El futuro de la IA en el Meta, “entre transparencia y privatización”

” En comparación con los humanos y los animales, el aprendizaje automático apesta “, lanzó Yann LeCun, vicepresidente y director científico de inteligencia artificial (IA) de Meta, frente a los periodistas, la semana pasada. Durante un día para celebrar el 8º aniversario del centro de investigación fundamental sobre IA (FAIR) del grupo con sede en París, él y otros ejecutivos de la división de IA tomaron la palabra para discutir las ambiciones del gigante tecnológico para esta tecnología.

Años cargados de inteligencia artificial

En el escenario, Yann LeCun, Naila Murray, líder del equipo para la región EMEA y Joëlle Pineau, vicepresidenta de Meta AI, se turnaron para presentar los proyectos de Meta en materia de inteligencia artificial para los próximos años.

Si la locura por la IA, especialmente la generativa, se aceleró con el lanzamiento público de ChatGPT en diciembre pasado. ” Estamos lejos de llegar tarde, esta idea es completamente incorrecta. “dice Naila Murray,” hemos estado usando IA internamente durante años “. La inteligencia artificial ya está presente en gran parte de los productos de la compañía como la familia Meta Quest, los cascos de realidad virtual y aumentada, o más recientemente en sus servicios publicitarios.

Después de un 2022 difícil, con por primera vez en su historia una caída en su facturación, Meta apuesta por la IA para hacer de 2023 su ” año de eficiencia “. La empresa matriz de Facebook e Instagram parece haber dejado de lado el metaverso, que marcó su vida diaria en 2022, para centrarse en la IA. Cuestionado sobre el tema, Yann LeCun precisa que Meta no ha abandonado sus proyectos por todo eso, “ no hay metaverso sin inteligencia artificial y viceversa “. Hoy, el grupo simplemente prefiere centrarse en la tecnología de moda.

Durante los últimos seis meses, el gigante ha compartido varias innovaciones como DINOv2, su algoritmo de aprendizaje autosupervisado en el sector de la visión artificial, pero sobre todo LLaMA, su propio modelo de lenguaje.

¿Qué futuro tiene la IA en Meta&nbsp?

Si para muchas empresas la IA generativa representa la tecnología del mañana, Yann LeCun no lo entiende así. “ Dentro de unos años ya no usaremos un modelo de lenguaje, porque tendremos mejores alternativas “, asegura. En el proceso, el investigador dio a conocer un nuevo modelo de IA, basado en una arquitectura predictiva de integración conjunta (JEPA). Según Meta, sería de dos a diez veces más eficiente que los modelos de lenguaje basados ​​en inteligencia artificial generativa.

Sin embargo, desarrollar una alternativa a los grandes modelos de lenguaje no significa detener la investigación generativa de IA. En general, Yann LeCun cree que se plantean tres grandes retos en el campo de la inteligencia artificial:

• Una forma de crear sistemas predictivos capaces de aprender a través de “representaciones del mundo exterior”;
• Construir modelos “razonables”, compatibilizando el razonamiento con el aprendizaje;
• Desarrollar tecnología que pueda planificar secuencias de acción complejas.

El jefe de IA de Meta también habló sobre la paradoja de Moravec que enfrentan los investigadores. Cuanto más simple es una tarea para los humanos, más difícil es para la IA reproducirla, y viceversa. ” Los sistemas de IA no capturan la parte de la experiencia humana. Les impide poder prever acciones en el mundo. “, confió en el escenario de la 7° edición de VivaTech, el pasado 14 de junio, “ es uno de sus limites “.

Los eternos miedos de la IA

Los límites de la inteligencia artificial son un tema que plantea interrogantes. Si un gran número de personas temen que esta tecnología algún día pueda igualar al ser humano, Yann LeCun quiere ser tranquilizador. De momento, el nivel de la IA estaría cerca de la inteligencia de un perro. ” La IA debería amplificar la inteligencia humana “, señaló a FAIR, llegando incluso a decir que ella “ provocará un nuevo renacimiento de la humanidad », del mismo modo que la imprenta en su tiempo.

Jean-Rémi King, investigador de IA, también de Meta, señala “ que es contrario a la intuición comparar la IA con el cerebro “. La inteligencia artificial siempre será más eficiente que los humanos, especialmente en tareas complejas como traducir o registrar información. ” ya lo consideramos [les systèmes d’IA] como súper inteligente, incluso cerca de los humanos en términos de rendimiento, como traducción o reconocimiento de imágenes », evocó Yann LeCun antes de recordar que « hacerlos más grandes no les va a permitir alcanzar el nivel de inteligencia humana “.

Open source, la solución para mostrar tus credenciales

Para disipar posibles temores, Meta juega la carta del código abierto, a medias entre transparencia y privatización », explica Joëlle Pineau. Afirma que la empresa californiana “ ahora comienza cada proyecto con la intención de hacerlo de código abierto “. Sin embargo, el trabajo del grupo no es necesariamente accesible al público en general. Es el caso de LLaMA que solo estaba destinado a investigadores antes de filtrarse a principios de marzo, dos semanas después de su lanzamiento.

Hacer que la tecnología sea más transparente siempre ha sido el caballo de batalla de Joëlle Pineau. ” El código abierto nos lleva a la excelencia “, afirmó, “ La transparencia genera confianza en nuestros hallazgos “. Segunda consigna del investigador: colaboración. Esto permite ” pone el listón muy alto para la excelencia y la responsabilidad y nos lleva a mejores soluciones “.

Tras numerosos escándalos, como el de Cambridge Analytica, Meta quiere mostrar sus credenciales. Al enfatizar el código abierto, Joëlle Pineau espera que llegaremos a un punto de confianza con el gobierno y el público “. El canadiense cree en la posibilidad de realizar importantes investigaciones con mucha transparencia, particularmente en el campo de la inteligencia artificial.