AI eğitiminin endüstri çapında durdurulmasını savunmasına rağmen, Elon Musk’ın Twitter içinde büyük bir yapay zeka projesi başlattığı bildirildi. Şirket, halihazırda yaklaşık 10.000 GPU satın aldı ve büyük bir dil modeli (LLM) içeren proje için DeepMind’den yapay zeka yeteneğini işe aldı. İş İçeriği.
Konuya aşina olan bir kaynak, Musk’ın AI projesinin hala başlangıç aşamasında olduğunu belirtti. Bununla birlikte, önemli miktarda ek hesaplama gücü elde etmek, başka bir kişiye göre projeyi ilerletmeye olan bağlılığını gösterir. Bu arada, üretici yapay zekanın kesin amacı belirsizdir, ancak potansiyel uygulamalar arasında arama işlevini iyileştirme veya hedefli reklam içeriği oluşturma yer alır.
Bu noktada, Twitter tarafından tam olarak hangi donanımın tedarik edildiği bilinmiyor. Ancak Twitter’ın, Musk’ın ‘istikrarsız mali durum’ olarak tanımladığı devam eden mali sorunlarına rağmen, bu bilgi işlem GPU’larına on milyonlarca dolar harcadığı bildirildi. Bu GPU’ların Twitter’ın kalan iki veri merkezinden birinde konuşlandırılması bekleniyor ve en olası hedef Atlanta olacak. İlginç bir şekilde Musk, Twitter’ın Sacramento’daki birincil veri merkezini Aralık ayı sonlarında kapattı ve bu da şirketin bilgi işlem yeteneklerini açıkça düşürdü.
Üretken AI projesi için GPU donanımı satın almanın yanı sıra Twitter, ek mühendisler işe alıyor. Bu yılın başlarında şirket, Alphabet’in bir yan kuruluşu olan AI araştırma DeepMind’den mühendisler olan Igor Babuschkin ve Manuel Kroiss’i işe aldı. Musk, en az Şubat ayından bu yana OpenAI’nin ChatGPT’si ile rekabet edebilmek için yapay zeka endüstrisinde aktif olarak yetenek arıyor.
OpenAI, ChatGPT botunu eğitmek için Nvidia’nın A100 GPU’larını kullandı ve çalıştırmak için bu makineleri kullanmaya devam ediyor. Şimdiye kadar Nvidia, A100’ün halefi olan, yaklaşık aynı güçte birkaç kat daha hızlı olan H100 bilgi işlem GPU’larını piyasaya sürdü. Twitter, yapay zeka projesi için muhtemelen Nvidia’nın Hopper H100 veya benzeri bir donanımı kullanacak, ancak burada spekülasyon yapıyoruz. Şirketin AI projesinin ne için kullanılacağını henüz belirlemediği göz önüne alındığında, kaç tane Hopper GPU’ya ihtiyaç duyabileceğini tahmin etmek zor.
Twitter gibi büyük şirketler donanım satın aldıklarında, binlerce birim tedarik ettikleri için özel fiyatlardan satın alıyorlar. Bu arada, CDW gibi perakendecilerden ayrı olarak satın alındığında, Nvidia’nın H100 anakartları birim başına 10.000 doların kuzeyine mal olabilir, bu da şirketin AI girişimi için donanıma ne kadar harcadığı hakkında bir fikir verir.
