General Motors, un fabricante de automóviles estadounidense con varias marcas como Chevrolet y Cadillac, tiende a utilizar la inteligencia artificial para diseñar vehículos cada vez más eficientes. Así, ha establecido varios vínculos con start-ups para acelerar el proceso de inspección de sus vehículos o reducir los costes operativos de sus clientes.
Diagnostique fallas de vehículos usando IA y aprendizaje automático
Dentro una entrada de blog publicado el 21 de junio, UVeye, una empresa emergente israelí especializada en el diseño de sistemas de diagnóstico de vehículos utilizando inteligencia artificial, anunció la firma de una asociación con General Motors. La puesta en marcha utiliza sensores, cámaras y aprendizaje automático para identificar rápidamente posibles piezas dañadas, defectos de fabricación, piezas faltantes o varios problemas de mantenimiento.
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Para ser diagnosticados, los vehículos cruzan la esclusa de aire y pasan por un escáner compuesto por cámaras y sensores. En pocos minutos, el proveedor puede tener acceso a un informe detallado sobre el más mínimo defecto presente en el vehículo. Captura de pantalla: UVeye / Vimeo.
Como parte de esta colaboración, Generals Motors venderá tecnología desarrollada por UVeye a su red de aproximadamente 4000 concesionarios para actualizar sus sistemas de inspección de vehículos. Además, la firma trabajará con la puesta en marcha en múltiples proyectos, siempre relacionados con la inspección técnica de vehículos.
Reduzca los costos operativos con el software de optimización de flotas
Otra asociación fue anunciada en una declaración por Generals Motors en junio. Una de las subsidiarias de la firma, Bright Drop, que fabrica vehículos utilitarios eléctricos para entregas, trabajará con Marain, una empresa emergente que ha diseñado un software de optimización de flotas. Esta herramienta permite analizar, predecir e identificar todas las posibilidades permitiendo a los repartidores ahorrar tiempo en la entrega de productos, especialmente en la última milla.
Gracias a la IA y, más concretamente, al aprendizaje automático, el software analiza una gran cantidad de datos para modelar diferentes contextos de entrega. BrightDrop integrará esta tecnología en su paquete de software para mostrar a sus clientes los beneficios que pueden obtener (o ahorrar) al hacer la transición a una logística de última milla completamente eléctrica.
Como señala Damien Scott, CEO y cofundador de Marain, ” la oportunidad de electrificar la industria de la entrega es enorme. El uso de sofisticados software de planificación y operación permitirá acentuar la llegada de los totalmente eléctricos “. Por supuesto, el objetivo es utilizar la inteligencia artificial tanto como sea posible para convencer a las empresas de entrega de que cambien a totalmente eléctricas y, por lo tanto, descarbonicen las entregas de última milla.
Recientemente, General Motors y Honda anunciaron su colaboración para producir millones de vehículos eléctricos, una de las prioridades de la automotriz estadounidense que quiere destronar a Tesla.
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