Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Bilim İnsanları Diğer Dünyalardaki Yaşamı %90 Doğrulukla Tespit Edebilecek Yöntem Geliştirdi
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Bilim İnsanları Diğer Dünyalardaki Yaşamı %90 Doğrulukla Tespit Edebilecek Yöntem Geliştirdi

GenelUzay

Bilim İnsanları Diğer Dünyalardaki Yaşamı %90 Doğrulukla Tespit Edebilecek Yöntem Geliştirdi

teknomers
Son güncelleme: 25 Kasım 2023 17:18
teknomers
Paylaş
Paylaş


Contents
  • Sistem, biyolojik ve biyolojik olmayan numuneler arasında ayrım yapma konusunda %90 doğruluk göstermektedir.
    • Ne yaptılar
    • İlk sunum ve diğer bilim adamlarından geri bildirimler
    • Ne demek
    • Konferans Özeti 18592 Üç Boyutlu Piroliz GCMS Verilerine Uygulanan Makine Öğrenimine Dayalı Sağlam Bir Moleküler Biyoimza

ABD’li bilim adamlarından oluşan bir ekip, yaşam belirtilerini %90 doğrulukla tespit edebilen yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Bu sistem biyolojik ve abiyotik materyalleri birbirinden ayırabilmektedir. Yaşamın Dünya ve Mars’taki kökenlerini anlamak ve dünya dışı yaşamı tespit etmek, potansiyel olarak astrobiyolojiyi dönüştürmek için önemli çıkarımlar içeriyor.

Sistem, biyolojik ve biyolojik olmayan numuneler arasında ayrım yapma konusunda %90 doğruluk göstermektedir.

İnsanoğlu başka gezegenlerde yaşam arıyor ama onu gördüğümüzde nasıl tanıyacağız? Şimdi Amerika Birleşik Devletleri’ndeki bir bilim insanı ekibi, diğer gezegenlerdeki yaşam belirtilerini %90 oranında tespit edebilen bir yapay zeka sistemi yarattı. kesinlik.

Çalışma yakın zamanda bilim adamlarına ilk kez 14 Cuma günü Lyon’daki Goldschmidt Jeokimya Konferansı’nda sunuldu.bu Temmuz ayında bu alanda çalışan diğer kişilerden olumlu tepkiler aldı. Ayrıntılar yakın zamanda hakemli dergide de yayınlandı. PNAS.

Carnegie Enstitüsü Jeofizik Laboratuvarı ve George Mason Üniversitesi’nden baş araştırmacı Profesör Robert Hazen. “Bu, diğer dünyalardaki yaşamın biyokimyasal işaretlerini tanıma yeteneğimizde önemli bir ilerlemedir. Yaşam belirtilerini aramak için insansız uzay gemilerinde akıllı sensörlerin kullanılmasının yolunu açıyor.”

1950’lerin başından bu yana bilim insanları, doğru koşullar sağlandığında basit kimyasalların karıştırılmasıyla yaşam için gerekli olan daha karmaşık moleküllerden bazılarını oluşturulabileceğini biliyorlardı. amino asitler. O zamandan bu yana yaşam için gerekli olan nükleotidler gibi daha birçok bileşen üretildi. DNA, uzayda tespit edildi. Peki bunların biyolojik kökenli mi olduğunu, yoksa zamanla başka bir abiyotik süreç tarafından mı yapıldığını nasıl bileceğiz? Bunu bilmeden yaşamı tespit edip etmediğimizi bilemeyiz.

Selfie Mars Merak Gezgini

Curiosity gezgini tarafından Haziran 2016’da Mars yüzeyinde çekilen bir selfie. Curiosity gezgini, bu bildirimde açıklanan piroliz-GCMS ekipmanını kullanmıştır. Kredi bilgileri: NASA/JPL-Caltech/MSSS

Bob Hazen, “Temel bir soru soruyoruz; Cansız dünyanın kimyasıyla karşılaştırıldığında yaşamın kimyasında temelde farklı bir şey var mı? Biyomoleküllerin çeşitliliğini ve dağılımını etkileyen “yaşamın kimyasal kuralları” var mı? Bu kuralları çıkarabilir miyiz ve bunları yaşamın kökenlerini modelleme veya diğer dünyalardaki yaşamın ince işaretlerini tespit etme çabalarımıza rehberlik etmek için kullanabilir miyiz? bulunduğunu tespit ettik.

