Intel, Salı günü eğitim ve çıkarım için yeni derin öğrenme işlemcileri Habana Gaudi2 ve Habana Greco’nun lansmanını duyurmak için Intel Vision etkinliğinden yararlanarak yapay zekayı veri merkezi operatörleri için daha erişilebilir ve daha değerli hale getirdi. Yonga üreticisi, Intel Vision etkinliğinde, tümü kurumsal müşterilere yönelik olan IPU ve GPU portföyleriyle ilgili ayrıntıları da paylaştı.
Bu yeni dağıtımlar Intel için önemsiz değil. Intel’in derin öğrenme AI işlemci teknolojilerine odaklanan veri merkezi ekibi Habana Labs COO’su Eitan Medina, “AI, veri merkezini yönetiyor” dedi. “Hatta en büyük ve en hızlı büyüyen uygulama. Ancak farklı müşteriler farklı uygulamalar için farklı karışımlar kullanıyor” dedi.
Farklı kullanım örnekleri, Intel’in çeşitli veri merkezi yongalarına yaptığı yatırımı açıklar. Habana işlemcileri, derin öğrenme hesaplamalarına ihtiyaç duyan müşteriler için tasarlanmıştır. Örneğin, yeni Gaudi2 işlemcisi, otonom araçlarda kullanılan uygulamalar, tıbbi görüntüleme ve imalatta arıza tespiti için görsel modellemeyi iyileştirebilir. Hatırlatma olarak Intel, İsrail merkezli programlanabilir bir yonga üreticisi olan Habana Labs’ı 2019’da yaklaşık 2 milyar dolara satın aldı.
7 nm’de kazınmış cipsler
İkinci nesil Gaudi2 ve Greco yongaları, ilk neslin 16 nanometresine göre bir gelişme olan 7 nanometrede kazınmıştır. Habana’nın yüksek verimli mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Intel’e göre Gaudi2, ResNet-50 bilgisayar görme modeli ve BERT doğal dil işleme modeli için Nvidia’nın A100-80GB GPU’sunun iki katı eğitim çıktısı sağlıyor.
“Aynı işlem düğümünde uygulanan ve kabaca aynı boyuttaki A100 GPU ile karşılaştırıldığında, Gaudi2, büyük iş yüklerinde elmalar arası karşılaştırmanın gösterdiği gibi, önemli ölçüde daha yüksek öğrenme performansı sunuyor”, yan tarafta açıklıyoruz. Habana Laboratuvarları. “Bu derin öğrenme hızlandırma mimarisi, temelde daha verimli ve güçlü bir yol haritasıyla destekleniyor.”
Gaudi2, birinci nesil Gaudi ile karşılaştırıldığında, Amazon EC2 DL1 bulut sunucularıyla AWS Cloud’da ve Supermicro X12 Gaudi Learning Server ile şirket içinde %40’a kadar daha iyi fiyat performansı sunar. Çip, sıkıştırılmış medya ve ana bilgisayar alt sistemi boşaltması için entegre bir medya işleme motoru sunar. Gaudi2, 2,45 TB/sn bant genişliği ile HBM2E’nin dahili bellek kapasitesini 32 GB’den 96 GB’a üç katına çıkarır. Bu çip, standart Ethernet kullanarak ölçekleme ve ölçekleme için çip üzerinde 24 x 100GbE RoCE RDMA NIC’leri entegre eder.
Yeni Arctic Sound GPU’su tanıtıldı
Gaudi2 işlemciler artık Habana müşterileri için mevcuttur. Habana, Supermicro Gaudi2 eğitim sunucusunu bu yıl pazara sunmak için Supermicro ile ortaklık kurdu. Bu arada, ikinci nesil Greco çıkarım çipi, bu yılın ikinci yarısında belirli müşterilerin kullanımına sunulacak. Greco’nun ikinci nesli, bant genişliğini beş kat artıran ve çip üzerindeki belleği 50 MB’den 120 MB’a çıkaran artırılmış yerleşik bellek içerir. Ayrıca, hesaplama verimliliği için daha küçük bir form faktörü sunarken ek kod çözme ve medya işleme performansı ekler.
Intel’in başkan yardımcısı Sandra Rivera yaptığı açıklamada, “Gaudi2, Intel müşterilerinin giderek daha büyük ve karmaşık derin öğrenme iş yüklerini hız ve verimlilikle eğitmesine yardımcı olabilir ve Greco’nun getireceği çıkarsama verimliliklerini tahmin ediyoruz.”
Intel ayrıca Salı günü altyapı işlem birimi (IPU) portföyü için genişletilmiş bir yol haritası açıkladı. Intel, başlangıçta bulut bilişim devleri (Google ve Facebook gibi hiper ölçekleyiciler) için IPU’lar oluşturdu, ancak şimdi bu birimlerin diğer müşterilere erişimini genişletiyor. Intel gelecek yıl iki IPU gönderecek: Intel’in ilk ASIC IPU’su Mount Evans ve Google’a ve diğer hizmet sağlayıcılara gönderilen Intel’in ikinci nesil FPGA IPU’su Oak Springs Canyon.
2023 ve 2024’te Intel, kod adı Mount Morgan ve Hot Springs Canyon olan üçüncü nesil 400 GB IPU’larını piyasaya sürmeyi planlıyor. 2025 ve 2026’da Intel, müşterilere ve iş ortaklarına 800 GB IPU göndermeyi planlıyor. Intel, kod adı Arctic Sound olan veri merkezi GPU’su hakkında da haberler verdi. Bulutta medya kod dönüştürme, görsel grafikler ve çıkarım için tasarlanan Arctic Sound-M (ATS-M), endüstrinin bir AV1 donanım kodlayıcısına sahip ilk ayrık GPU’sudur. Saniyede 150 trilyon işlem (TOPS) performansı sunar. ATS-M, Dell, Supermicro, Inspur ve H3C dahil olmak üzere iş ortaklarından iki form faktörü ve 15’ten fazla sistem tasarımıyla sunulacak. Lansmanının bu yılın üçüncü çeyreğinde yapılması planlanıyor.
Kaynak : ZDNet.com
