Se ha obtenido nueva información sobre las posibilidades de la inteligencia artificial en medicina. En un estudio británico reciente, la inteligencia artificial realizó observaciones en las radiografías de los pacientes con resultados muy convincentes.
La inteligencia artificial demostró su capacidad para analizar imágenes de rayos X. Prensa completa
En un estudio del Reino Unido se exploraron las capacidades del software de inteligencia artificial X-Raydar entrenado con 2,8 millones de rayos X de 1,5 millones de pacientes.
Fue un proyecto conjunto de la Universidad de Warwick, el King’s College London (KCL) y el Sistema de Salud Pública Británico (NHS).
Los investigadores comprobaron la precisión de los análisis de la IA revisando 1.400 imágenes con médicos experimentados que participaron en el estudio. Los hallazgos impresionaron a los investigadores.
En las radiografías de tórax mostradas a la inteligencia artificial y analizadas previamente por médicos humanos se pudieron ver un total de 37 dolencias o enfermedades diferentes.
Al identificar sólo dos de ellos, el verdadero médico demostró ser más capaz que el X-Raydar. En 35 problemas, la inteligencia artificial fue al menos tan buena o incluso mejor que el médico real que una vez analizó las imágenes.
Se dice que la inteligencia artificial pudo detectar incluso las desviaciones más alarmantes.
¿Disminuye el riesgo de error humano?
El profesor de informática de la Universidad de Warwick que dirigió la investigación. Giovanni Montaña informó que el software X-Raydar redujo la probabilidad de errores humanos y malas interpretaciones debido a nociones preconcebidas.
– Cuando un paciente con problemas cardíacos acude a una radiografía, los médicos inevitablemente se centran más en el corazón que en los pulmones. Esto es completamente comprensible, pero puede provocar que otros problemas no necesariamente se noten, afirmó Montana.
Según los investigadores, los hallazgos muestran que la inteligencia artificial puede reducir la carga de trabajo de los médicos y acelerar el diagnóstico, ya que puede analizar las imágenes inmediatamente después de tomarlas e informar sobre cualquier anomalía.
Profesor en KCL Vicky Goh llamó al software “el futuro de la medicina” y “la mano derecha de los médicos ocupados”.
Fuentes: Universidad de Warwick, bbc
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