Geliştirilen yeni bir materyal sayesinde, bu on yılın sonundan önce beynin sinir ağından modellenen yeni nesil bilgisayar çipleri piyasaya sürülebilir.
Özetle, 2D malzemelerle üretilen ilk elektrokimyasal 3 terminalli transistördür.
Stockholm’deki KTH Kraliyet Teknoloji Enstitüsü ve Stanford Üniversitesi’nden bilim adamları, MXene adlı titanyum karbür bileşiği ile yapılan bellek bileşenlerinin “klasik transistör teknolojisini tamamlamak için olağanüstü bir potansiyel” sergilediğini ortaya çıkardı.
Beyin benzeri bilgisayar
Elektrokimyasal rasgele erişim belleği veya ECRAM, yapay bir ağda sinaptik bir hücre gibi davranarak, verilerin depolanması ve işlenmesi için tek durak noktası sağlar. “Bu yeni bilgisayarlar [would] KTH Doçent ve baş yazar Max Hamedi yaptığı açıklamada, birden fazla duruma sahip olabilen ve bellek içi hesaplama gerçekleştirebilen bileşenlere güvenir” dedi.
“Gelişmiş İşlevsel Malzemeler” dergisinde yayınlanan bulgular, MXene’lerin, insan beynine daha yakın ve günümüzün geleneksel bilgisayarlarından binlerce kat daha fazla enerji verimli olan nöromorfik bilgisayarların geliştirilmesinde temel bir rol oynayabileceğini öne sürüyor.
“Bir milyon kat daha verimli”
bir açıklamada TechRadar ProMax Hamedi, teknolojinin “silikon üzerine 2D malzeme katmanlarını entegre ederek cmos gofret montajı ile aynı süreçleri kullandığını, bu nedenle aynı hat geri işlemleriyle gerçek bir hibrit entegrasyon” olduğunu doğruladı.
“Gösterilen diğer ECRAM’lardan 1000 biraz daha hızlı yazma hızları görüyoruz. Bu, 2D ECRAM’leri nano boyuta ölçeklendirirsek, günümüz bilgisayarındaki transistörler kadar hızlı olabilecekleri (nanosaniye altı), bu da CMOS teknoloji sürecini kullanarak mevcut bilgisayarlarımıza kaynaşabileceği anlamına geliyor (2D transistör metalinin uyumluluğu sayesinde). CMOS fab işlemine sahip malzemeler).
“Yapacağız [therefore] Bellek ve transistörlerin birleştiği özel amaçlı bilgisayar bloklarını (örneğin 5-10 yıl içinde) üretebilmek, onları yapay zeka ve simülasyon görevleri için bugün sahip olduğumuz en iyi bilgisayarlardan en az 1000 kat daha fazla enerji verimli hale getirmek (bazı hesaplamalar 1 milyon katını bile gösteriyor) belirli algoritmalar için enerji verimliliği).
GTM (Pazara Git) stratejisi en az beş yıllık denemeler gerektirdiğinden, ilk ticari ürünün bu on yılın sonundan önce piyasaya çıkmasını bekleyebiliriz.
