Apple, üretken yapay zeka (genAI) planlarına göre hareket etmeye başlıyor. Büyük ölçekte yapay görme zekası, büyük miktarlarda veri üretir. Bu verilerin tamamının mevcut olması gerekmiyor; o halde, kullanılan ve muhtemelen saklanan bilgilerin uygun, kaliteli ve meşru olduğundan nasıl emin olunabilir?
Sadece bu değil, bir şirket gizlilik yasasını ihlal etmeden makine zekası modellerini eğitmek için kamu kaynaklı video verilerini nasıl kullanabilir? Apple’ın bunun için bir fikri var. İddiaya göre daha parlak yapay zeka elde etmeye hazırlanıyor 9’dan 5Mac’e.
Peki kim daha parlakAI?
Yakın zamanda “Avrupa’nın en yeni yapay zeka start-up’ı” olarak anılan Alman firması, kendisini mahremiyet için üretken yapay zeka olarak tanımlıyor.”
Derin öğrenme teknolojisini temel alan şirketin çözümleri, şirketlerin veri koruma düzenlemelerini karşılamalarına yardımcı olmak için görüntüleri ve videoları anonimleştiriyor. Bu düşündüğünüzden biraz daha derine gidiyor. Apple, Haritalar’daki görsellerden kişileri ve araç kayıt verilerini silmek gibi görevler için zaten kendi teknolojisine sahip.
Brighter AI, 2017 yılında Alman otomotiv tedarikçisi HELLA’nın yan kuruluşu olarak kuruldu. 2021’de Faurecia tarafından satın alındı. (Faurecia’nın bir parçası olduğu düşünülecek ek bir şey var. Forvia Grubuaynı zamanda bir mobil uygulama mağazası da sunuyor.)
Teknoloji ne yapar?
Alman start-up’ın teknolojisi daha da ileri giderek görüleni tanımlıyor, onu anonimleştiriyor ve ardından doğal görünen bir görüntüye geri dönüyor. Başka bir deyişle, bir kişinin yüzünü alıp daha sonra onu anonimleştirerek orijinaline benzemeyen doğal bir yüz döndürebilir. Veya bir araç söz konusu olduğunda plakayı tespit edip sahte plakayla değiştirebilir.
Buradaki fikir, süreç içerisinde oluşturulan görsellerin diğer görseller kadar normal görünmesi ancak mahremiyeti ihlal etmemesidir. Bu, şirketlerin kullanmasını sağlayabilir analiz ve yapay zeka için kaydedilen kamera verileri.
Şirketin web sitesinde “Tescilli Deep Natural Anonimleştirme çözümüyle, daha parlak yapay zeka kaydedilen kişilerin kimliklerini koruyor” diyor. “Aynı zamanda otomotiv, sağlık ve kamu sektöründeki şirketler analiz ve makine için anonimleştirilmiş verileri kullanabilir mahremiyeti ihlal etmeden öğrenme. Bu şekilde yapay zeka öğrenme modelleri ve gizlilik el ele gidiyor.”
Kısaca çözüm, hem yeni hem de mevcut video verilerinde kişilerin gizliliğini güvence altına alıyor. Bu, gizlilik mevzuatı açısından ve mevcut veri yığınını genişleterek makine öğrenimi modellerini eğitmek açısından önemli olacaktır.
Satın alma neden önemlidir?
Başlangıç olarak, Apple’ın VisionOS ile ilgili bir misyonu olduğunu ve bu görev kapsamında bu sistemlerdeki kameraların pek çok bilgi toplayacağını biliyoruz. Bu cihazlar etkili bir şekilde veri merkezleri haline gelir.
Apple tüm bu verilerden sorumlu olmak istemiyor. Bunu yapmak yalnızca kullanıcı gizliliğinin kötüye kullanılması olmakla kalmaz, aynı zamanda diğer kişilerin veri gizliliği ihtiyaçlarını da göz ardı eder.
Bu nedenle Apple için, oluşturduğu sistemlerin ilk etapta bilgi toplamamasını sağlamak mantıklıdır. (Aslında Apple’ın gizlilik ve makine zekasına yönelik tüm yaklaşımını yönlendiren mantra budur).
