Con la creciente importancia de las aplicaciones de IA, nadie puede obtener tamaños tecnológicos más allá de NVIDIA. Esto quiere cambiar un ki-home de Japón a largo plazo. Esto está detrás de las redes preferidas de la punta privilegiada.
• Mercado de IA con trastornos
• Ki-Einhorn Prefered Networks quiere establecerse en el área de IA
• seguidores prominentes
Cuando se trata de inteligencia artificial (IA), que se ha vuelto cada vez más importante en los últimos años, algunos tamaños tecnológicos han asegurado partes importantes del mercado altamente competitivo. Con sus poderosas chips de IA, la compañía estadounidense Nvidia sigue siendo el mayor ganador del auge de la IA en curso. La startup de KI china Deepseek luego proporcionó los primeros trastornos del mercado, que presentó su Ki-Totroboter Deepseek R1 a principios de este año, que, por lo tanto, viene con costos de desarrollo relativamente favorables y, por lo tanto, produjo precios completamente nuevos en el mercado de IA.
Ki-Einhorn Prefered Networks en retrato
Las redes preferidas japonesas de Ki-Einhorn deberían ser menos conocidas en el campo de la inteligencia artificial, aunque la compañía ha estado trabajando en esta área durante años: “En los últimos 10 años hemos trabajado para usar la IA para resolver problemas en el mundo real”, dijo Daisuke Okanohara, director ejecutivo de Asia, administrando Asia ‘. La compañía se centra en diferentes áreas, como el tráfico de camiones, la atención médica y los robots.
Prefered Networks es uno de los pocos unicornios en Japón, escribe el portal de noticias con referencia a los datos correspondientes del Fondo Monetario Internacional. Uno habla de un unicornio cuando una startup ha alcanzado una calificación de mil millones, es de propiedad privada y no figura en la bolsa de valores.
AI Soluciones para el mundo real
Según su propio sitio web, la startup se ha especializado en la realización de “aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo y otras nuevas tecnologías”, “para resolver problemas reales que son difíciles de dominar con las tecnologías existentes”. También dice: “Hacemos que los automóviles, los robots y otros dispositivos sean más inteligentes al conectar el software y el hardware de una manera sofisticada. Al hacer que los dispositivos sean tan inteligentes que pueden adaptarse a entornos y condiciones constantemente cambiantes, nuestro mundo puede predecirse mediante la grabación en tiempo real del mundo físico”.
Seguidores prominentes
Y el unicornio ya ha encontrado seguidores prominentes. En 2015, la autotota japonesa de AutoTota estaba invirtiendo mil millones de yenes en la startup y agregó otros 10.5 mil millones de yenes en 2017. Como se puede ver en el sitio web de la compañía, Prefered Networks tardó 19 mil millones de yenes en la reciente ronda de financiamiento en diciembre de 2024, que quiere usar la compañía para fortalecer su desarrollo de AI-Halbreifer.
Además, las redes preferidas, junto con el grupo mixto japonés Mitsui & Co., ejecuta una empresa conjunta dedicada al área de conducción autónoma. Esto se trata particular de abordar el desafío de largas horas de trabajo de los camioneros. “El problema en el mundo de la logística es que las horas de trabajo son extremadamente largas. Debe conducir durante muchas horas, y a veces tiene que pasar la noche tarde. Sin embargo, la startup aquí también se limita claramente al área de los camiones, ya que hay una fuerte competencia en la industria automotriz en su conjunto, agrega Okanohara: “Si abordamos el problema de los autos normales, sería extremadamente difícil. Hay muchas compañías que trabajan en la conducción autónoma, y es un campo muy competitivo”.
En diciembre de 2024, la startup también se anunció mediante un comunicado de prensa para establecer otra empresa conjunta con Mitsubishi e Iniciativa de Internet Japón (IIJ) que funcionará en el campo de la computación en la nube AI.
Las soluciones reales necesitan tiempo
Las redes preferidas actualmente enfrentan el desafío que en comparación con otras soluciones de IA en el espacio digital, lleva más tiempo abordar los problemas en el mundo real. Sin embargo, es “relativamente fácil lograr el éxito con los usuarios”, dijo Okanohara a CNBC. Por lo tanto, la startup continúa escribiendo números rojos. El CEO Nishikawa asume que las tecnologías de la compañía deben tomar unos años más para arrojar dinero, como explica cuando el portal de noticias lo solicita. Por lo tanto, ve un horizonte temporal de hasta cinco años en el área como la investigación de materiales a base de IA.
“En primer lugar, comenzamos con la investigación conjunta con las empresas y luego verificamos si la tecnología se puede comercializar o no. Tan pronto como encontramos que se puede comercializar, estamos trabajando en el desarrollo de servicios y productos que se pueden ofrecer a los clientes”, dijo, y agregó que “este proceso lleva entre tres y cinco años antes de que se comercialice e introduzca prácticamente”.
IPO en el futuro
Con vista a la IA, el grupo de corporaciones siguió el desarrollo de Deepseek con interés y supone que muy pronto habrá muchos más jugadores en el área. Esto también quiere incluir las redes preferidas en sí. Nishikawa dice que la estrategia de IA de Nvidia ha funcionado hasta ahora bien, pero todavía hay margen de mejora en el diseño de los procesadores gráficos. Prefered Networks es desarrollar “procesadores más avanzados” para lograr una ventaja competitiva.
En su camino, la compañía ahora tiene un ojo en el mercado internacional, ya que según el CEO, habría reconocido que “hay límites para lo que podemos hacer solo en Japón, y el mercado mundial es mucho más grande que el mercado japonés”. A largo plazo, también se planea una OPI, pero solo cuando se da “la necesidad de grandes fondos”. Según Okanohara, esto probablemente sucederá: “Si presentamos nuestros productos de hardware, como media apalancamiento, al mundo. Así que creo que nos esforzaremos por la OPI en este momento”. Aquí, también, ve un horizonte temporal de tres a cinco años.
Editor Finance.net
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