Evrimsel bir bakış açısına göre, yaşamın sürdürülmesi kolay bir şey değildir ve bu nedenle işe yarayan ve çalışmayan bazı yollar vardır. Analizimiz bir bileşiğin mutlak tanımlanmasına dayanmıyor ancak biyolojik/biyolojik olmayan kökenleri bileşiğe örnek bağlamla ilişkili olarak bakarak belirliyor.”

Ne yaptılar

Görevlendirilen bilim insanları NASA Canlı hücrelerden, zamanla bozulmuş örneklerden, jeolojik olarak işlenmiş fosil yakıtlardan, Karbon açısından zengin meteorlardan ve laboratuvarda sentezlenen organik bileşiklerden ve karışımlardan alınan 134 çeşitli karbon açısından zengin numuneyi analiz etmek için uçuşta test edilmiş piroliz gaz kromatografisi kütle spektrometresi (GCMS) yöntemleri.

Bunlardan 59’u pirinç tanesi, insan saçı, ham petrol vb. gibi biyolojik kökenlidir (biyotik). 75’i amino asitler gibi laboratuvarda sentezlenen bileşikler veya örnekler gibi biyolojik olmayan kökenlidir (abiyotik). karbon bakımından zengin göktaşlarından. Numuneler ilk önce oksijensiz bir ortamda ısıtıldı, bu da numunelerin parçalanmasına neden oldu (piroliz olarak bilinen bir işlem).

Muamele edilen numuneler daha sonra karışımı bileşen parçalarına ayıran ve daha sonra bunları tanımlayan analitik bir cihaz olan GC-MS’de analiz edildi. Bir dizi makine öğrenimi yöntemi kullanılarak, her bir abiyotik veya biyotik numuneden alınan üç boyutlu (zaman/yoğunluk/kütle) veriler, eğitim veya test alt kümeleri olarak kullanıldı; bu, numunenin abiyotik veya biyotik doğasını tahmin edebilen bir modelle sonuçlandı. yüzde 90’ın üzerinde doğrulukla.

İlk sunum ve diğer bilim adamlarından geri bildirimler

Profesör Hazen çalışmayı ilk kez bilim insanlarına sundu. Goldschmidt jeokimyası 14’te Fransa’nın Lyon kentinde konferansbu Temmuz, Dünya ve diğer gezegen sistemlerindeki yaşamın jeobiyolojisine bakan bir oturumun parçası olarak.

İzleyicilerden gelen sorulara yanıt olarak Profesör Hazen, “Ekibin, Dünya’daki yaşamdan temel olarak farklı olabilecek dünya dışı yaşamı tespit etmek için biyo-imza aralığını genişletebileceğini” doğruladı.

Oturum eş başkanları Anastasia Yanchilina (Impossible Sensing, St Louis) ve Fabian Gäb (Bonn Üniversitesi), katılan bilim adamlarından gelen kişisel geri bildirimlerin canlı ve olumlu olduğunu kaydetti.

Dr. Yanchilina şunları söyledi: “Seans genel olarak iyi geçti ve bu konuşma pastanın üzerindeki kirazlardan biriydi. Bu bizi, bulduğumuzda yaşamı tanımaya daha da yaklaştırıyor.”

Ne demek

Profesör Hazen şöyle devam etti: “Bu çalışmadan çıkan bazı ilginç ve derin çıkarımlar var. Öncelikle bu yöntemleri Dünya’dan alınan eski örneklere uygulayabiliriz. MarsBir zamanlar hayatta olup olmadıklarını öğrenmek için. Bu, Mars’ta yaşam olup olmadığına bakmak için elbette önemlidir, ancak aynı zamanda yaşamın ilk ne zaman başladığını anlamamıza yardımcı olmak için Dünya’dan alınan çok eski örnekleri analiz etmemize de yardımcı olabilir.

