Cuante-Ki: el enorme potencial de las computadoras cuánticas e inteligencia artificial

• Combinación prometedora de computación cuántica e inteligencia artificial
• Potencial de refrigeración por KI cuántica
• Del Industria farmacéutica al sector financiero

Después de la exageración sobre la inteligencia artificial, a través de la cual el gigante de chips nvidia está particularmente enfocado, los mercados ahora parecen enfrentarse a una nueva revolución que es posible por la fusión de dos tecnologías innovadoras: computadoras cuánticas, representadas en la bolsa de valores, por ejemplo, por D -Wave Quantum, IonQ o Rigetti Computing e inteligencia artificial (AI). Esta llamada IA ​​cuántica promete resolver problemas complejos que hasta ahora han sido insuperables con las tecnologías convencionales.

Enorme potencial de la computación cuántica

El mercado global de computación cuántica se estimó en $ 885.4 millones en 2023, y probablemente podría aumentar a $ 12.6 mil millones para 2032, según MarketWatch. El grupo de consultoría de Boston predice que un valor económico entre $ 450 y $ 850 mil millones también podría generarse entre $ 450 y $ 850 mil millones.

Sin embargo, se debe prestar especial atención a la combinación de computadoras cuánticas e inteligencia artificial, están de acuerdo numerosos expertos. Pero, ¿qué hay detrás de esta combinación fascinante y qué cambios podría traer con ella?

¿Qué significa Ki cuántico?

Quante-Ki describe la sinergia de la computación cuántica y la inteligencia artificial. Las computadoras cuánticas utilizan las leyes de la mecánica cuántica para llevar a cabo cálculos que van mucho más allá de las habilidades de las computadoras clásicas. Como regla general, estos cálculos se agotan exponencialmente más rápido, lo que significa que los problemas a menudo se pueden resolver en segundos. A diferencia de los bits, que tienen el valor 0 o 1 en las computadoras clásicas, las computadoras cuánticas funcionan con qubits, que, gracias al principio de superposición, pueden tomar varias condiciones al mismo tiempo, como explica MarketWatch. Esta propiedad permite la paralelización masiva de los cálculos. La inteligencia artificial, por otro lado, se basa en algoritmos que analizan datos, reconocen patrones y hacen predicciones. Si combina la inmensa potencia informática de las computadoras cuánticas con los modelos avanzados de la IA, se crean soluciones que ponen los sistemas tradicionales a la sombra. Como explica el Instituto Fraunhofer, la conexión de estas dos tecnologías clave crea un “nuevo área de investigación interdisciplinaria: aprendizaje de máquina cuántica (QML)”. Esta IA cuántica mejora las habilidades de la IA con velocidad cuántica y habilidades de resolución de problemas, como se describe en MarketWatch. El resultado: los sistemas de IA que pueden hacer predicciones más precisas, obtener un conocimiento más profundo y resolver problemas de optimización complejos en varias áreas.

De la industria farmacéutica al sector financiero

Quante-Ki ofrece áreas potenciales de aplicación extensas y diversas, desde la industria farmacéutica hasta el sector financiero. Numerosas empresas tecnológicas como Google e IBM o CERN, la Institución Europea de Investigación para Física de partículas cerca de Ginebra, también examinan el potencial del aprendizaje automático. “Nuestra idea es usar computadoras cuánticas para acelerar o mejorar los modelos clásicos de aprendizaje automático”, dijo la física Sofia Vallecorsa, quien dirige un grupo de investigación para computadoras cuánticas y aprendizaje automático en el CERN.

Quante-Ki podría traer enormes ventajas en la medicina. Las interacciones moleculares podrían simularse con su ayuda para reducir el tiempo y los costos para el desarrollo de nuevos medicamentos y tratamientos. Según los estudios de IBM, el desarrollo práctico de medicamentos ya está dentro de las posibilidades de las computadoras cuánticas de hoy. La combinación de computación cuántica y IA también podría ser útil en el área de la ciencia climática. Por ejemplo, cuante -ki puede apoyar procesos como pronósticos meteorológicos y pronósticos para mejorar significativamente. Quante-Ki también podría ser una “herramienta decisiva para el desarrollo adicional de la ciencia climática, desde el examen de la efectividad de las iniciativas para reducir el carbono hasta el desarrollo de tecnologías verdes experimentales”, dice IBM. La IA reforzada cuántica también podría soportar en el desarrollo de nuevos materiales con propiedades específicas, según MarketWatch, por ejemplo, para aleaciones ligeras y súper fuertes para el almacenamiento aeroespacial o de energía. Otra área de aplicación es el sector financiero. Aquí podría ayudar a evaluar los riesgos más precisamente, para optimizar estrategias comerciales complejas, optimizar las carteras de inversión, procesar grandes cantidades de datos financieros más rápido, cumplir con las pronósticos de mercado más precisos e identificar el fraude de manera más efectiva. La logística y el tráfico también podrían beneficiarse de Quanta-Ki, por ejemplo, optimizando las cadenas de suministro, los flujos de tráfico y la planificación de rutas, que podrían elevarse a un nuevo nivel combinando AI y computación cuántica.

El profesor Christian Bauckhage de Fraunhofer Iais en Sankt Augustin explicó: “De una matemáticamente, muchos problemas de IA son los llamados problemas de optimización combinatoria, como las rutas de entrega óptimas. Hasta imposible encontrar soluciones óptimas en un momento razonable.

Desafíos y obstáculos

A pesar del enorme potencial, la IA cuántica aún enfrenta algunos desafíos. Actualmente, las computadoras cuánticas siguen siendo bastante propensas a los errores y requieren temperaturas extremadamente bajas para trabajar estables. Además, hay una falta de aplicaciones suficientemente escalables que podrían beneficiarse de la IA cuántica. Los costos para el desarrollo y el mantenimiento de las computadoras cuánticas hasta ahora han sido extremadamente altos.

El futuro del ki cuántico

Sin embargo, el progreso es imparable. Los gigantes tecnológicos como Google, IBM y Microsoft invierten miles de millones en el desarrollo de computadoras cuánticas y algoritmos cuánticos. Al mismo tiempo, se están estableciendo más y más universidades y centros de investigación, que se concentran específicamente en la IA cuántica.

Con respecto a estos desarrollos, solo debe ser cuestión de tiempo antes de que esta tecnología esté lo suficientemente madura como para usarse a gran escala. Los expertos predicen que la IA cuántica desempeñará un papel central en casi todas las áreas de la vida en las próximas décadas.

Editor Finance.net

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