Amazon: nuevas funciones de IA personalizan las recomendaciones de tallas


El minorista online estadounidense Amazon introduce nuevas funciones de IA en las páginas de productos. Con las nuevas funciones de IA, los clientes deberían recibir recomendaciones de tallas personalizadas. Las tablas de tallas rediseñadas, así como las reseñas destacadas y la información sobre el ajuste del producto, tienen como objetivo mejorar la experiencia de compra digital, dijo el gigante en línea en un comunicado el lunes.

El algoritmo detrás de la IA tiene como objetivo tener en cuenta las diferentes proporciones y sistemas de tallas de marcas y fabricantes de ropa individuales. La recomendación de talla personalizada también incluye reseñas de productos y preferencias de ajuste individuales de los clientes. El algoritmo aprende de millones de detalles del producto, como el estilo, la tabla de tallas y las opiniones de los clientes, así como de compras anónimas, que clasifica en grupos de clientes similares según sus preferencias de tamaño y ajuste.

Para facilitar las decisiones de compra con respecto al ajuste y la talla, el minorista en línea está introduciendo otra nueva función de inteligencia artificial, «Fit Review Highlights» especialmente resaltada. El resumen de valoraciones se basa en la recomendación de talla individual, tiene en cuenta las opiniones de los clientes que compraron el producto en la misma talla y resume la información más importante de forma compacta.

Además, las tablas de tallas en las páginas de los productos se han revisado visualmente y se han complementado con información generada por IA, cuyo objetivo es crear tallas estandarizadas.

También se ha seguido desarrollando la recomendación de productos respaldados por IA. Allí, el algoritmo extrae los datos del producto, así como las reseñas y las tasas de devolución, y ofrece a los clientes nuevas recomendaciones de compra basadas en los datos recopilados. Se introdujo la ‘Herramienta Fit Insights’ para minoristas y marcas. De esta manera, los fabricantes de ropa deberían poder comprender mejor por qué se devolvieron determinados productos.



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