şahin yapay zekaFinans kurumları için kara para aklamayı önleme (AML) ve yüzeysel dolandırıcılığı önleme akıllıları geliştiren bir Alman şirketi olan , B Serisi bir finansman turunda 17 milyon dolar topladı.
Bundan önce, Hawk AI 10 milyon dolar topladıve bankada yeni 17 milyon dolarla şirket, ürün geliştirme ve küresel genişleme planlarını desteklemeyi planladığını söyledi. B Serisi turu, Picus Capital, DN Capital, Coalition ve BlackFin Capital Partners’ın katılımıyla Sands Capital tarafından yönetildi.
tahmin ediliyor o kadar Her yıl, küresel GSYİH’nın %5’ini temsil eden 2 trilyon dolarlık haksız kazanç aklanıyor. sadece %1 bu yasadışı kazançların bir kısmı geri alındı. Ve burası, Hawk AI’nın tezgahını açtığı yer.
2018’de Münih’te kurulan Hawk AI, yapay zeka destekli karar alma motorunda “en yüksek düzeyde açıklanabilirlik” vaat eden bulut tabanlı, modüler bir AML gözetim sistemi aracılığıyla bankaların ve ödeme şirketlerinin uyumluluk risklerini yönetme yöntemlerini iyileştirmeye hizmet ediyor. denetimler ve düzenleyici soruşturmalar için çok önemlidir.
Hawk AI kurucu ortağı ve CEO’su Tobias Schweiger, TechCrunch’a “Finansal Kurumların ve düzenleyicilerin AI odaklı kararları anlaması ve bunlara güvenmesi gerekiyor” dedi. “Böyle bir yapay zekanın tam açıklanabilirliği, güven ve kabul oluşturmanın anahtarıdır.”
Hawk AI: AML işlem izleme, açıklanabilir sonuçlar Resim Kredileri: Şahin AI
Hawk AI gibi ürünler sunar ödeme taraması, müşteri taraması, işlem izleme, işlem dolandırıcılığıve müşteri risk derecelendirmesimüşterilerinin statik verileri (örn. ürün veya coğrafi veriler) dinamik verilerle (örn. şüpheli faaliyet raporları gibi işlem verileri) birleştirerek kendi risk derecelendirme modellerini oluşturmalarına olanak tanır.
Müşterileri arasında Avrupa harcama yönetimi platformu Moss, ABD ödeme işleme şirketi bulunmaktadır. Kuzey Amerika Banka Kartıve Brezilya’nın Banco Brezilya Amerika.
Siyah kutu
Alandaki eski görevlilerin yanı sıra, Verafin, BAE Sistemlerive kehanetbu alana mali dolandırıcılık tek boynuzlu atı Feedzai ve VC destekli Özellik Alanı. Bununla birlikte, Hawk AI, bulut yerel kimlik bilgilerini ve SaaS iş modelini, eski oyuncuların birçoğunun hantal şirket içi dağıtımlarına karşı temel farklılaştırıcılarından biri olarak lanse ediyor.
Ancak şirket, yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarının tipik olarak yaşadığı “kara kutu” dünyasını ele almaya odaklandığını vurgulamak istiyor – bir algoritmanın neden belirli bir karar verdiğini anlamak çok önemlidir ve şirketlerin neden bir müşterinin işaretlendiğini gerekçelendirebilmesi gerekir. potansiyel bir dolandırıcı olarak.
Hawk AI: Müşteri risk derecelendirmesi Resim Kredileri: Şahin AI
Diğer anormallik algılama yazılımlarının, hangi faktörlerin bir bayrağa yol açtığına dair fikir verdiğini belirtmekte fayda var. Ancak Hawk AI, patent bekleyen teknolojisinin, kullanıcılara doğal insan dilini kullanarak her bir risk faktörü için bir puan vererek, kullanıcılara normal davranışın “beklenen aralığının” ne olduğunu da söylediğini söylüyor. Şirket, bir vakanın şüpheli faaliyet olarak nitelendirilip nitelendirilmediğinin değerlendirilmesi açısından bu bağlamın gerekli olduğunu söylüyor.
Schweiger, “Hawk AI için açıklanabilirlik iki alandan oluşuyor” dedi. “Yapay zeka odaklı, bireysel bir kararın gerekçesi nedir ve yapay zekaya katkıda bulunan algoritmalar nasıl geliştirildi? Uyum görevlilerinin her ikisinde de şeffaf olması gerekiyor.”