Bu aynı zamanda derin bir düzeyde biyokimya ile biyolojik olmayan kimyanın bir şekilde farklı olduğu anlamına da gelir. Bu muhtemelen aynı zamanda başka bir gezegenden, başka bir biyosferden, Dünya’da tanıdıklarımızdan bir yaşam formunu ayırt edebileceğimiz anlamına da geliyor. Bu, başka bir yerde yaşam bulursak, Dünya’daki ve diğer gezegenlerdeki yaşamın ortak bir kökenden mi (panspermia) yoksa farklı kökenlerden mi geldiğini anlayabileceğimiz anlamına geliyor.

Bizi asıl şaşırtan şey, makine öğrenimi yöntemimizi yalnızca iki özellik (biyotik veya abiyotik) üzerine eğitmiş olmamızdı, ancak yöntem şunu keşfetti: 3 farklı popülasyon–abiyotik, yaşayan biyotik ve fosil biyotik – diğer bir deyişle, fosil örneklerini daha yeni biyolojik örneklerden ayırt edebilir. Bu şaşırtıcı bulgu, fotosentetik yaşam veya ökaryotlar (çekirdeğe sahip hücreler) gibi diğer özelliklerin de ayırt edilebileceği konusunda bize iyimserlik veriyor.

Özetle, bu çalışma esrarengiz organik karışımlardan bilgi çıkarmaya yönelik oldukça kullanışlı bir yaklaşımın sadece başlangıcıdır.”

Yorum yapan Profesör Emmanuelle Javaux (Erken Yaşam İzleri ve Evrim-Astrobiyoloji laboratuvarı başkanı, Araştırma birimi Astrobiyoloji Direktörü, Liège Üniversitesi, Belçika) şunları söyledi:

“Bu yeni çalışmanın çok heyecan verici olduğunu düşünüyorum. Moleküler karmaşıklığına dayanarak abiyotiği biyotik organik maddeden ayırdığı ve astrobiyoloji misyonları için potansiyel olarak harika bir araç olabileceği için keşfedilmesi gereken yeni bir araştırma alanıdır. Bu yeni yöntemi, Dünya yaşamının en eski varsayılan ve tartışılan izlerinden bazılarının yanı sıra yaşamın üç alanındaki modern ve fosil organizmalar üzerinde test etmek de çok ilginç olurdu! bu, topluluğumuzdaki bazı sıcak tartışmaların çözülmesine yardımcı olabilir.”

Bu bağımsız bir yorumdur; Profesör Javaux bu çalışmada yer almamıştır.

Referans: “Dayanıklı, agnostik bir moleküler biyoimza makine öğrenme” H. James Cleaves, Grethe Hystad, Anirudh Prabhu, Michael L. Wong, George D. Cody, Sophia Economon ve Robert M. Hazen, 25 Eylül 2023, Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı.
DOI: 10.1073/pnas.2307149120

Konferans Özeti 18592 Üç Boyutlu Piroliz GCMS Verilerine Uygulanan Makine Öğrenimine Dayalı Sağlam Bir Moleküler Biyoimza

Henderson Cleaves – Blue Marble Uzay Enstitüsü; Grethe Hystad – Kuzeybatı Purdue Üniversitesi; Anirudh Prabhu, Michael Wong, George Cody, Robert Hazen (hepsi Carnegie Bilim Enstitüsü); Sophia Economon – Johns Hopkins Üniversitesi

Kesin biyoimzaların (geçmiş veya şimdiki yaşamın kesin işaretleri) araştırılması astrobiyolojinin temel hedefi olmaya devam ediyor. Bizim hipotezimiz, biyokimyanın köklü yönlerinin, cansız dünyanın kimyasından temel olarak farklı olduğu yönündedir. Canlı olmayan sistemlerdeki moleküllerin aksine, yaşamın karbon bazlı moleküler yapı taşları; bilgiyi depolamak ve kopyalamak, enerji ve atomları toplamak, yapıları inşa etmek, ortamları kontrol etmek ve daha fazlasını içeren işlevlerine göre seçilmelidir. İşlevsel biyomoleküllerin yapımı, enerji ve bilgi gerektirir; bu, rekabetçi Darwinci dünyada değerli mallardır. Bu nedenle, canlı sistemlerdeki organik moleküllerin çeşitliliği ve dağılımının, abiyotik süreçler tarafından üretilen organik moleküler paketlerden farklı olduğunu, çünkü işlev ve etkili sentez yollarına yönelik biyolojik seçilim süreçlerinin, ortaya çıkanla karşılaştırıldığında biyotik moleküllerin farklı frekans dağılımlarına yol açtığını öneriyoruz. Tamamen abiyotik süreçlerden.

