Elbette hepimiz Theranos fiyaskosunu ve Elizabeth Holmes’un tüyler ürpertici hikayesini hatırlıyoruz. En azından bundan, invaziv olmayan diyabet tanısı için sihirli bir değnek olmadığını öğrendik. Ders açık: kimse yeniden boş umutlar uyandırmak istemez. Bu farkındalık, bu önemli alanda gerçek, uygulanabilir çözümler için araştırmacılar ile Büyük Teknoloji arasındaki yarışı daha da yoğunlaştırdı.
Ve riskler daha yüksek olamazdı. göre Dünya Sağlık Örgütü Diyabetle yaşayan insan sayısı hızla arttı; 1990’da 200 milyondan 2022’de 830 milyona. Bu, diyabet prevalansının son otuz yılda neredeyse üç katına çıktığı, yani 2,8 kata eşdeğer bir artış olduğu anlamına geliyor.
Tokyo Üniversitesi’ndeki bir ekibin son teknoloji ürünü, müdahalesiz bir sağlık izleme sistemi geliştirdiğini öğrendiğimde çok heyecanlandım. Sistem, yüksek tansiyon ve diyabetin erken belirtilerini tespit etmek için yüksek hızlı kameralar ve gelişmiş yapay zeka algoritmaları kullanıyor. Yakın zamanda dergide bildirilen bu yenilikçi yaklaşım Amerikan Kalp Derneği Dolaşımı rapor edildi, giyilebilir cihazlar veya fiziksel temas gerektirmeyen bir çözüm sunarak erişilebilirlik açığını kapatıyor. Bu, sağlık izlemede büyük bir ilerlemedir ve gerçekten zahmetsiz bakımın geleceğine bir bakıştır.
Erişilebilir sağlık izleme çözümlerine duyulan ihtiyaç
Nextpit’te giyilebilir cihazlarla ilgili raporlarımı okuduysanız, giyilebilir cihazların ve akıllı telefon tabanlı sağlık uygulamalarındaki gelişmelerin büyük bir savunucusu olduğumu zaten biliyorsunuzdur. Bir kişinin sağlığını izleme potansiyeli yadsınamaz ve insanlara kendi refahları üzerinde benzeri görülmemiş bir kontrol sunar. Bununla birlikte, bu teknolojilerin kullanımı büyük ölçüde sağlık bilincine sahip kişilerle ve yalnızca bunu karşılayabilen kişilerle sınırlıdır.
Genel nüfus için, özellikle de proaktif sağlık yönetimine daha az eğilimli olanlar için, bu cihazlar hâlâ ana akım olmaktan çok uzak. Bu tam olarak Tokyo Üniversitesi’nin mevcut çalışmasıyla ele almak istediği zorluktur. Araştırmacılar, temassız, yapay zeka destekli bir sistem sunarak hastalık tespitini demokratikleştirmeyi ve gelişmiş sağlık izlemeyi herkes için erişilebilir hale getirmeyi umuyor.
Nasıl çalışır: bilimi basitleştirmek
Araştırmacılar, fiziksel temas veya giyilebilir cihazlar gerektirmeyen gelişmiş bir sağlık izleme sistemi geliştirdiler. Temelde işleyiş şekli şu: Yüksek hızlı bir kamera kişiden yaklaşık yarım metre uzağa yerleştiriliyor ve yüzün ve ellerin ayrıntılı görüntülerini çekiyor. Bu görüntüler daha sonra derinin altındaki kan akışındaki belirli modelleri arayan bir yapay zeka (AI) tarafından işleniyor.
Yüksek tansiyonun tespiti
Yüksek tansiyonu tespit etmek için sistem, nabız dalgalarının iletim süresi (kanın ne kadar hızlı aktığı) gibi verileri kullanarak kanın vücutta nasıl hareket ettiğini analiz eder. Bu bilgileri modern yüksek tansiyon sağlık standartlarıyla birleştiren yapay zeka, yüksek tansiyonu tespit etmede yüzde 94’lük etkileyici bir doğruluk elde ediyor. Kısa taramalarda bile (yalnızca 30 saniye, hatta 5 saniye) doğruluk sırasıyla yüzde 86 ve yüzde 81 ile yüksek kaldı.
Teknik, kısa süreli ölçümlerde yüksek doğruluk sağlıyor / © American Heart Association Scientific Journal
Diyabet tespiti
Diyabet söz konusu olduğunda sistem, geleneksel HbA1c testlerine benzer verileri kullanarak kan akışında yüksek kan şekeri seviyelerini gösteren işaretleri arar. Yapay zeka, yüksek tansiyon ölçümleri kadar hassas olmasa da yine de iyi performans göstererek diyabeti yüzde 75 doğrulukla tespit etti.
