
A raíz de ChatGPT, la inteligencia artificial generativa (IA) integra masivamente nuevas estrategias de marca. Amazon no es una excepción a la regla. En abril, AWS, su división de nube,…
A raíz de ChatGPT, la inteligencia artificial generativa (IA) integra masivamente nuevas estrategias de marca. Amazon no es una excepción a la regla. En abril, AWS, su división en la nube, presentó un conjunto de herramientas impulsadas por IA denominado Bedrock. El grupo también ha expresado su deseo de utilizar IA para mejorar la búsqueda de productos en su sitio y para clasificar sus productos dañados.
Amazon tiene la intención de continuar con su impulso. El gigante del comercio electrónico también confía en esta tecnología para facilitar la navegación en los comentarios y eliminar los testimonios falsos de los clientes.
Resume reseñas automáticamente usando IA
Para ayudar a los consumidores a encontrar los productos que necesitan más rápidamente, Amazon está experimentando con el uso de IA generativa en su aplicación para resumir las reseñas de los clientes. Ya están disponibles varios ejemplos en inglés, incluido el de un juguete para niños: ” Este juguete ha recibido comentarios positivos de los clientes con respecto a su uso, apariencia, valor, desempeño, calidad y carga. Sin embargo, la mayoría de los clientes expresaron opiniones negativas sobre estos aspectos. “.
Captura de pantalla: CNBC.
” A pesar de las críticas mixtas sobre la facilidad de uso, el producto parece ser una opción divertida y atractiva para los niños. concluye la IA. Por lo tanto, se ofrece un resumen real de lo que les gustó o no a los clientes. Sin embargo, parece difícil formarse una opinión sólida del producto con esta información. Tal innovación también plantea muchas preguntas: ¿se tiene en cuenta la proporción de opiniones positivas y negativas? ¿Se presentarán más críticas favorables para impulsar las compras? Por el momento, Amazon no ha dado ninguna respuesta. ” Estamos invirtiendo significativamente en IA generativa en todos nuestros negocios. “Simplemente especificó Lindsay Shanahan, la vocera de la compañía ante CNBC.
La funcionalidad, aún en fase de prueba, debería perfeccionarse en los próximos meses. Acabaría con la ventaja de los productos antiguos, que tienen un sinfín de críticas. Por reflejo, los consumidores tienden a recurrir a estos en lugar de productos nuevos que muchos clientes no han probado.
Busque testimonios de clientes falsos
Amazon también está aprovechando la inteligencia artificial generativa para continuar su larga batalla contra los testimonios de clientes falsos. En un comunicadoel gigante del comercio electrónico indica que se reforzará el uso de su IA dedicada a la detección de fraudes.
” Invertimos importantes recursos para detener proactivamente las reseñas falsas “, enfatiza la empresa. Durante varios meses, ha estado ajustando sus modelos de aprendizaje automático, que analizan miles de puntos de datos para detectar comportamientos sospechosos. Gracias a esta innovación, es capaz de examinar la relación de una cuenta con otra, su actividad en la plataforma así como sus últimos comentarios. Al mismo tiempo, un equipo dedicado se encarga de buscar las opiniones falsas de los clientes utilizando herramientas sofisticadas.
A pesar de estas colosales inversiones, la lucha contra el falso testimonio está lejos de terminar. Como nos recuerda Amazon, los brokers también han mejorado y adaptado sus técnicas. Hoy en día, utilizan principalmente redes sociales y mensajeros encriptados para preparar sus reseñas falsas a cambio de dinero o productos gratuitos.
