Nordea: «La señal más evidente de que no todo está bien»


Los expertos de Nordea nos recuerdan las señales de alerta de las estafas con inteligencia artificial.

Los ciberdelincuentes saben cómo utilizar la inteligencia artificial. Las estafas con inteligencia artificial dirigidas a empresas finlandesas pueden volverse más comunes en un futuro próximo. Mostphotos

Nordea advierte sobre estafadores que utilizan inteligencia artificial. En su anuncio, habla de un caso ocurrido en Hong Kong a principios de año, donde un empleado de la administración financiera de una empresa local fue engañado utilizando inteligencia artificial para transferir más de 25 millones de dólares estadounidenses a la cuenta de los estafadores. .

Iltalehti informó sobre la estafa en febrero pasado.

– Desafortunadamente, las estafas de esta escala no son tan inusuales como podría pensarse. Sin embargo, lo que hace que el caso sea inusual es que el empleado había sido engañado por una llamada estafa profunda, según el experto en prevención de fraude de Nordea. Annukka Multanen afirma en el anuncio.

En la estafa se utilizó contenido deepfake creado con inteligencia artificial de una forma sin precedentes. Una persona que trabajaba en el departamento financiero de la empresa recibió una invitación por correo electrónico para unirse a una reunión por vídeo, donde fue recibido por el director financiero de la empresa y otros empleados, o eso creía.

El empleado fue engañado para que realizara 15 transferencias bancarias a cinco cuentas bancarias diferentes de Hong Kong, y la estafa no se realizó hasta una semana después.

La investigación reveló que las otras partes de la videoconferencia fueron creadas por inteligencia artificial y no por personas reales. Las estafas deepfake combinan material de imagen y sonido generado por inteligencia artificial, gracias a lo cual prácticamente cualquier persona puede decir cualquier cosa con un vídeo que parezca genuino.

– La inteligencia artificial ya se utiliza en fraudes en Finlandia, pero en una escala mucho menor. El uso común es, por ejemplo, en la comercialización de estafas de inversión, dice Multanen.

Este tipo de estafas están dirigidas a empresas de Finlandia.

Nina Luomanen, directora del negocio de PYME de Nordea, afirma en el comunicado de prensa de la empresa que la gran mayoría de las estafas empresariales en Finlandia siguen siendo estafas de directores ejecutivos y facturas.

Las estafas utilizan, por ejemplo, facturas falsas y mensajes que parecen provenir, por ejemplo, de un empleado o cliente de la empresa.

– La señal más evidente de que no todo está bien es el cambio de información de pago o de cuenta del destinatario en plena gestión del asunto. Si esto sucede, recomendamos confirmar el cambio a través de otro canal de comunicación. No responda a los correos electrónicos, porque es posible que la cuenta de correo electrónico haya sido secuestrada, advierte Luomanen.

Según Luomanen, la falsificación profunda no es el problema más importante para las empresas finlandesas, al menos no todavía. Sin embargo, la situación puede cambiar rápidamente, ya que el uso de la inteligencia artificial atrae a los delincuentes. Permite la implementación de estafas más específicas, de mayor calidad y más amplias que antes.

Con la ayuda de la inteligencia artificial, los delincuentes pueden llevar a cabo estafas más específicas y de mayor calidad que antes y mostrárselas a un grupo más amplio que antes.

– El banco supervisa de cerca el uso de tecnología de inteligencia artificial en el fraude. Con la ayuda de deepfakes, las estafas tradicionales de directores ejecutivos y facturas pueden volverse más creíbles en el futuro. En este caso, los delincuentes no sólo tienen que depender de la comunicación escrita, sino que también pueden utilizar llamadas de voz o vídeo en la estafa. También en Finlandia debemos permanecer atentos a este asunto, afirma Luomanen en el comunicado de prensa.

Un experto explica cómo captar la voz de una persona en tan sólo tres segundos. Las consecuencias pueden ser espantosas.



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