La IA generativa está en boca de todos. Esta tecnología parece ser el quid de la cuestión en el mundo de la tecnología, casi ignorando el hecho de que existen otras herramientas. La tecnología evoluciona constantemente para servir mejor a las empresas que desean optimizar sus costes para centrarse en aspectos de mayor valor añadido. Éste es hoy el caso de la IA generativa, que aporta valor añadido a determinadas profesiones, en particular las vinculadas a la relación con el cliente o al marketing. Para las empresas, esta promesa reúne tres criterios importantes: hacerlo mejor, más rápido y más barato que antes. Esta tecnología es tan disruptiva, con anuncios diarios de empresas que invierten en ella, que lanzan sus propias soluciones y asociaciones, que nos preguntamos si su simple llegada puede resolver problemas en los que las empresas aún no habían pensado. Si vamos más allá, tenemos derecho a preguntarnos ¿cuál será el próximo desarrollo tecnológico que, a su vez, sorprenderá a todos? Mientras tanto, ¿qué pasa con la IA generativa y sus posibles aplicaciones?
¿Existe el límite tecnológico?
Como cualquier tecnología nueva, la IA generativa está experimentando una moda pasajera sin precedentes. Si los primeros intentos de hacer realidad esta tecnología se remontan a los años 50, habrá que esperar hasta 2022 y la llegada de ChatGPT de la mano de OpenAI para que la IA generativa revolucione el mundo entero. Como muestra de su increíble revolución, en apenas unas semanas el término “ChatGPT” se ha convertido en parte del lenguaje cotidiano. Pero más allá de este entusiasmo mediático y popular, existen, por supuesto, funcionalidades innovadoras reales habilitadas por la IA generativa. Una vez más, todo depende de cómo se presente y utilice para demostrar los posibles beneficios para las empresas. Además, todas las industrias pueden beneficiarse de los módulos de IA generativa para generar contenidos, realizar publicidad dirigida en redes sociales o incluso optimizar el rendimiento de sus agentes de atención al cliente, si tuviéramos que recordar estos fines comerciales.
Obviamente, no se espera que todos los proyectos relacionados con la IA generativa sean concluyentes, como suele ocurrir con cualquier nueva tecnología emergente. Otras empresas, por el contrario, se beneficiarán al 100% de estos efectos, con la promesa de ver sus perspectivas de negocio dar un nuevo giro.
En consecuencia, y para anticipar mejor las roturas, la IA generativa debe verse sobre todo como un ladrillo tecnológico adicional para satisfacer necesidades específicas, y no como el santo grial definitivo en términos de inversión estratégica.
Es un error creer que deberíamos deshacernos de otras herramientas y soluciones que se han puesto en marcha y que también pueden funcionar muy bien. Como regla general, depender de una única tecnología es sencillamente ineficaz. Este también es un error a evitar a la hora de decidir invertir en una nueva tecnología; el de creer que resolverá, casi por milagro, muchos problemas y, al mismo tiempo, que creará instantáneamente oportunidades innovadoras. Y, sin embargo, muchos siguen pensando de esta manera.
¿Una inversión tecnológica arriesgada?
Las nuevas tecnologías se multiplican, pero no necesariamente eliminan las que existían antes. Se trata de una creencia persistente, ya que la apisonadora de los medios y las influencias nos hace creer erróneamente que si no nos embarcamos en todos los nuevos desarrollos de inmediato, la empresa seguramente se encaminará hacia su pérdida.
Hay muchas novedades que no se deben perder, evidentemente, pero invertir masivamente los recursos siempre puede ser un arma de doble filo. Una vez más, poner todos los huevos en una sola canasta no es garantía de éxito. El riesgo de que las inversiones se pierdan por completo sigue siendo una posibilidad.
Por otro lado, cuanto antes inviertamos, más posibilidades tendremos de ser percibidos como pioneros y de que estas inversiones se vuelvan sostenibles. Hay muchos ejemplos que muestran que se deben considerar estos dos escenarios. En el pasado, las tecnologías prometedoras simplemente no han sobrevivido a las duras realidades de su implementación, o simplemente porque el oportunismo no es una estrategia viable. Otros fueron revolucionarios. ¿Qué pasará con la IA generativa?
Nadie sabe qué pasará con esta tecnología dentro de varios años, si abrirá el camino a otras tecnologías aún más avanzadas, si desaparecerá tan rápidamente como parecía para dar paso a avances cada vez más prometedores.
Una cosa es segura: si continúa desarrollándose y consolidándose, tendrá que afrontar el aspecto jurídico. Por el momento, la IA generativa no está regulada por ley, lo que tiene sentido teniendo en cuenta que su uso a gran escala se remonta a finales de 2022, con un pico de nuevas soluciones en los últimos 6 meses. Sin embargo, la UE está considerando actualmente la cuestión de la regulación de la IA. En el caso más específico de la IA generativa, el RGPD establece un marco para el procesamiento de datos.
Pero si llevamos la reflexión más lejos, ¿qué pasará con otras tecnologías futuras en las que las inversiones serán tales que podrían verse restringidas por un marco legal posterior, y mientras que las inversiones y los recursos sustanciales habrán sido en última instancia en vano? Este es un escenario a considerar para cualquier inversión tecnológica, antes de lanzarse de cabeza a la carrera por obtener ganancias. Pero también aquí, y como en cualquier caso aplicable, debe reinar el sentido común, sobre todo cuando la ley no ha establecido un marco.
Todas estas son vías que merecen ser aclaradas. Esta incertidumbre también presenta regocijo. De hecho, el particular modelo económico de OpenAI a través de ChatGPT ha abierto nuevas perspectivas, con el hecho de poner su tecnología al alcance de todos. Las perspectivas parecen abrirse hacia el infinito. Es algo bastante singular que promete grandes avances en los próximos años y sorpresas que habrá que seguir de cerca.
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