Las nuevas empresas de inteligencia artificial china están revisando sus modelos de negocios mientras luchan para seguir siendo competitivos después de la adopción generalizada de la tecnología de su rival Deepseek en todo el país.
Zhipu, una vez considerado la nueva empresa de modelos de idiomas grandes de China, ha fijado sus esperanzas en una oferta pública inicial de mantener su crecimiento intensivo en efectivo, ya que se centra en construir su negocio de ventas empresariales, según dos personas familiarizadas con el asunto.
Entre las otras nuevas empresas generativas de IA generativas de China, 01.Ai ha dejado de “pre-entrenamiento” modelos de idiomas grandes para centrarse en vender soluciones comerciales de IA personalizadas utilizando modelos de Deepseek; Baichuan ha optado por concentrarse en el mercado de la salud; Y Moonshot ha reducido su presupuesto de marketing para que su chatbot Kimi se concentre en la capacitación modelo.
Las personas cercanas a estas compañías, que rechazaron o no respondieron a las solicitudes de comentarios, dijeron que los cambios muestran cómo Deepseek ha alterado drásticamente la forma de la floreciente industria de inteligencia artificial de China.
Desde el lanzamiento de su modelo R1 en enero a fines de enero, la nueva empresa con sede en Hangzhou fue rápidamente coronada al campeón de IA del país por Beijing y ha visto la adopción de su tecnología en todas partes, desde hospitales hasta gobiernos locales.
Ha dejado algunas de las principales nuevas empresas de IA del país, que en los últimos dos años han ganado un respaldo significativo de los inversores nacionales como parte del auge de la IA, para reevaluar sus estrategias existentes en un esfuerzo por replicar el éxito de Deepseek.
“El mercado chino de LLM se está consolidando rápidamente en torno a un puñado de líderes”, dijo Wang Tiezhen, un ingeniero de AI Research Hub abrazando la cara. “Deepseek ha llevado a muchas empresas a redirigir los recursos a las aplicaciones en lugar del desarrollo fundamental del modelo”.
01.Ai, con sede en Beijing, fundada por el capitalista de riesgo y ex jefe de Google China Kai-Fu Lee, ha girado su negocio en lo que ha llamado “la edad de profundidad”.
El grupo, que ha lanzado una serie de modelos de código abierto llamados Yi, detuvo la capacitación previa, en la que los desarrolladores usan conjuntos de datos masivos para entrenar modelos, a fines de 2024 debido al aumento de los costos, ya que sus rivales entrenaron modelos cada vez más grandes y más potentes. En un acuerdo con Alibaba, su equipo modelo fundamental fue transferido al gigante de Internet, según personas familiarizadas con el asunto.
La semana pasada, 01.Ai anunció que vendería soluciones de IA personalizadas a empresas que desean implementar modelos de Deepseek. 01.Ai está presentando su experiencia en la llamada “mezcla de expertos” como su ventaja competitiva, el método también utilizado por Deepseek para entrenar sus modelos.
En lugar de capacitar a un “modelo denso” en una vasta base de datos que ha raspado datos de Internet y otras fuentes, el enfoque combina muchos modelos más pequeños capacitados en datos específicos de la industria. La estructura MOE permite a las empresas pobres en chips capacitar modelos más grandes en menos potencia informática, pero puede ser más desafiante para que los desarrolladores de terceros se despliegue.
Deepseek, que ha decidido centrarse en la investigación en lugar de buscar maximizar los ingresos vendiendo solicitudes a empresas, ha dejado un espacio para ser llenado por intermediarios como 01.AI. El gigante de Internet Baidu también ha girado para ofrecer el mismo servicio en las últimas semanas.
Moonshot llamó la atención el año pasado por su chatbot kimi viral de IA, pero su popularidad ha sufrido después de cortes frecuentes y rivales que lanzaron productos competitivos.
En las últimas semanas, la nueva empresa ha reducido el gasto de marketing para Kimi a medida que aumenta su enfoque en la capacitación modelo para replicar el éxito de Deepseek y mejorar el rendimiento de su chatbot, según dos personas familiarizadas con el asunto.
