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La promesa de la inteligencia artificial es que transformará la productividad. En ninguna parte se necesita más que en el cuidado de la salud. Con poblaciones que envejecen, restricciones de gasto estrictas y personal médico sobrecargado en muchos sistemas de salud, una revolución de la productividad no puede llegar lo suficientemente rápido. Como escribió la Dra. Margaret McCartney en un ensayo de FT Weekend con motivo del 75.º aniversario del Servicio Nacional de Salud de Gran Bretaña, el trabajo de un médico general hoy en día es “esencialmente imposible de hacer”.
Pero los tecnólogos han prometido transformar la atención médica durante décadas, con resultados mixtos. Es un sector marcado por la arrogancia, la exageración y los falsos amaneceres. Más famoso, IBM afirmó que su supercomputadora Watson, que en 2011 ganó el juego de preguntas Jeopardy!, también podría abordar el cáncer, pero no logró emerger como “una caja de respuestas de uso múltiple”. El público también sigue sospechando profundamente sobre el uso de la IA en la atención médica. Una encuesta del Pew Research Center de principios de este año encontró que el 60 por ciento de los encuestados de EE. UU. estaban “incómodos” con el uso de IA para diagnosticar enfermedades o recomendar tratamientos.
¿Puede cumplir esta vez la última promesa de una revolución en el cuidado de la salud impulsada por la tecnología, acelerada por la aparición de la IA generativa?
Un experto que cree que lo hará es Lloyd Minor, decano de la Escuela de Medicina de Stanford, quien argumenta que los avances recientes en IA nos permitirán hacer lo que los creadores de Watson imaginaron. La IA se ha utilizado durante mucho tiempo en áreas específicas de la atención médica, ayudando a monitorear las posibles interacciones de los medicamentos y analizar escaneos de lesiones cutáneas, por ejemplo. Pero Minor dice que los modelos de IA generativa de hoy tendrán un impacto en todos los aspectos de la atención médica, desde la atención al paciente y la administración de rutina hasta la capacitación médica y el descubrimiento de fármacos. Mientras que Internet nos ha permitido acceder a la información, la IA generativa nos permitirá asimilar el conocimiento, dice. “Hay puntos de inflexión en la historia humana: el lenguaje, la imprenta, Internet. Creo que la IA generativa es un punto de inflexión similar”.
Para aprovechar al máximo la oportunidad, la facultad de medicina de Stanford se asoció el mes pasado con el Instituto de Inteligencia Artificial centrada en el ser humano de la universidad para abordar los problemas éticos y de seguridad que rodean el uso de la IA. su articulación Iniciativa LEVANTAR-Salud hará un seguimiento de las aplicaciones prometedoras de la IA en las ciencias de la vida y la atención médica, acelerará la investigación y ayudará a educar a los pacientes y proveedores de atención médica sobre el uso responsable de la tecnología.
La IA ya está abriendo posibilidades para que la atención médica se brinde de muchas maneras más efectivas. Un área es la cirugía. Proximie, una empresa emergente fundada por la cirujana Nadine Hachach-Haram, ha grabado en video más de 20 000 procedimientos, con el consentimiento tanto del personal quirúrgico como de los pacientes, creando una nueva infraestructura y recursos médicos digitales. La misión de la compañía es construir una plataforma global que pueda compartir las mejores prácticas en tiempo real y mejorar la capacitación, las revisiones de casos y la seguridad del paciente. Proximie puede utilizar IA generativa para proporcionar resúmenes de procedimientos ricos en datos, rastrear instrumentos quirúrgicos y generar informes de pacientes.
Hachach-Haram dice que hay mucho alboroto en torno a la IA, pero solo debe usarse en casos de uso específicos que beneficien de manera demostrable a los pacientes y al personal médico. Su desafío ha sido persuadir a los “asistentes y uniformes” de que la tecnología puede producir mejores resultados y ahorrar dinero. Pero también ha tenido que persuadir a los pacientes de que el uso de tecnología intrusiva puede mejorar la seguridad y preservar la privacidad. “Podemos usar IA generativa para analizar datos de manera segura”, dice. “Los datos salvan vidas”.
Algunas de las grandes empresas tecnológicas, que tienen mala reputación en el uso de datos personales, también están entrenando modelos de IA generativa especializados para el sector de la salud. Google está probando el chatbot médico Med-PaLM 2, que brinda asesoramiento experto a los médicos, en la Clínica Mayo de EE. UU. Google es cauteloso con razón acerca de lanzar este modelo más ampliamente antes de que se solucionen sus posibles fallas.
Pero uno de los investigadores que ha trabajado en el proyecto está emocionado por cómo, una vez probada, la tecnología podría transformar la atención médica mundial. Vivek Natarajan, investigador de IA en Google Health, dijo recientemente en la conferencia RAAIS en Londres que cuando era niño en India, conocía a personas que nunca habían visto a un médico en su vida. “¿Dónde tendrá el mayor impacto la IA? . . . Acceso a la salud”, dijo. Nos permitiría imaginar “un médico de clase mundial en los bolsillos de miles de millones”.
Esa es una perspectiva tentadora. Pero en un sector que gira en torno a la complejidad organizativa, la sensibilidad personal y la toma de decisiones de vida o muerte, es mejor que utilicemos la IA con prudencia.
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