Yapay zeka uzun zaman önce Satrançta ve daha yakın zamanda Go – ve Doom’u unutmayalım – insan kabiliyetini geride bırakmış olsa da, diğer daha karmaşık tahta oyunları hala bilgisayar sistemleri için bir zorluk teşkil ediyor. Çok yakın zamana kadar, Stratego ve Diplomacy bu oyunlardan ikisiydi, ancak şimdi yapay zeka ilkinde masa çevirme konusunda iyi ve ikincisinde fena halde insan haline geldi.
Yüzeyde, bunun nedeninin bu oyunların belirli bir düzeyde uzun vadeli planlama ve strateji gerektirmesi olduğunu düşünebilirsiniz. Ama Go and Chess de öyle, sadece farklı bir şekilde.
En önemli fark, aslında Stratego ve Diplomacy’nin strateji oyunları olmasıdır. eksik bilgi Chess and Go’da tahtadaki her taşı görebilirsiniz. Stratego, taşların kimliğini başka bir taşla karşılaşana kadar gizler ve Diplomasi büyük ölçüde anlaşmalar, ittifaklar ve tabii ki gizli tutulan ama oyunun özü olan kan davaları kurmakla ilgilidir. Hiçbir dürüst Satranç oyunu, rakibinizin filini mavi bir kaleyle korumak için saldıran üçüncü bir kişiyi içermez.
Her iki oyun da zafere giden yolların ham hesaplamasını değil, rakibin ne düşündüğünü ve bilgisayarın ne düşündüğünü tahmin etmek gibi daha yumuşak beceriler ve bu varsayımları barındıran ve umarız onları alt üst eden hamleler yapmayı gerektirir. Başka bir deyişle, blöf yapmalı ve başka bir oyuncuyu bir şeye ikna etmeli, mümkün olan en iyi hamlelerle onu alt etmemeli.
DeepMind’den Stratego oynama modeli, ünlü dengeden sonra DeepNash olarak adlandırılır. Zekice hareketlere daha az, istismar edilemeyen veya tahmin edilemeyen oyuna daha çok odaklanır. Bazı durumlarda bu, takımın bir insan oyuncuya karşı izlediği, yapay zekanın birkaç üst düzey taşı feda ettiği ve onu maddi bir dezavantaja bırakan bir oyun gibi cesurca olabilir – ancak diğer oyuncunun büyük silahlarını ortaya çıkarmak için hesaplanmış bir riskti. , böylece bunlar etrafında strateji oluşturabilir. (Kazandı.)
DeepNash, diğer Stratego sistemlerini neredeyse her seferinde ve deneyimli insanlara karşı zamanın %84’ünü geçecek kadar iyidir. Go ve Satranç’ta iyi çalışan algoritmalar burada iyi çalışmadığından, Düzenlileştirilmiş Nash Dinamikleri adı verilen yeni bir algoritmik yöntem icat ettiler – ama yapmanız gerekecek kağıdı oku eğer onu bundan daha derinden anlamak istiyorsan. Bu arada açıklamalı bir oyun:
Diplomasi tarafında ise, Meta ve CSAIL’den Cicero (ah, kibir!) adlı bir yapay zeka oyunu insan seviyesinde oynamayı başarıyor – ve bu hafif bir övgü ile lanetlemek gibi geliyorsa, Diplomasinin çoğu için zor olduğunu unutmayın insanlar insan seviyesinde oynamak. İnsanların oyunda alıştığı entrika, arkadan bıçaklama, yanlış vaatler ve genel Makyavelist maskaralıklar, birçok arkadaş canlısı oyun grubundan yasaklanacak şekildedir. Bir bilgisayar gerçekten bu düzeyde maskaralık yapabilir mi?
Öyle görünüyor ve bunu mümkün kılan gelişmeler ilginç. Ne de olsa, Diplomasinin ilginç yanı, okunması ve değerlendirilmesi oldukça basit olan dünya haritası ve parçaları değil, bu düzenlemelerde gizli olan planların potansiyelidir. Venedik iki cephede mi tehdit ediliyor, yoksa uzun süredir üzerinde düşünülmüş bir savaşla batı cephesini çepeçevre mi kuşatıyor? ters yüz?
Sadece bu da değil, entrikaya katılmak için diğer oyuncularla konuşmanız (veya çevrimiçi sohbet etmeniz) ve onları samimiyetinize ve niyetinize ikna etmeniz gerekir. Bu, CPU döngülerinden daha fazlasını gerektirir!
Görsel Kaynakları: Meta
Cicero şu şekilde çalışır:
- Pano durumunu ve mevcut diyaloğu kullanarak, herkesin ne yapacağına dair bir ön tahminde bulunun.
- Planlamayı kullanarak bu tahmini hassaslaştırın ve ardından bu tahminleri kendisi ve ortağı için bir niyet oluşturmak için kullanın.
- Kurul durumuna, diyaloğa ve amaçlarına dayalı olarak birkaç aday mesajı oluşturun.
- Saçmalıkları azaltmak, değeri en üst düzeye çıkarmak ve amaçlarımızla tutarlılığı sağlamak için aday mesajını filtreleyin.
Ardından, davanızı savunun ve diğer oyuncunun sizin ölümünüzü planlamadığını umun.
webDiplomacy.net’te serbest bırakıldığında, Cicero rakiplerine karşı oldukça iyi oynadı, bir ligde 19 üzerinden 2. oldu ve genellikle diğerlerini geride bıraktı.
Hâlâ devam eden bir çalışma – başkalarına söylediklerinin izini kaybedebilir veya muhtemelen insanların yapmayacağı başka hatalar yapabilir – ancak rekabetçi olabilmesi oldukça dikkat çekicidir.
