El 20 de diciembre de 2022, la Fundación Linux anunció el lanzamiento del proyecto AgStack. Es una base de datos, impulsada por inteligencia artificial y aprendizaje automático, cuya función es alojar y administrar datos agrícolas mundiales.
La Fundación Linux presenta AgStack
Con AgStack, la Fundación Linux quiere hospedar una nueva base de código fuente abiertoasí como un motor de cálculo continuo totalmente automatizado, con el fin de crear, mantener y alojar un conjunto de datos de límites de campo agrícola global para facilitar la trazabilidad de alimentos, el seguimiento de carbono, la producción de cultivos y otros análisis a nivel de campo, entre otras cosas “.
Este proyecto es el resultado del trabajo de varios investigadores: Sherrie Wang, Francois Waldner y David Lobell, del Center on Food Security and the Environment dentro de la Universidad de Stanford. AgStack está financiado principalmente por organizaciones como NASA Harvest Consortium. El registro se construye y actualiza continuamente usando datos de los satélites y grabaciones de campo en tiempo real.
La idea es comprender mejor los límites de la agricultura para ayudar a los profesionales a monitorear y administrar su producción y estudiar prácticas de gestión: rotación de cultivos, labranza, riego, etc. Compartir estos datos agrícolas también generará nuevos conocimientos para la investigación y la innovación en seguridad alimentaria mundial.
Según la Organización para la Agricultura y la Alimentación (FAO), hay más de 1.500 millones de hectáreas de tierra cultivada en el mundo (alrededor del 12% de la superficie terrestre del mundo). El tamaño medio de los campos de más del 80 % de las explotaciones es inferior a una hectárea y el 70 % de las tierras agrícolas del mundo es propiedad del 1 % de las explotaciones. Al aprovechar la inteligencia artificial, los investigadores quieren crear y mantener datos agrícolas en tanto que “ bien público digital de código abierto “.
AgStack tiene el potencial de impulsar un cambio real en la agricultura. Para David Lobell, “ un conjunto de datos de límites de campo públicos puede ayudar a estimular a muchas personas y empresas inteligentes a trabajar para mejorar la agricultura y la seguridad alimentaria en todo el mundo “. Es una verdadera invitación a repensar el modelo agrícola.
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