Altman, GPT-5’in bir çocuğun bile yapmayacağı temel hataları daha az yapmak gibi bu sorunların çoğunu düzeltmeyi hedeflediğini söyledi. Muhakeme, şu anda üretken yapay zekanın temel zayıflıklarından biridir. OpenAI, özellikle bilimsel ve matematiksel problemlerin üstesinden gelmek için tasarlanan en son sürüm olan o1 ile bu konuyu ele aldı. Model, diğerlerinden farklı olarak, bir cevabı formüle etmeden önce soru üzerinde çok fazla düşünmek üzere tasarlandı; Bu, çıktının kalitesini artırır ancak aynı zamanda hesaplama çabasını da artırır. Aslında kullanımı daha pahalıdır.
Altman yakın zamanda yapılan bir röportajda Bill Gates’e GPT-5’e atıfta bulunarak “Belki de ilerlemenin en önemli alanları muhakeme yeteneği olacaktır” dedi. “Şu anda GPT-4 yalnızca son derece sınırlı yollarla mantık yürütebiliyor.”
Yeni model hakkında bilmediklerimiz
Bilmediğimiz pek çok şey var. Örneğin OpenAI bu ilerlemeleri nasıl başarmayı planlıyor? Şimdiye kadar, her şeyden önce veri miktarının ve hesaplama çabasının arttırılmasıyla bu alanda çok şey başarıldı. Ancak modelleri eğitmek için mevcut veriler tükeniyor. Bu nedenle, insanlar tarafından oluşturulanlarla karşılaştırıldığında sınırlılıkları olduğu bilinen sentetik verilerin de kullanılmasına ihtiyaç duyulmaktadır.
OpenAI’nin verilerle eğitim konusunda farklı yaklaşımlar benimsemesi mümkündür. Örneğin, bilimsel topluluk, modellerin dünyayı modelleme yeteneğini geliştirmek için video veya çok modlu gerçek dünya verilerinin kullanılmasına ilgiyle bakıyor. Anthropic’in kurucusu Dario Amodei ve Meta’nın yapay zeka başkanı Yann Lecun’un (diğerlerinin yanı sıra) söylediği gibi, bir çocuğun bile sahip olduğu ve yapay zekanın eksik olduğu bir şey.
LeCun’a göre gerçek zeka, tıpkı insan zekası gibi, dünyaya dair somut bir anlayış ve bu anlayışı kullanarak akıl yürütme ve düşünce ve eylemleri planlama becerisini gerektirir. Bunun yerine GPT ve benzeri modeller, gerçek dünyayla bağlantısı olmayan, olasılıklara dayalı istatistiksel bir modelle parça parça metin veya veri üretiyor.
