En unos pocos meses, la inteligencia artificial generativa se ha impuesto en todos los discursos sobre el comercio electrónico, y ya se está extendiendo en las prácticas del consumidor. Según un estudio publicado esta semana, casi un tercio de los franceses (31%) usan ChatGPT u otros asistentes de IA para comprar. Una acción que aumentó un 46% en comparación con 2024. E incluso el 42% dice que están listos para adoptar esta tecnología para sus futuras compras.
El cliente ya no navega en un sitio web y NBSP: ahora cuestiona una IA. Grandes editores – Openai, Google, Microsoft, Salesforce, por lo tanto, quieren transformar sus agentes de conversación en una nueva puerta a la compra. Por lo tanto, el desafío ya no es integrar la IA en sus sistemas, sino para integrarse en estos nuevos ecosistemas y nbsp de tercera parte: chatgpt, perplexity, gemini …
Pero estas promesas a menudo se basan en manifestaciones espectaculares y futuristas, pero aún así poco operativos. La IA transaccional, que permitiría comprar directamente a un agente de IA, se intriga tanto como perturba a los jugadores en el sector. Porque si las marcas van de la cabeza hacia esta nueva tendencia, corren el riesgo de correr después de una innovación sin controlar sus cimientos, perdiendo así el control de la experiencia de sus clientes.
De consejo a pedido y nbsp: AI transforma la intención en acción
La IA ya no se contenta con el diálogo con el consumidor. Además de recomendar, ahora puede actuar y comprar. Ella se reserva un boleto, llena una canasta, valida un pago. Esta conexión entre la IA y los datos que necesita se inició a fines de 2024 con nuevos protocolos ofrecidos por el Antropoceno (MCP). Operai también lo ha demostrado recientemente lanzando una funcionalidad de compra dentro de ChatGPT, accesible para todos sus usuarios. No es necesario pasar por un motor de búsqueda y NBSP: en algunos intercambios con IA, se sugiere un producto, se muestra un enlace y un clic es suficiente. Incluso Google sigue el movimiento con sus “descripciones de IA”. Y actores como Cdiscount o Leroy Merlin ya están comenzando a adaptarse a este nuevo patio de recreo.
En términos más generales, los pequeños comerciantes también se apoderan de TI y NBSP: el 84 % ya usa IA para automatizar sus tareas de marketing, apuntar mejor a sus clientes o administrar sus acciones (Suplente). En cuanto a la creación visual, está molesto por la IA generativa, lo que hace posible producir imágenes estacionales, estilizadas y personalizadas en unos pocos segundos.
Lo que las marcas pueden perder
En este modelo, se borra el sitio convencional de comercio electrónico. El cliente final ya no lo visita y NBSP: está dirigido a un agente de IA. La interfaz, el contenido, la lógica de navegación … todo pasa por un filtro algorítmico. Los criterios de selección se vuelven invisibles y NBSP: disponibilidad de productos, calidad de datos, reputación de la marca, robustez logística. La referencia clásica da paso a una lógica del propietario de indexación. No se recomendará lo que no se entiende o accesible.
El curso de compra también cambia. No más resultados y listas de NBSP: hacemos una pregunta, obtenemos una respuesta. Más simple, más rápido, pero también más vertical. Riesgo y NBSP? Una estandarización de la oferta, una reducción en la diversidad y una mayor dependencia de las plataformas de tercera parte.
FNAC Darty, por ejemplo, lanzó un “factor de datos” para estructurar sus datos y permanecer visible en estas nuevas interfaces. En cuanto a Club Med, desplegó su propio asistente en WhatsApp, capaz de generar citas personalizadas en tiempo real. Estos casos ilustran un punto de inflexión y NBSP: la participación ya no es tecnológica, sino informativa. Y solo una gobernanza rigurosa de los datos permitirá que las marcas existan mañana en el entorno fluido de la IA transaccional.
Trate los cimientos para mantenerse visible
En este contexto, las marcas deben solidificar sus fundamentos antes de ceder el efecto de la moda. Primero, estructura y trata la gobernanza de sus productos producidos y nbsp: descripciones claras, atributos estandarizados, contenido actual. AI elige lo que entienden. Luego, acciones confiables y logística y NBSP: un producto recomendado debe ser entregado rápidamente. Este es un criterio decisivo para los modelos de IA.
Los actores de comercio electrónico ahora deben poder pilotar sus ventas digitales desde una consola central. Esta capacidad de administrar varios puntos de contacto a través de las API es esencial, así como producir contenido de calidad y bien estructurado, para aparecer en las respuestas de los asistentes. Este es el nuevo “SEO para IA”.
Con IA, el riesgo de falsa partida es real. El comercio del mañana no se limitará a los agentes conversacionales. Primero se basará en datos controlados, una mayor estrategia humana y una experiencia rediseñada del cliente. No se trata de ralentizar, sino de elegir el ritmo correcto para embarcarse en sus empleados, sus clientes y su marca en una transformación duradera para mantener su mano.
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