Canlı hücrelerden, tafonomik olarak bozunmuş numunelerden, jeolojik olarak işlenmiş fosil yakıtlardan, C açısından zengin göktaşlarından ve laboratuvarda sentezlenen organik bileşiklerden alınan 134 çeşitli karbon açısından zengin numuneyi analiz etmek için NASA’nın uçuş testi piroliz gaz kromatografisi kütle spektrometresi (GCMS) yöntemlerini kullandık. ve karışımlar. Bir dizi makine öğrenimi yöntemi kullanılarak, her bir abiyotik veya biyotik numuneden alınan üç boyutlu (zaman/yoğunluk/kütle) veriler, eğitim veya test alt kümeleri olarak kullanıldı; bu, numunenin abiyotik veya biyotik doğasını tahmin edebilen bir modelle sonuçlandı. yüzde 90’ın üzerinde doğrulukla. Ayrıca canlı hücrelerden, jeolojik olarak işlenmiş biyotalardan ve abiyotik karışımlardan alınan numuneler, organik açıdan zengin numunelerin daha ayrıntılı bir şekilde tanımlanması olasılığına işaret eden farklı özellikleri ortaya koymaktadır (bkz. Şekiller). Çıkarımlar şunları içerir: (1) bu yöntemi Mars ve eski Dünya örneklerine uygulayarak onların bir zamanlar hayatta olup olmadıklarını anlayabiliriz; (2) bazı derin düzeyde biyokimya, abiyotik organik kimyadan farklıdır; ve (3) yöntemin doğası gereği, alternatif biyosferleri Dünya’nın biyosferlerinden ayırt edebilmesi muhtemeldir.



uzay-2

Dünya TB Günü: Hindistan’ın TB düşüşü küresel ortalamayı geride bırakıyor ancak yüksek yük endişeleniyor
Jüpiter’in başlangıç ​​hikayesine daha yakından bir bakış
Diablo Immortal, iOS ve Android Oyuncularını Cehenneme Gönderiyor 2 Haziran, PC Açık Beta Aynı Gün İçin Onaylandı
Blizzard, PC, Android ve iOS için Diablo Immortal’ın sistem gereksinimlerini yayınladı
Baidu, 16 Megapiksel Ultra Geniş Açılı Kameraya Sahip Xiaodu AI Gözlüklerini Tanıttı
ETİKETLENDİ:AstrobiyolojiBilimDiğerdoğrulukladünyalardakiedebilecekGeliştirdiGoldschmidt KonferansıinsanlarıJeokimyaMakine öğrenmetespityapay zekayaşamıyöntem
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale New Destiny 2 Osiris Ödülleri ve Haritasının Bu Hafta Denemeleri 24 Kasım
Sonraki Makale Altı aya kadar ücretsiz Apple Music’e nasıl sahip olabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Philips Hue Ekonomik Essential Başlangıç Kiti Rekor Fiyatta!
Liste
New York, 50 MW üzeri veri merkezleri için bir yıllık yasak getirdi
Donanım
2026 Dünya Kupası Yarı Finalleri: Fransa – İspanya Maçını Nasıl İzlersiniz?
Genel
İran, Mobil Ağ Açıklarından Faydalanarak ABD Ordusunu Buldu
Genel
DeepMind CEO’su öncü yapay zeka için bağımsız standartlar önerdi
Yapay Zeka
Acil: Windows 11 KB5101650 ve KB5099414 Güncellemeleri Yayınlandı
Siber Güvenlik
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?