ABD İç Güvenlik Bakanlığı’nın 2021 raporuna göre, derin sahtekarlık tehdidi, onları oluşturmak için kullanılan teknolojiden değil, insanların gördüklerine inanmaya yönelik doğal eğilimlerinden geliyor.
Kuşkusuz, Google, Microsoft ve Meta gibi teknoloji sektöründeki büyük oyuncular, derin sahte teknolojiyi açıkça kınadı ve çabalarını, bu değiştirilmiş videoları tanımlamak için giderek daha iyi performans gösteren araçlar oluşturmaya odakladılar. Örneğin Microsoft, daha çok Microsoft Video Kimlik Doğrulayıcı olarak bilinen dezenformasyonla mücadele etmek için yeni bir derin sahtecilik önleme teknolojisi yaratıyor.
Ancak tüm çabalarımıza rağmen, gerçek ses/görüntü içeriğini sahte olanlardan ayırt edebilen etkili bir sisteme ulaşmış değiliz. Mevcut en iyi araçlardan bazıları Counter.social, Deeptrace, Reality Defender ve Sensity.ai’dir. İkincisi, bazı söylentilere göre, dünyadaki ilk gerçek derin sahte tespiti gibi görünüyor.
Doğru ve yanlış içerik arasındaki ayrım sisteminin etkinliği, amaca kendini adamış tüm şirketlerin çabalarının odaklandığı unsuru temsil eder. Bu, esas olarak, şu anda mevcut olan platformların mevcut güvenilirlik seviyesinden kaynaklanmaktadır ve bu da %65’in biraz üzerindedir. Azure Bilişsel Hizmetler bile %78 oranında kandırıldı.
Oakland, California merkezli DeepMedia’nın kurucu ortağı Rijul Gupta bile, Deepfake’in durdurulamaz genişlemesiyle ilgili yakın tarihli bir açıklamada, “Her şey gerçek zamanlı olarak taklit edilebilecek” dedi.
