determinar cuánto costaría reemplazar a un trabajador con automatización anualmente. Las conclusiones mostraron que algunos de los trabajos más caros de automatizar no son necesariamente los mejor remunerados.
Asistentes de enfermería: los más difíciles de reemplazar
El estudio reveló que los asistentes de enfermería ocupan el primer lugar. Su salario anual es de aproximadamente $42,200, mientras que el costo estimado de reemplazar uno con automatización es de $375,100. Esto representa casi nueve veces el salario del trabajador. La tecnología necesaria para este tipo de automatización aún no existe comercialmente.
Dificultades en la automatización del trabajo físico
Los trabajadores de atención domiciliaria y personal ocupan el segundo lugar, con un costo de automatización estimado de $282,200 frente a un salario medianamente de $35,800. Los trabajadores de construcción ocupan el tercer lugar, con un costo de automatización de $285,300.
La enseñanza y la enfermería ante la automatización
Los asistentes docentes se ubican en el quinto lugar. Reemplazar uno de estos trabajadores costaría aproximadamente $194,300 al año. Por su parte, las enfermeras tienen un costo de automatización estimado en $505,400 anuales.
Los cajeros: una excepción en la automatización
El trabajo de cajero resulta ser el más barato de automatizar, con un costo estimado de solo $24,000 al año. Esto pone de manifiesto que la automatización no solo depende de las capacidades tecnológicas, sino también de los costos de reemplazo.
Roles de oficina y la amenaza de la IA
Según un portavoz de Planera, las conclusiones desafían la noción de que los trabajos de baja remuneración y baja cualificación serían los primeros en desaparecer. Los roles de oficina, como los desarrolladores de software, están cada vez más expuestos a la automatización.
Al final, parece que la lucha entre la tecnología y el trabajo humano no se limita a lo que puede hacer una máquina, sino también a lo que es económicamente viable.
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