Burada diyabet özelliklerinin temassız tespiti / © American Heart Association Scientific Journal
Bu sistem, giyilebilir cihazlar veya zaman alıcı doktor ziyaretleri gerektirmeyen, erişilebilir, teknoloji destekli sağlık hizmetleri için ezber bozan bir şey olabilir. Sağlık ve teknolojinin kesişimine takıntılı olan herkes için bu, yapay zeka destekli sağlık izlemeyi günlük hayata yaklaştıran önemli bir adımdır.
Küresel sağlık üzerindeki potansiyel etki
Benim gibi insanlar için bu teknoloji erişilebilir, invaziv olmayan teşhislere yönelik çok önemli bir adımdır. Bu sistem, fiziksel temas ve giyilebilir cihazlara olan ihtiyacı ortadan kaldırarak, hassas durumdaki bireylere sürekli, göze çarpmayan izleme sağlayan akıllı telefon tabanlı sağlık izlemenin kapısını açıyor.
Yüksek tansiyon ve diyabet gibi hastalıkların erken teşhisinin önemi göz ardı edilemez. Bu sorunlar erken tespit edilirse felç, kalp krizi veya organ hasarı gibi ciddi komplikasyonların önüne geçilebilir.
Özellikle heyecan verici olan, sistemin kullanımının çok kolay olması ve temassız çalışması, normalde düzenli muayene olmayan kişilerin de erişebilmesidir. Bu, katılım açısından büyük bir kazanç çünkü aksi takdirde geleneksel sağlık sistemlerinin çatlaklarından düşecek olanlara ulaşıyor.
Yakın zamanda vücut kompozisyonunuz ve sinir sağlığı gibi ölçümler hakkında kapsamlı bir genel bakış sunan ve diyabet gibi hastalıkları tahmin etmenize ve önlemenize yardımcı olabilecek akıllı bir ölçek olan Withings Vücut Taramasını test ettim. / © sonrakipit
Birkaç yıldır Almanya’da yaşıyor olmak bana yeni bir bakış açısı kazandırdı, ancak bir Brezilyalı olarak bu teknolojinin Amazon yağmur ormanlarındaki yerli halk gibi yeterince hizmet alamayan topluluklar için ne kadar dönüştürücü olabileceğini düşünmeden edemiyorum. Bu toplulukların çoğu zaman sağlık hizmetlerine erişimi yok ancak akıllı telefonları var. boşluğu kapatmak için eşsiz bir fırsat.
Bu yenilik dünyanın her yerindeki insanlara yardım etme potansiyeline sahip olsa da, sağlık sisteminden tamamen dışlananlar için gerçekten hayat değiştirebilir.
Cevaplanmamış sorular ve ileriye giden yol
Araştırmanın sonuçları ümit verici olsa da, teknolojinin geniş çapta uygulanabilirliği ve pratikteki etkinliği konusunda hala önemli açık sorular var. Araştırmanın yazarı Dr. Ryoko Uchida, ne bildiğimizi ve neyin açıklığa kavuşturulması gerektiğini öğrendim:
Demografi: Yapbozun eksik parçası
Kritik bir boşluk, sistemin farklı popülasyonlarda ne kadar iyi performans gösterdiğini anlamaktır. Dr. Uchida’ya göre, araştırmaya çoğu Japon ve “diğer” Asyalılardan oluşan ve yaş ortalaması 64 olan 215 yetişkin dahil edildi. Katılımcıların yüzde 36’sı kadındı. Bunlardan 62’sinin tansiyonu yüksek, 88’inin tansiyonu normal, 65’inin ise bu ikisinin arasındaydı. 44 katılımcının daha önceden diyabet tanısı vardı ya da HbA1c düzeyi yüzde 6,5 veya daha fazlaydı.
Ancak ekibin hâlâ farklı yaş grupları, cinsiyetler veya etnik kökenler arasındaki doğruluk farklılıklarını analiz etmesi gerekiyor. Bu, teknolojinin daha çeşitli bir popülasyon için etkili bir şekilde çalışmasını sağlamak amacıyla gelecekteki araştırmalar için önemli bir alandır.
