El próximo lunes, un jugador se levantará ante el público para pronunciar un **discurso de agradecimiento**. Este momento, que inaugurará otro capítulo en la historia del **fútbol mundial**, se prevé que sea emotivo y pleno de significado. Según fuentes de **inteligencia artificial** de la empresa Avisia, el **Ballón de Oro France Football** podría recaer en Ousmane Dembélé, un destacado jugador del PSG.
Con un **72% de probabilidad** de ganar, Dembélé se posiciona muy por delante de su competidor más cercano, Lamine Yamal, que tiene un **56%**. En esta lucha, también se encuentran su compañero de equipo Vitinha, Mohamed Salah y Raphinha, quienes tienen **40%**, **39%** y **33%**, respectivamente. Este análisis se basa en un modelo predictivo que combina mucha **matemática** y **probabilidades**.
“Utilizamos un **modelo de aprendizaje automático** alimentado con grandes bases de datos para prever al posible ganador”, comenta Julien Legavre, consultor de **datos y deportes** en Avisia. Este modelo funciona de manera que nos permite extrapolar información valiosa de estadísticas sobre los jugadores.
Las **predicciones** se fundamentan en **criterios objetivos** que se aplican a los 30 futbolistas nominados. Los algoritmos evalúan los resultados colectivos (títulos nacionales, **Liga de Campeones** y competiciones internacionales) junto con una ponderación de notoriedad mediática, que se mide por la presencia en **redes sociales** durante los tres meses previos a la ceremonia.
A su vez, las estadísticas individuales también juegan un papel crucial, teniendo en cuenta las **recompensas personales** obtenidas (mejor jugador, máximo goleador o mejor asistente). La herramienta también sostiene un índice de desempeño llamado **”Avisia Player Index,”** que aporta información valiosa para calificar el impacto de cada jugador.
La base de datos en la que se apoya esta IA contiene estadísticas de más de **50,000 jugadores** y abarca **61 ligas europeas** en 28 países diferentes. El sistema se enfoca en las habilidades destacadas, como la **percusividad** y la capacidad de generar peligro para los rivales. En una predicción anterior, la IA de Avisia estimó que el PSG tenía un **62.5%** de probabilidades de ganar la final de la Liga de Campeones.
En otra competencia seguida de cerca en Francia, los **concursos de Miss Francia**, los algoritmos de Avisia han acertado con la ganadora en dos de las seis ediciones recientes y han identificado al menos a las **finalistas** en cada ocasión. En el último certamen, la herramienta predijo la victoria de Miss Guadeloupe, aunque en realidad, la corona fue para Miss Martinique.
Sin embargo, estas predicciones se basan en probabilidades y no consideran los votos subjetivos del **jurado**, el voto popular o el rendimiento de las candidatas en el momento de la competición. Para el **Ballón de Oro**, estos factores se han integrado en el análisis, ofreciendo un panorama más completo.
El sistema de votación del **Ballón de Oro** tiene reglas que pueden parecer complicadas. Cada país del top 100 del **ranking FIFA** cuenta con una representación periodística que otorga su propio **top 10**. Los puntos se distribuyen entre los jugadores seleccionados, y el que acumule más puntos se convierte en el **ganador**.
“También hemos considerado las afinidades entre ciertos países y los medios votantes”
Los criterios para el **voto humano** son similares a los de la IA, ya que ambos se centran en el rendimiento individual y la capacidad de marcar la diferencia, así como en los resultados colectivos y los trofeos obtenidos. El último criterio es más subjetivo y se basa en la **clase natural** y el **fair play** mostrado durante los juegos.
La objetividad de este criterio es más difícil de medir por una máquina. “También hemos considerado las afinidades entre ciertos países y los medios votantes, sus preferencias por estilos de juego determinados, o su tendencia a votar exclusivamente por jugadores nacionales”, añade Julien Legavre.
¿Cuál es la fiabilidad del modelo? “Estamos confiados a más del **90%** en el rendimiento de nuestra solución. El año pasado, acertamos el **Top 3** con Pedri”, destaca el experto. Sin embargo, siempre existe el riesgo de que la **máquina** pueda equivocarse en sus predicciones.
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