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Alternativa de IA de China: ¿Por qué ahora todo se agota debido a Deepseek?

teknomers 30 de Ocak de 2025 (Last updated: 30 de Ocak de 2025) 6 minutes read
Alternativa de IA de China: ¿Por qué ahora todo se

Los años de exageración febril sobre la tecnología de la inteligencia artificial han convencido de que esta es la próxima burbuja especulativa en el valle de Silicon, y surge la pregunta de cuánto tiempo los gigantes como OpenAai aún elevan miles de millones en su búsqueda de una IA realmente innovadora que puede quemarse desde dólares.

Ahora, una empresa china ha presentado un modelo de IA de vanguardia, que según su propia información se ha desarrollado en menos de dos meses, por lo que el costo de la capacitación en la etapa final fue de menos de $ 6 millones. Números que socavan significativamente las inversiones de las empresas estadounidenses en bots como Chatt y la infraestructura para su operación. Y el mercado ahora puede cambiar fundamentalmente.

Deepseek-el nombre del laboratorio y su modelo fue creado como un proyecto paralelo de Liang Wenfeng, cofundador del Heggink High-Flyer, que comenzó a importar Orchips Nvidia Process en 2021. (El fabricante con sede en California es un proveedor importante de procesadores de gráficos de alto rendimiento (GPU), que proporcionan una enorme potencia informática que se requiere para la capacitación y la operación de la IA). En 2023, los volantes altos trajeron una versión de Deepseek como herramienta interna interna El mercado para ayudar a reconocer y predecir las tendencias del mercado para mejorar las decisiones comerciales.

¿Quién es más poderoso: Chatgpt o Deepseek?

Pero la semana pasada, la compañía publicó un bot “Asistente de IA”, Deepseek-V3, un modelo de lenguaje grande que ahora es la aplicación gratuita más frecuentemente descargada en dispositivos Apple (incluso antes de Chatt de OpenAi), así como un modelo de argumentación, DeepSeek– R1, que según sus propias declaraciones cumple con los mismos estándares que el modelo comparable de OpenAI. El laboratorio también ha presentado un modelo multimodal que puede crear imágenes que parecen exceder los modelos competitivos Dall-E 3 y la difusión estable.

Estos diferentes recién llegados habrían sido sensibles a las compañías de capital de riesgos y a las grandes compañías de tecnología que han invertido miles de millones en IA, incluidas Microsoft, Meta, Google, la empresa matriz Alphabet, Amazon y Nvidia. Lo que realmente sacudió a estos inversores el lunes (27 de enero) fue la eficiencia anunciada por Deepseek: informes de que Deepseek utiliza un número limitado de chips con una capacidad reducida de NVIDIA, que a su vez los costos operativos y el precio de los modelos premium para los consumidores reducen .

Por el contrario, el CEO de OpenAai, Sam Altman, solo admitió hace unas semanas que la compañía pierde dinero incluso en las subscripciones pro costos $ 200 por mes, debido a los costos astronómicos para el poder informático que necesitaba su software. Con un supuesto precio de alrededor de $ 5.5 millones para la última fase de desarrollo, Deepseek-V3 también es una alternativa relativamente barata a los modelos, cuyo desarrollo costó varios diez millones.

Además, los códigos de los códigos de código abierto DeepSeek, que los usuarios pueden distribuir y cambiar libremente en un dispositivo privado, sin revelar datos personales. Mientras tanto, las empresas estadounidenses tienden a mantener los procesos internos de sus KI lo más secreto posible.

El resultado de todo esto fue una pérdida repentina de confianza en los líderes de la industria, incluidos varios, que participa en un proyecto de $ 500 mil millones para expandir la infraestructura de IA bajo el presidente Trump, que se conoce como una iniciativa Stargate. El fabricante de chips NVIDIA fue más afectado y perdió $ 600 mil millones en capitalización de mercado cuando el precio de su acción colapsó en un 17 por ciento, la mayor disminución de un día para una empresa estadounidense en la historia.

Esta venta indicó que decenas de miles de procesadores de gráficos de alto rendimiento pueden no ser necesarios para la próxima ola de modelos de IA, que los gigantes del Valle de Silicon se han fusionado para calcular Super Clusters para acelerar sus innovaciones de IA. La fuerte demanda hundida de chips y enormes centros de datos, como Trump propuso en el contexto de Stargate (un anuncio de que las acciones de IA condujeron hace unos días) podría rediseñar por completo este sector empresarial. Hasta el final del mercado de valores del lunes, el índice de acciones NASDAQ-100 basado en la tecnología había perdido un increíble valor de $ 1 billón de su valor el viernes.

¿Cuándo estalla la burbuja de IA?

Por supuesto, el gran éxito de Deepseek convirtió a la compañía en el objetivo popular de un momento a otro, y la compañía restringió el registro el lunes, mientras registró “ataques maliciosos a gran escala” a su servicio (pero sin acceso a existentes para limitar a los usuarios).

Al mismo tiempo, algunos analistas argumentaron que el pánico del mercado sobre la competitividad a largo plazo de los Estados Unidos podría ser una reacción exagerada en la carrera de IA. Después de todo, Deepseek podría mostrar el camino para una mayor eficiencia en los modelos producidos en Estados Unidos, algunos inversores comprarán en esta ruptura, y como empresa china, Deepseek se enfrenta a algunas de las mismas preocupaciones de seguridad nacional, el byte, el El dueño chino de Tiiktok está plagado de tener.

Por otro lado, es difícil ignorar las preguntas que Deepseek plantea en relación con las gigantescas sumas de que los gigantes tecnológicos estadounidenses y los capitalistas de riesgos han atrapado del Valle de Silicon en IA, con la expectativa de resultados revolucionarios (y rentables).

Para algunos observadores, parecerá que tales gastos no solo son insostenibles, sino que, en última instancia, también son derrochadores cuando considera cuánto ha logrado una nueva empresa extranjera con mucho menos. La vejiga aún no ha explotado, pero con tantos inversores que se apresuran, para publicar activos que de repente parecen mucho más riesgosos, puede escuchar cómo drenar el aire.



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