Örneklem büyüklüğü: Umut verici ama ön hazırlık
215 katılımcıdan oluşan çalışma örneklem büyüklüğü umut verici sonuçlar verdi. 60 katılımcının ilk verileri tüm grupla karşılaştırıldığında doğruluk açısından anlamlı bir fark bulunamadı. Dr. Ancak Uchida, sistemin potansiyel olarak milyonlarca kullanıcıya sahip ölçekteki performansının bilinmediğini belirtti. Sistemin güvenilirliğini ve etkinliğini daha da doğrulamak için büyük ölçekli klinik çalışmaların gerekli olduğunu vurguladı.
Gerçek Dünyada Uygulama: Laboratuvarın Ötesinde
Sistemin kontrollü bir hastane ortamında test edilmiş olması doğal olarak farklı koşulların bulunduğu gerçek ortamlarda nasıl performans göstereceği sorusunu gündeme getiriyor: B. farklı ışıklandırma, hareket ve arka planlar çalışacaktır. Dr. Uchida bu sınırlamaları kabul etti ve algoritmanın halihazırda geliştirilmekte olduğunu açıkladı.
Örneğin, sistemin yalnızca beş saniyelik veriyle yüksek doğruluk elde etme yeteneği, sistemin daha da optimize edilebileceğini, belki de gereken sürenin iki veya üç saniyeye düşürülebileceğini gösteriyor. Ek olarak, veri ön işlemesi sırasında farklı aydınlatma koşullarının dikkate alınması için halihazırda ayarlamalar yapılmaktadır. Bu güncellemeler, sistemin daha az kontrol edilen ortamlara uyum sağlayabilmesini sağlamak açısından kritik öneme sahip olacak ve sağlamlığını değerlendirmek için daha fazla gerçek dünya testi yapılması planlanıyor.
Son Düşünceler
Tokyo Üniversitesi’nin temassız sağlık izleme sistemi, koruyucu tıpta ileriye doğru atılmış cesur bir adımdır. Yapay zeka ve yüksek hızlı görüntülemenin kullanımı, giyilebilir cihazlar olmadan, karmaşık ayarlar olmadan, yalnızca kusursuz, kullanımı kolay teknolojiyle yüksek tansiyon ve diyabet gibi hastalıkların erken tespitinde devrim yaratıyor. Bu, sağlık hizmetleri hakkındaki düşüncelerimizi yeniden tanımlayabilir ve yalnızca cihazlar konusunda bilgili olanlar için değil, herkes için proaktif izleme olanağı sağlayabilir.
Akıllı telefon kameraları sessizce güçlü sağlık yardımcıları haline geldi. Bir zamanlar fotoğraf çekmekle sınırlı olan bu cihazlar, artık kalp atış hızından nefes alma düzenine kadar her şeyi takip eden gelişmiş özellikler sunuyor. Bu gelişme, akıllı telefonun giderek bir sağlık arkadaşı haline geldiğini gösteriyor.
Google’ın Pixel kameraları bunun güzel bir örneğidir. Google Fit ile bu telefonlar, yalnızca kamerayı kullanarak kalp ve solunum hızlarını ölçmek için yapay zekayı kullanıyor. Bu, hafife alınan sağlık izlemedir; ek cihaz yok, sorun yok, yalnızca zaten her gün kullandığınız cihazdan anında bilgiler alın.
Diğer uygulamalar da bu kervana katılarak telefonunuzun kamerasını ve flaşını geçici bir sağlık takibine dönüştürdü. Kan akışının neden olduğu cilt rengindeki hafif değişiklikleri analiz eden bu uygulamalar, kalp atış hızınızı izleyebilir ve sağlığınız hakkında gerçek zamanlı bilgiler sağlayabilir.
Bu teknoloji hâlâ sağlıklı yaşam kategorisine girse ve henüz FDA tarafından onaylanmamış olsa da, mevcut akıllı telefon donanımının henüz keşfedilmemiş potansiyelinin bir kanıtıdır. Doğru yazılımla, hâlihazırda taşıdığımız cihazlar bile yalnızca bir dokunuş ötede güçlü sağlık bilgileri sağlayabilir.
Tokyo Üniversitesi sistemi ilerledikçe, bu temassız yapay zeka teknolojisini günümüzün akıllı telefon kameralarının yetenekleriyle birleştirmek oyunun kurallarını değiştirebilir. Sağlık yönetimi, bildirimlerinizi kontrol etmek kadar rutin ve zahmetsiz hale gelebilir. Modern sağlık hizmetlerinde teknolojinin rolüyle ilgilenen herkes için bu, ileriye doğru atılmış heyecan verici bir adımdır.
