Giriş
Son yıllarda yapay zeka (AI) alanındaki gelişmeler, donanım üreticilerini de büyük bir rekabet ortamı içinde bırakmıştır. Bu bağlamda, Neurophos isimli Austin, Texas merkezli bir girişim, yeni bir optik işlemci üssü (OPU) geliştirdiğini duyurdu. Bill Gates’in desteklediği bu projeyle, şirket, Nvidia’nın en son yapay zeka süper bilgisayarından on kat daha güçlü bir işlemci sunmayı hedefliyor. Söz konusu gelişmeler, yüksek performanslı sunucu sistemleri ve veri merkezleri için çığır açıcı bir dönüşümü temsil ediyor.
Teknik Özellikler
Neurophos’un geliştirdiği OPU, yüksek işlem gücü talep eden FP4/INT4 hesaplamalarında, Nvidia’nın Vera Rubin NVL72 AI süper bilgisayarına kıyasla çok daha verimli bir performans sunmayı vaat ediyor. Şirket, bu başarıyı daha geniş bir matris yapısı ve önemli ölçüde daha yüksek saat hızları ile elde ettiğini belirtiyor. CEO Patrick Bowen, chip üzerinde bulunan fotonik sensörün 1,000 x 1,000 boyutlarında olduğunu, bunun mevcut AI GPU’larında yaygın olarak kullanılan 256 x 256 matrislerden yaklaşık 15 kat daha büyük olduğunu vurguluyor.
Optik Transistörlerin Avantajları
Neurophos’un geliştirdiği optik transistörler, mevcut silikon fotonik fabrikalarında üretilenlere göre yaklaşık 10,000 kat daha küçüktür. Bowen’a göre, geçerli bir optik transistör günümüzde 2 mm uzunluğundayken, Neurophos’un icadı bunun çok daha kompakt bir versiyonudur. Bu denklemin darboğazlarından biri, yüksek hesaplama yoğunluğu sağlamak için yeterli transistör yerleştirmesidir.
Performans Testleri
Şirketin ilk nesil hızlandırıcısı, bir tensor çekirdek ile eşdeğer bir yapı sunacak ve yaklaşık 25 mm² boyutunda olacak. Nvidia’nın Vera Rubin çipi ise 576 tensor çekirdek içeriyor ancak Neurophos’un fotonik die kullanımı bu farkı kapatmayı mümkün kılabilir. Önemli olan, Tulkas T100 isimli OPU’nun 56 GHz hızında çalışacak olmasıdır. Bu değer, bazı Intel Core i9 çekirdekleri için kaydedilen 9.1 GHz dünya rekoru ile karşılaştırılamayacak seviyede yüksek bir değer.
Ge未来技术与挑战
Neurophos’un optik transistörleri, mevcut yarı iletken üretim teknolojileri kullanılarak üretildi. Bu durum, Intel veya TSMC gibi fabrikalarla işbirliği yaparak yüksek performans seviyelerinde optik işlemcileri seri üretme potansiyelini sunuyor. Ancak, bu çipler hâlâ test aşamasında ve 2028 yılına kadar seri üretime geçmesi beklenmiyor. Ayrıca, çok sayıda vektör işlemci üniteleri ve statik bellek (SRAM) ihtiyacı gibi zorluklarla başa çıkılması gerekiyor.
Photonics: Geleceğin Sınırları
Photonics, birçok teknoloji şirketinin dikkatini çeken yeni bir alan haline geliyor. Nvidia, Rubin platformunda Spectrum-X Ethernet fotonik anahtar sistemlerini kullanırken, AMD de silikon fotonik alanında 280 milyon dolarlık bir araştırma merkezi kurmayı planlıyor. Neurophos’un bu alandaki son gelişimi, fotonik devriminin yeni bir boyutu olarak görülmekte ve gelecekte daha fazla yenilik beklenmektedir.
Kaynak: Tom’s Hardware verileriyle derlenmiştir.
