Treinta mil euros, eso es lo que cuestan las tarjetas gráficas especializadas que fabrica Nvidia. No los encontrarás en un PC normal, pero sí en grandes centros de datos que invierten en aplicaciones de inteligencia artificial.
La empresa estadounidense de chips Nvidia está aprovechando al máximo el revuelo por la IA, impulsado por la introducción del chatbot inteligente ChatGPT a finales de 2022. Desde entonces, la demanda de chips especializados ha crecido tan rápido que Nvidia apenas puede hacer frente a ella. esa demanda.
Esta semana, la compañía anunció que los ingresos trimestrales se duplicaron respecto al año pasado. El último trimestre, Nvidia vendió chips por valor de 13.500 millones de dólares (12.500 millones de euros) y la compañía espera que el crecimiento continúe durante algún tiempo. Los inversores reaccionaron con euforia y elevaron el valor bursátil a 1.200 millones de dólares, más del triple que hace un año. A modo de comparación: su homólogo industrial Intel tiene una capitalización de mercado de 137 mil millones de dólares.
Procesamiento de imágenes
Nvidia tiene 27.000 empleados e ingresos anuales de 27.000 millones de dólares. La empresa comenzó en la década de 1990 con chips especializados en el procesamiento de imágenes. Estas llamadas GPU (unidades de procesamiento de gráficos) puede manejar muchas tareas computacionales simultáneas, lo cual es una buena característica para el desarrollo de la inteligencia artificial o IA. El procesamiento de grandes cantidades de datos para ajustar los algoritmos es más rápido en estos procesadores. Sin los chips de Nvidia, ChatGPT y productos relacionados no serían así inteligente son.
Microsoft, Google y Amazon, proveedores de servicios en la nube, están preparando sus centros de datos para aplicaciones de IA. Quieren vender sus servicios a nuevas empresas de IA que utilicen IA generativa como ChatGPT. Este es un software que crea contenido nuevo derivado de ejemplos existentes. Estas aplicaciones pueden eructar textos creíbles u otros medios como audio, fotos o vídeos. Simplemente depende de qué datos dejes que los algoritmos analicen.
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Meta, propietaria de Facebook, no quiere quedarse atrás en la carrera de la IA y está invirtiendo en su propia variante. Los gigantes tecnológicos chinos como Alibaba, Tencent y Baidu también están desarrollando IA generativa y quieren comprar los chips de Nvidia, pero debido a las restricciones de exportación de Estados Unidos, los procesadores más rápidos no pueden ir a China. Nvidia diseñó un procesador de IA ralentizado para clientes chinos que cumple con las regulaciones de exportación.
Según Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, está surgiendo una “nueva era”: el desarrollo de software en la nube. Competidores como AMD e Intel también fabrican chips de IA, pero su cuota de mercado es limitada en lo que respecta a la IA generativa. Nvidia también adquirió una ventaja en el software con el que se controlan esos procesadores especializados.
Huang no solo apunta al revuelo de la IA. Sus procesadores especializados también tienen demanda en la industria automotriz, que utiliza inteligencia artificial para mejorar los asistentes al conductor o permitir que los automóviles se conduzcan de forma totalmente autónoma. Las GPU también están de moda en el mundo de las criptomonedas. No hace mucho faltaban los procesadores Nvidia, porque con ellos también se pueden ‘minar’ criptomonedas. Después de 2021, el precio del bitcoin se desplomó y con él el precio de las tarjetas gráficas.
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Tecnología de malla fina propia
Gracias a ChatGPT, Nvidia vuelve a tener dificultades para satisfacer la demanda. Por el momento, el diseñador de chips fabrica sus procesadores en TSMC en Taiwán. Sólo esa ‘fundición’ tiene actualmente la tecnología de malla fina para fabricar procesadores con 80 mil millones de transistores cada uno. Esa capacidad no es fácil de ampliar; eso sería a expensas de los otros clientes de TSMC. Como excusa, Nvidia podría hacer que sus chips sean producidos por la surcoreana Samsung. Otra opción es Intel, que también quiere trabajar en nombre de otros fabricantes, incluso de la competencia. Intel esperaba adquirir la fundición israelí Tower Semiconductor como plataforma de lanzamiento para esta nueva estrategia. Pero eso también requiere la aprobación de los reguladores chinos, que se negaron, tras lo cual Intel canceló la adquisición la semana pasada.
Una versión de este artículo también apareció en el periódico el 26 de agosto de 2023.