Makine görüntüleme ve veri yönetimine yönelik çıkarımlar
Bunun faydalı olabileceği diğer bir yol da veri derecelendirmedir. Bir görevi yapmaları istendiğinde, akıllı makineler bile kendilerine verilen tüm bilgileri analiz edecektir; o halde neden ilgisiz, kişisel veya başka şekilde kullanılamayan verileri ortadan kaldırmayalım?
Gözlerinizi her açtığınızda en az üç tür bilgi görürsünüz: ilgisiz veriler, durumsal veriler ve temel veriler.
Cihazdaki kameralar tarafından toplanan bilgileri kullanarak karar verme veya ortamları genişletme söz konusu olduğunda, ilk kategoriyi tamamen göz ardı etmek mantıklıdır. Bunu hareketsiz görüntülerle yapmak elbette daha kolaydır, ancak Vision Pro, geçici hareketli görüntü verilerinin aynı zamanda bilgi işlemin geleceğinin bir parçası olduğunu gösteriyor.
Apple’ın Vision Pro için geliştirdiği teknolojinin aynısı, sonunda yarı otonom araçları güçlendirmek için de kullanılabilir. Bu araçlardaki kameraların etraflarındaki dünyayı görmeleri ve zorlu, hayati tehlike içeren ortamlarda gerçek zamanlı sürüş kararları vermeleri gerekiyor. Araç üreticileri, otonom sistemleri için görsel toplarken uluslararası gizlilik hukukunun doğru tarafında kalmak adına veri anonimleştirme tekniklerini uygulamaları gerektiğini biliyor. Daha da parlak yapay zeka bu yılın başlarında bunun hakkında blog yazmıştı.
Nasıl kullanılabilir?
Bu daha sonra (kelimenin tam anlamıyla) olacak, ancak şimdilik bu teknolojinin konuşlandırılmasının birçok yolu olacağından şüpheleniyorum.
- Apple muhtemelen bunu bir tür gizlilik ekranı olarak kullanacak.
- Uygulama geliştiricileri, uygulamaları için aynı teknolojiyi kullanacak.
- Daha sonraki veri yaşam döngüsü yönetiminde de bazı sonuçlar olabilir.
- Olabilir telif hakkıyla ilgili sonuçlar. (Her ne kadar telif hakkı sahipleri orijinal görüntülerin anonimleştirilmiş olsalar bile yine de kendi çalışmalarına dayandığını iddia edeceklerdir.)
- Bu muhtemelen Apple’ın yapay zekayı ürünlerinde, özellikle de yapay görme zekası ekipleri içinde kullanımına yönelik gelecek planlarını yansıtan bileşenlerden yalnızca biri.
Apple CEO’su Tim Cook geçen hafta genAI hakkında şunları söyledi: “İnanılmaz derecede heyecan duyduğumuz bazı şeyler var ve bu yılın ilerleyen dönemlerinde konuşacağız.”
Bu arada analistler heyecanlanıyor. Wedbush analisti Daniel Ive tahmin etti şirket için “büyük bir büyüme döngüsü”.
Morgan Stanley’nin Apple analisti Erik Woodring yakın tarihli bir notta müşterilere benzer beklentiler etrafında rakamlar ortaya koydu: “Sonuçta, özellikle yapay zekayı çalıştırmak için gereken bileşen gereksinimleri göz önüne alındığında, yeni LLM özellikli yazılım özelliklerinin iPhone değiştirme döngülerini hızlandırmaya yardımcı olabileceğine inanıyoruz. bulut ve cihaz üzerinde, iPhone değiştirme döngülerindeki her 0,25 yıllık düşüş, 25 Mali Yıl iPhone birimimiz ve gelir tahminlerimizde ~%6 artışa neden oluyor.”
Sonuç olarak, Apple’ın 2024’te Apple AI silahlanma yarışına dönüşecek olan yarışta ilk adımları attığını kesinlikle görüyoruz.
Lütfen beni takip edin Mastodonveya bana katılın AppleHolic’in barı ve ızgarası Ve Elma Tartışmalar MeWe’deki gruplar.
Telif Hakkı © 2024 IDG Communications, Inc.
