Ne bilmek istiyorsun
- Bir editör, bir satış noktasının 60’tan fazla iş pahasına maliyetleri azaltmak için yapay zekayı kullanarak görevlerin çoğunu nasıl otomatikleştirdiğini anlatıyor.
- Editör, çoğunlukla dilbilgisi hatalarını temizleyerek ve metnin daha az robot gibi görünmesini sağlayarak çıkışı tek başına yönetti.
- İlginç bir şekilde, yapay zekanın yanlış adımlarını düzeltmek için yazarların daha az ücret karşılığında işe alındığı yeni bir trend ortaya çıkıyor.
Beğensek de beğenmesek de yapay zeka ile en büyük teknoloji devriminin eşiğindeyiz. Fark etmiş olabileceğiniz gibi, şirketler yapay zeka teknolojisini hizmet ve ürünlerinde benimsedikçe bazı meslekler halihazırda doğrama tahtası üzerinde duruyor.
Microsoft Copilot ve ChatGPT gibi muhakeme yeteneklerine sahip gelişmiş sohbet robotlarının ortaya çıkmasıyla birlikte gazetecilik alanındaki meslekler (özellikle yazarlar ve editörler) olumsuz bir darbe aldı. Bu sohbet robotları büyük ölçüde yayıncılardan ve web sitelerinden gelen içeriğe güveniyor; OpenAI CEO’su Sam Altman bile telif hakkıyla korunan içerik olmadan ChatGPT benzeri araçlar geliştirmenin imkansız olduğunu kabul etti.
OpenAI ve Microsoft, telif hakkı ihlali iddialarıyla mücadele etmek için adalet koridorlarında çok zaman harcadı. Önemli bir haber kaynağı olan CNET, geçen yıl yapay zeka kervanına katılmaya ve yaklaşık 75 makale oluşturmak için teknolojiden yararlanmaya karar verdi. Makaleler dilbilgisi ve atıf da dahil olmak üzere çeşitli konularla doluydu. Sonuç olarak yapay zeka stratejisi, genel olarak güvenilmez olarak işaretlendiğinden CNET’in Vikipedi’deki derecelendirmesine zarar verdi.
Zorluklara rağmen pek çok editör ve yazar ne yazık ki işlerini üretken yapay zeka yüzünden kaybetti. tarafından hazırlanan özel bir rapora göre BBC60’tan fazla yazar ve editörden oluşan ekibinin işlerinin çoğunu, isimsiz bir yayındaki bir editör, AI işlerini aldıktan sonra yaptı. Şirket, editörü bir gizlilik anlaşması imzalamaya zorladı ve bu hareketin maliyetleri düşürmek için tasarlandığını kabul etti.
Tüm süreç iki aşamada gerçekleşti. Çoğu personelin satış noktasındaki işlerini sürdürmesi nedeniyle ilk aşama çok agresif değildi, ancak işlerinin çoğu bir yapay zeka modeli kullanılarak otomatikleştirildi. İkinci aşama daha agresif hale geldi ve ChatGPT işin çoğunu yaptı. Ekip liderine göre:
“Birdenbire herkesin işini yapmaya başladım. Çoğunlukla, bu sadece bazı şeyleri toparlamak ve yazının daha az garip görünmesini sağlamak, garip bir şekilde resmi veya aşırı coşkulu dili kesmekle ilgiliydi. Bu, insanlarla yapmak zorunda olduğumdan daha fazla düzenleme yapmaktı. yazarlar, ama bunlar hep aynı türden düzenlemelerdi. Asıl sorun, çok tekrarlayıcı ve sıkıcı olmasıydı; sanki robotmuşum gibi hissetmeye başladım.”
Yapay zeka kontrolü ele alıyor olabilir ancak insan dokunuşu kritik olmaya devam ediyor
Geçtiğimiz birkaç ayda, yapay zekanın insan işlerini devraldığına dair haberler interneti doldurdu. Bu iddiaların aksine Microsoft’un son İş Trendi Endeksi raporu, teknolojinin insanlara daha fazla iş olanağı yarattığını gösteriyor. İlginç bir şekilde yöneticiler, açık pozisyonları doldurmak için yeterli yeteneğin olmadığı yönündeki endişelerini dile getirdi.
Ancak bu yöneticiler yapay zeka yeteneği olmayan hiç kimseyi işe almak istemiyor ve bu da insanların yapay zeka konusunda becerilerini artırmaya teşvik ediyor. Microsoft, “Profillerine Copilot ve ChatGPT gibi AI becerilerini ekleyen LinkedIn üyelerinin sayısında 142 kat artış” görüldüğünü söylüyor.
Yukarıda vurgulanan hikayeyle birlikte, yapay zekanın işleri devralmak için hala önemli ölçüde iyileştirmeye ihtiyaç duyduğu açıktır. Peki eğitim için insan içeriğine bağlıysa tamamen dijital baskı aldığında ne olur?
Yapay zeka, yazarlar ve editörler için yeni istihdam yolları sunan yeni bir trend yarattı. Ancak bu iş, yinelenen görevleri ve yapay zeka sohbet robotları kullanılarak oluşturulan kalitesiz işleri düzeltmeyi içerdiğinden daha az para kazandırıyor ve daha az anlamlı.
Bu aslında web’de bulunan içeriğin kalitesinde önemli bir düşüş olacağı anlamına geliyor. Sonuç olarak, kimin işte daha iyi olduğunu belirlemek için insanların ve yapay zekanın iş arayışına girdiği bir kısır döngü ortaya çıkabilir. Bununla birlikte, içerik gerçeklerle, dilbilgisi düzeltmeleriyle ve parça boyunca harika bir düşünce akışıyla çapraz olarak kontrol edildiğinden, insan dokunuşu hayati önem taşıyor.
Başka bir yerde NVIDIA CEO’su Huang Jensen, yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte kodlamanın bir kariyer seçeneği olarak geçerliliğini yitirebileceğini belirtti. Bunun yerine gençleri biyoloji, eğitim, üretim veya çiftçilik alanlarında alternatif kariyer seçenekleri aramaya çağırdı. OpenAI’nin yeni amiral gemisi modeli GPT-4o, kod yazma ve hataları tespit etme konusunda olağanüstü derecede iyidir.
Yapay zeka ayrıca mimari ve iç tasarım işlerine odaklanarak yapılı çevrenin kapısını çalıyor. Microsoft’un Designer’dan Görüntü Oluşturucusu ve ChatGPT, karmaşık yapısal ve iç tasarımlar oluşturmada iyidir ancak düz beyaz bir görüntü oluşturmak gibi basit görevlerde başarısız olur.
