Yapay zekanın son yıllarda nasıl ilerlediğini, gönüllü olarak veya onlara emanet etmediğimiz veriler sayesinde algoritmaları giderek daha fazla rafine ettiğini hatırlatan uygulamalar, oyunlar ve etkileşimli deneyimler var. Birileri hatırlayacaktır, üç yıl önceki #onyearschallenge, FaceApp uygulamasının patlaması, birkaç saniye sonra fotoğraflarımıza filtreler uygulayarak bize yaşlı yüzümüzü geri verdi. Özellikle sofistike bir şey yok ama gerçek bir viral fenomendi. Sanki üç yıl değil, bir asır geçmiş gibi. O zamanın gerisinde, şimdi olduğu gibi, Yaroslav Goncharov tarafından kurulan, St. Petersburg merkezli bir şirket olan Wireless Lab vardı. Ve sonra, şimdi olduğu gibi, Rus şirketi fotoğrafların yönetimi için gizlilik kuralları konusunda net değil. En son gizlilik politikası güncellemesi 2020’de. Bu arada, makine öğrenimi algoritmalarını eğitmek için milyonlarca fotoğraf topladılar.
Brezilyalı bir sanatçı olan Hidreley Leli Diao, bu görüntüler üzerinde eğitim almış olurdu, onu Instagram’da kolayca bulabilirsiniz. İnternette çizgi film çiftleri aradı. Açıkladığı gibi, çok fazla ayrıntı vermeden FaceApp’e ek olarak Gradient, Remini ve Photoshop gibi diğer araçları da kullanırdı. Ve sonuç, fotoğraflarda görüldüğü gibi dikkat çekicidir. VIP’den sanat eserine, pop’tan yüksek kültüre kadar süreç de tersinedir. YassifyBot, nam-ı diğer Denver Adams (ama bu aynı zamanda hayali bir isim) Twitter’da bu sefer FaceApp ile ünlülerin yüzlerini modifiye ederek onları sanat eserine dönüştürmekten keyif alıyor. 160 bin takipçisi olan sanatçının niyeti (doğrudan veya dolaylı), aynı zamanda derin sahtekarlıktan en basit komik sosyal ağ filtrelerine kadar, bilgisayarlı görmenin ve daha genel olarak görüntülere uygulanan yapay zekanın manipülatif gücünü yansıtmak olacaktır.
Bunu nasıl yaptılar? Veya daha iyi ifade etmek gerekirse, AI ve görüntülerle oynamak için hangi becerilere ihtiyacınız var? Instagram’da kendini ifade eden çok genç bir başka sanatçının oline dergisi Bored Panda Toyboyfan’a açıkladığı gibi, süreç oldukça zanaatkar: benzer fotoğraflar için aradığınız Disney veya fantezi karakterini seçiyorsunuz ve makine öğrenimi ile görüntüleri o zamana kadar “karıştırıyorsunuz”. normal bir fotoğraf düzenleme programı ile rafine etmek için. Ancak süreç daha karmaşık görünüyor. İnternette araçlar var ama kullanımları oldukça karmaşık. Her halükarda, bu “saç ve makyaj” operasyonlarının paydası, daha iyi olan görüntülerin kullanılabilirliğidir. Büyük veritabanlarından ve dolayısıyla çizim yapılacak yüz binlerce yüz hakkında konuşuyoruz. Ve bunlar eksik değil.
Birisi, eğlence ile ilgilenmeyen, ancak kolluk kuvvetlerine ve özel şirketlere gözetim teknolojileri sunan tartışmalı Clearview Ai davasını hatırlayacaktır. Yüz tanıma algoritmalarını eğitmek için, kazıma teknikleriyle onları doğrudan sosyal ağlardan alan bir yüz arşivi topladı. Geçen yıl Aralık ayına kadar uzanan bir yatırımcı sunumuna sahip olan The Washington Post’a göre, veritabanları 100 milyarın üzerinde fotoğraftan oluşuyor. Uygulamada, gezegenin her sakini için en az 14 atışları olacaktı. Ayrıca, imajlarının kullanımı için tüm insanlardan onay istemelerini de güvenle dışlayabiliriz.
Ayrıca, tanımak güzel olduğu için, belki farkında olmadan veya belki de bilinçli olarak, özellikleri değiştirmek için filtrelerle akıllı telefonda oynamanın eğlenceli olduğu için genellikle onay veriyoruz. Bu durumda, imajımızın gelecekte eğlence dışında kullanılabilecek yüz tanıma yazılımını geliştirmeye yardımcı olacağını hatırlamakta fayda var. Ayrıca yüzümüzün değeri veri tabanının değeridir.
