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El frenesí de gasto de las grandes tecnológicas en inteligencia artificial continuará hasta el final de la década, según el director de Broadcom, que se ha disparado a una valoración de más de 1 billón de dólares gracias al creciente entusiasmo de los inversores por su negocio de chips de IA.
Hock Tan, director ejecutivo de Broadcom, dijo al Financial Times que sus clientes en Silicon Valley estaban elaborando planes de inversión en infraestructura de IA que abarcarían “de tres a cinco años con mucha prisa”.
“Están invirtiendo a fondo”, afirmó. “Pararán cuando se les acabe el dinero o cuando los accionistas pongan fin a esto”.
Los comentarios de Tan se producen después de que el precio de las acciones de Broadcom subiera un 24 por ciento en un solo día el viernes pasado, después de que revelara que sus ingresos por IA habían aumentado un 220 por ciento a 12.200 millones de dólares en el año fiscal 2024.
Esto añadió más de 200.000 millones de dólares a su capitalización de mercado, elevando al fabricante de chips a más de 1 billón de dólares en valor de mercado por primera vez. Tan dijo a los inversores la semana pasada que Broadcom podría obtener decenas de miles de millones de dólares en ingresos anuales adicionales de los chips de IA para 2027.
Broadcom no nombra a sus clientes de chips, pero los analistas dicen que el grupo con sede en Silicon Valley ha trabajado con Google, Meta y ByteDance, matriz de TikTok, para diseñar procesadores personalizados que aceleren la capacitación y el despliegue de sistemas de inteligencia artificial.
OpenAI y Apple también estarían trabajando con Broadcom para desarrollar sus propios chips de servidor de IA, mientras las empresas tecnológicas buscan alternativas a Nvidia, el fabricante de chips de 3 billones de dólares que domina el mercado de los potentes procesadores necesarios para entrenar grandes modelos de lenguaje.
Las décadas de experiencia de Tan en la industria de semiconductores y en acuerdos en serie han impulsado la especulación en Silicon Valley de que Broadcom podría intervenir para rescatar a Intel, el problemático fabricante de chips estadounidense cuyo director ejecutivo, Pat Gelsinger, abandonó abruptamente a principios de este mes.
Sin embargo, Tan minimizó la perspectiva de una oferta de Broadcom por Intel, diciendo que tenía “las manos muy ocupadas” en semiconductores de inteligencia artificial. “Eso está impulsando muchos de mis recursos, gran parte de mi concentración”, dijo Tan, y agregó que “no le habían pedido” que se involucrara con Intel.
“Sólo puedo llegar a un acuerdo si es viable”, dijo. “Accionabilidad significa que alguien viene y me pregunta. Desde Qualcomm aprendí una cosa: nada de ofertas hostiles”.
En 2018, la oferta hostil de adquisición de 142.000 millones de dólares de Broadcom por la empresa rival de chips Qualcomm fue bloqueada por el entonces presidente de Estados Unidos, Donald Trump, en una intervención sin precedentes.
Tan también ha estado ocupado completando la integración de Broadcom de la adquisición del año pasado de la empresa de software en la nube VMware por 69 mil millones de dólares. No obstante, dijo que estaba “abierto a posibles adquisiciones” ya sea de hardware o de software: “Estamos en modo de consideración, por así decirlo”.
Este año se han producido inversiones sin precedentes por parte de grandes empresas tecnológicas y nuevas empresas de IA, como OpenAI y xAI de Elon Musk, en centros de datos para crear y ejecutar modelos de IA cada vez más grandes.
Las instalaciones “Colossus” de xAI en Memphis contaban con 100.000 unidades de procesamiento de gráficos Nvidia cuando entró en funcionamiento en septiembre, estableciendo un nuevo estándar en la carrera por la potencia informática de la IA.
Pero para 2027, los clientes de Broadcom construirán grupos de hasta 1 millón de chips de IA, según Tan.
Aunque “aún no hay consenso” sobre el valor de la IA generativa para ayudar a las empresas regulares a ahorrar dinero, Tan dijo que los “hiperescaladores” de las Big Tech vieron enormes oportunidades para generar más ingresos.
“Necesitan entrenar [AI] a una escala que el mundo difícilmente había visto antes”, dijo. “Eso consume enormes cantidades de silicio. Ahí es donde nos presentamos”.
Gran parte del progreso reciente en la IA generativa ha sido impulsado por la llamada ley de escala, según la cual la combinación de más datos con más potencia informática crea una IA más inteligente.
“Tienen una fórmula para seguir haciéndolo y aún no han llegado al final de la fórmula”, dijo Tan. “Todos los caminos conducen a: se necesitan más chips informáticos”.
Las empresas tecnológicas están haciendo “apuestas muy grandes a lo largo de tres a cinco años y con mucha prisa porque ven que la tecnología está a su alcance”, añadió. “Solo unos pocos de estos actores hacen eso, pero son consumidores potencialmente muy grandes. [of AI chips] porque los beneficios son enormes”.
Incluso 1 millón de chips pueden no ser suficientes para alcanzar el objetivo final de OpenAI y su rival Anthropic: crear inteligencia artificial general, o máquinas que sean más inteligentes que los humanos. “No creo que nadie lo sepa”, dijo Tan. “Pero es demasiado difícil resistirse a la oportunidad como para decir: intentémosla”.
A pesar de que Broadcom se unió a un grupo de élite de sólo ocho empresas estadounidenses con un valor de más de un billón de dólares, Tan dijo que no sentía “nada nuevo”.
“El valor está en el ojo de quien mira. Hay que aprender a no obsesionarse demasiado con eso”, afirmó. “Pero es un gran reconocimiento. . . . Supongo que no soy sólo yo quien cree que a la IA generativa todavía le quedan caminos por recorrer”.
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