Pero como Kimi es superado por otras aplicaciones, Moonshot está trazando un futuro incierto, ya que quema en efectivo haciendo capacitación modelo sin ingresos estables. La puesta en marcha ha tratado de ganar dinero invitando a los usuarios a enviar regalos virtuales a “Kimi”, el personaje de IA detrás del chatbot.
Recaudó más de $ 1.3 mil millones en financiamiento a través de dos rondas de inversión el año pasado, con una mezcla de créditos informáticos del gigante tecnológico chino Alibaba y el efectivo de las empresas de capital de riesgo, según personas familiarizadas con los acuerdos.
A principios de 2024, Alibaba consideró a Moonshot un posible objetivo de adquisición y aseguró el primer derecho a comprar la nueva empresa en cualquier venta futura como parte de su inversión de $ 800 millones, dijeron las personas. En los últimos meses, Alibaba ha reinado en las inversiones de inicio, después de que el fundador Jack Ma ordenó al presidente ejecutivo Eddie Wu que se concentrara en los esfuerzos internos de IA. El cambio hace que sea menos probable que Alibaba busque adquirir Kimi en el futuro, agregó la gente.
Baichuan, con sede en Beijing, se ha duplicado en su negocio de la salud después de trabajar anteriormente en los chatbots de inteligencia artificial y los argumentos comerciales empresariales a las empresas educativas, financieras y sanitarias.
En febrero, Baichuan desestimó a su equipo de ventas centrado en vender su solicitud de IA financiera personalizada a bancos y fondos de inversión y finalizaron la línea de negocios, dijeron dos personas familiarizadas con el asunto.
En ese momento, el liderazgo de la compañía anunció a los empleados que se estaba centrando en desarrollar su tecnología para los hospitales, que incluye un médico de IA que ayuda con el diagnóstico.
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En contraste, Zhipu, fundado por Tang Jie, un destacado científico informático de la Universidad de Tsinghua, todavía está buscando múltiples líneas de negocios. Ha lanzado varias aplicaciones de consumo, así como un negocio empresarial que vende aplicaciones de IA personalizadas a gobiernos y empresas locales, un negocio notoriamente competitivo y de bajo margen en China.
La puesta en marcha ha estado quemando en efectivo, ya que construye su negocio de ventas empresariales. En 2024, Zhipu hizo RMB300MN ($ 41mn) en ventas y RMB2bn en pérdidas, según tres inversores informados sobre las cifras.
Los costos de globo han provocado preocupación entre algunos inversores después de que Deepseek demostró un camino para construir modelos de vanguardia con un presupuesto más pequeño. A diferencia de la pequeña fuerza laboral de Deepseek de unos 160 empleados, Zhipu emplea a unas 800 personas, lo que lo convierte en la nueva empresa LLM más grande por personal.
Zhipu espera un impulso en efectivo después de recibir una de las codiciadas cartas de recomendación de Beijing para una OPI, según dos personas familiarizadas con el asunto. La compañía necesita la aprobación de los reguladores antes de que pueda realizar una lista en la Junta de Innovación Star centrada en la tecnología.
La nueva empresa recibió el asentimiento de Beijing antes de que Deepseek alterara el panorama competitivo de los jugadores de IA en China. Zhipu dijo previamente a los inversores que tenía como objetivo enumerar antes de fin de año, dijeron que dos personas con conocimiento del asunto. Pero agregaron que los desarrollos de Deepseek podrían afectarlo si avanza con una OPI.
Los inversores en la compañía también han expresado su preocupación de que el abrazo del gobierno a Deepseek podría amenazar el modelo de negocio de Zhipu de vender soluciones de IA personalizadas a los gobiernos locales, según dos personas familiarizadas con el asunto.
Pero Deepseek ha sacudido la carrera de IA en China, llevando a algunos rivales a decidir si desafiar al grupo directamente o adoptar sus modelos de código abierto para centrarse en un mercado potencial más pequeño.
“Al adoptar modelos de primer nivel, las empresas pueden eliminar la necesidad de invertir decenas de millones de dólares anualmente en la capacitación de alternativas internas inferiores”, dijo Wang de Hugging Face.
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