Google apuesta por la salud para vender inteligencia artificial y la nube

Durante varias semanas, Google ha estado probando un agente conversacional y varios otros servicios de inteligencia artificial con establecimientos de salud. Aunque Google ya tiene una serie de productos habilitados para IA para esta industria, esta es la primera vez que la empresa pone a trabajar su modelo de lenguaje.

En mayo, durante su conferencia anual, Google presentó PaLM 2, un modelo creado para competir con GPT y sobre el que opera Google Bard. También existe una versión especializada para medicina bajo el nombre de Med-PaLM 2. Entrenado únicamente a partir de exámenes y otros datos médicos, Google juzga que su chatbot proporcionará información más relevante que otro basado en un modelo más amplio, y por tanto más generalista.

Un puñado de clientes ya está experimentando con Med-PaLM 2, incluida la prestigiosa Clínica Mayo. La inteligencia artificial se utiliza para responder a las preguntas médicas de los pacientes, para resumir documentos, pero también para ordenar los datos de salud.

Google también quiere tranquilizar al sector sobre el tratamiento de datos: su modelo no se alimenta de la información que procesa. Un punto importante ya que ChatGPT había sido señalado por un comportamiento similar. Además, se cifran una serie de parámetros del lado del cliente, lo que proporciona una impermeabilidad adicional.

En tan solo unos años, el sector de la salud se ha convertido en un nuevo campo de batalla para las Big Tech. IBM, Microsoft, Google, Amazon… cada una tiene su propio producto, o su alianza con un grupo de establecimientos. La inteligencia artificial también ocupa una parte creciente, con la radiología como tema favorito. A fines del año pasado, Google Cloud lanzó un conjunto de servicios en la nube para imágenes médicas.

Nuance, especialista en reconocimiento de voz con una oferta específicamente orientada a la salud, supo llamar la atención de Microsoft. Adquirido por $ 20 mil millones hace dos años, su paquete de aplicaciones Dragon Medical One ahora es utilizado por el 77% de los establecimientos de atención médica en todo el mundo. También se beneficia del acercamiento entre OpenAI y Microsoft para integrar GPT-4 en uno de sus software, DAX Express, que también se ha integrado recientemente en los productos de un líder en el sector de la salud: Epic Systems.

También podríamos hablar de Amazon, y Omics para el análisis de datos de salud… Pero detrás de todo esto, más allá de la IA, está sobre todo la nube la que está en cuestión. Frente a Microsoft Azure, que se está acelerando, y AWS como líder indiscutible, Google Cloud palidece en comparación. Incorporar más inteligencia artificial gracias a PaLM 2 parece ser una ventaja y un argumento comercial adicional.

Con oferta igual y productos equivalentes, Google aún tendrá que afrontar las pruebas de evaluación de su modelo de lenguaje. Aunque especializado, ¿tiene respuestas más precisas que su competidor GPT-4&nbsp?