Hepimiz onları gördük. Müfettiş elinde bir panoyla bir binanın etrafında yürüyor, yangın söndürücülerin en son ne zaman kontrol edildiğini veya tüm ışıkların çalışıp çalışmadığını kontrol ediyor. TICC (Test, Denetim, Sertifikasyon ve Uyumluluk) alanında çalışırlar ve kutuları tam anlamıyla işaretlerler. İş fiziksel olarak yapılabilecek kadar basit görünse de, uzaktan yapılması gerektiğinde tamamen farklı bir oyundur.
Kurucu Ben Lambert, Portekiz’e taşındıktan sonra eşinin mülk inceleme işinin uzaktan yürütülmesi gerektiğini fark etti. “Yerinde denetimleri kontrol etmek ve güvenilir bilgi almak artık kolay değildi. Nihai raporun gelmesi haftalar alabilir” dedi. Ayrıca, denetimlerin planlanmasının da en az aynı derecede büyük bir sorun olduğu ortaya çıktı.
Bir fırsat gören Lambert, yapay zeka destekli bir iş akışı araçları girişimi kurdu. Önce kontrol etBu, uzaktan denetimlere izin vermenin yanı sıra, işletmelerin denetçileri coğrafi konum ve niteliklere göre planlamasını sağlar. Bu, daha az seyahat, daha düşük çevresel ayak izi ile sonuçlanır ve işçiler de daha mutlu olur. Şirket şu anda Lizbon merkezli, erken aşamadaki girişim şirketi Olisipo Way ve Hiero VC (tek başına bir GP firması) liderliğinde 1,5 milyon dolarlık bir tohum öncesi bağış topladı. Notion Capital ile Source Point, Busuu, Swogo ve FaceIT gibi şirketlerin melek yatırımcıları da katıldı.
“Gibi [the product] Geliştirildiğinde, en büyük sorunun yalnızca veri yakalama olmadığını, şirketlerin para kazanıp kaybettiğinin planlamada olduğunu gördük. Yapay zeka görevleri planlamak için mükemmel olduğundan bu tam zamanında oldu” dedi.
Bana “Sektördeki en büyük sorun planlamadır ve işin güzel yanı, yapay zeka ile gerçekten kolay bir şekilde planlama yapabilirsiniz” dedi. “Bir müfettişin Londra’da olduğunu ancak bir binayı denetlemek için Münih’te olması gerektiğini varsayalım. Yapay zeka ile ne yaptıklarını anlayabilir ve hepsini bir araya getirebilirsiniz. Tüm bu büyük şirketler için bir planlama aracı yaratıyoruz. Bu sadece uyumluluğu sağlamakla ilgili değil; aynı zamanda zamanlamadır. Daha sonra uyumluluk aracı, düzenleyici standartları karşılamak için verileri kolayca toplamalarına olanak tanıyor.”
Lambert, TICC endüstrisinin insanları her zaman dünya çapında hareket ettirdiğini ortaya çıkardı.
“Örneğin, bir müfettiş bugün Londra’da olabilir ama şirket Münih’ten Londra’ya birini gönderecektir çünkü zaten Londra’da bir adamlarının bulunduğunu gerçekten anlamıyorlar. Eğer bir müfettiş daha sonra Münih’ten Londra’ya uçarsa, marjlarının tamamını anında kaybederler. Bizim araçlarımızla, şirketin Münih’ten göndereceği adamın artık Londra’ya gelmesine gerek yok. Bu, şirketin binlerce avro, hatta daha fazla tasarruf etmesini sağladı.”
Lambert, “başlangıçta açık kaynak ve ticari yapay zeka modellerinin bir karışımını kullandıklarını” ve şimdi “görüntü tanıma ve planlama için özel verilere dayanarak” kendi modellerini oluşturduklarını söyledi.
Rakipler açısından Checkfirst, uyum alanında Intact Systems, Lumiform, Safety Culture (tek boynuzlu at) ve Happy Co (mülk yönetimine odaklanan) gibi bazı büyük yerleşik şirketlerle rekabet ediyor.
Lambert, Checkfirst’in farkının, API öncelikli bir çözüm olması ve görüntü tanıma ve otomasyon, rapor özetleri oluşturma ve planlama için yapay zekayı kullanması olduğunu söylüyor.
Şirket, girişimin 30.000 müşterisi olan birkaç müşteriyle kavram kanıtlama üzerinde çalıştığını iddia ediyor.
Kurucu ekipte Lambert, CPO Oyvind Henriksen (Poq Studio’yu kuran) ve CTO Rami Elsawy yer alıyor. Lambert daha önce Nexmo ve Agora’daydı.
