1. Sensores de techo
Los sensores de techo son una solución simple, económica y rápida de implementar. Estos se pueden instalar sobre todas las entradas y salidas y registrar cuando los clientes entran o salen de la tienda. Las métricas que luego se pueden llamar muestran, por un lado, cuántas personas han visitado la tienda por día, semana o mes y, por otro lado, también brindan información sobre cuándo son las horas pico o cuándo hay holgura.
2. Terminales de autoservicio y vestidores inteligentes
En las terminales de autoservicio, los clientes pueden obtener detalles sobre los artículos, inspirarse con sugerencias de atuendos o artículos alternativos, o verificar si un artículo todavía está disponible en otros tamaños y colores. El vestuario inteligente y el espejo digital también se basan en el mismo principio.
Las acciones de los clientes generan datos valiosos en el backend de la tienda minorista. Por ejemplo, se puede registrar cuántos artículos se vieron a través del terminal/espejo de autoservicio o qué producto se seleccionó con más frecuencia. Estos son dos de los KPI estándar que se implementan en nuestro sistema listos para usar. Sin embargo, siempre debe existir la posibilidad de incluir solicitudes especiales de los clientes. Una tienda puede estar interesada en las horas del día en las que se utilizó el terminal con mayor frecuencia, cuánto tiempo permaneció el usuario, si se pueden derivar efectos sobre las ventas (artículos vistos frente a artículos vendidos) o qué colores dentro de un determinado grupo de artículos son actualmente particularmente popular.
Además, los terminales de autoservicio siempre ofrecen un valor añadido para los propios clientes.
3. Levante/Coloque y aprenda
Lift & Learn o Place & Learn significa que un artículo provisto de un chip RFID se toma de una plataforma de antena RFID (= Lift & Learn) o se coloca en una antena (= Place & Learn). Tan pronto como el chip RFID y la antena se comunican entre sí, se activa una acción preestablecida: por ejemplo, se reproduce un video en una pantalla de señalización digital. Los clientes pueden aprender algo sobre los productos de una manera lúdica.
Los datos que se pueden generar para la tienda desde Lift/Place & Learn incluyen, entre otras cosas, qué producto se colocó con más frecuencia en la antena, es decir, qué clientes estaban más interesados. También es posible ver cuándo los productos fueron particularmente interesantes y si el contenido que se activó se reprodujo por completo o se detuvo.
4. Escaparate interactivo
El escaparate interactivo consiste en una pantalla de cartelería digital en su escaparate, a la que se conectan hasta 6 botones infrarrojos. Estos se adjuntan detrás del cristal de la ventana. El contenido de la pantalla de señalización se controla con la ayuda de los botones.
Un ejemplo de aplicación sería que las partes interesadas puedan hacer clic en “Me gusta” en los artículos que más les gustaron, las 24 horas del día. En consecuencia, también se evalúa en qué momentos el escaparate resultó ‘más interesante’, es decir, en qué momento se realizaron más acciones. Dado que a los botones se les puede asignar cualquier acción, no hay límites para la imaginación de los escenarios. Cada acción de cada botón conduce a datos.
5. Pedidos omnicanal
Los pedidos Click & Reserve, Click & Collect y Ship from Store están asociados con una gran cantidad de datos. Similar al negocio de la tienda en línea pura, puede ver exactamente qué clientedentro del cual se han pedido artículos. porque el clienteSin embargo, si tiene que ir a la tienda a recoger, a menudo hay oportunidades para ventas adicionales. En el mejor de los casos, estos pueden registrarse de tal manera que puedan vincularse a los procesos C&R y C&C y proporcionar información sobre si Click & Collect/Reserve son generadores de ingresos adicionales.
6. Gritos de ayuda
A menudo discreto, pero neurálgico, no obstante: Kundadentro para dar una oportunidadvendedorpara pedir ayuda. Esto puede suceder de diferentes maneras y en diferentes lugares (por ejemplo, terminal de autoservicio, autopago, vestuario inteligente o mediante el botón Flic). El dependiente de la tienda recibe una notificación automática en su dispositivo inteligente de que el clientenecesita apoyo en el interior.
En el backend, se puede mostrar desde qué dispositivo se envió la ‘llamada de ayuda’ con qué frecuencia, quién reaccionó y también cuánto tiempo duró la reacción. Si el servicio al cliente personal es una prioridad principal en su tienda, estos datos pueden proporcionar información valiosa sobre dónde los clientes aún no pueden navegar intuitivamente y si vale la pena echar un vistazo a los tiempos de respuesta.
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