Lansmandan bu yana ChatGPT, Gemini ve Midjourney gibi modellerle ilgili en büyük sorulardan biri, bunların günlük hayatımızda (eğer varsa) oynayacağı roldür. Bu, Apple’ın bu hafta WWDC 2024’te resmi olarak tanıtılan Apple Intelligence adlı kategoriyi kendi yaklaşımıyla yanıtlamaya çalıştığı bir soru.
Şirket Pazartesi günkü sunumda flaş bir performans sergiledi; ana notlar bu şekilde çalışır. Kıdemli Başkan Yardımcısı Craig Federighi, Hollywood’un (yani Cupertino’nun) büyüsünün yardımıyla paraşütle atlama ya da parkur yapmadığı zamanlarda Apple, şirket içi modellerinin rakiplerininki kadar yetenekli olduğunu göstermeye kararlıydı.
Betalar henüz Pazartesi günü düştüğü için jüri hala bu soru üzerinde kararsız, ancak şirket o zamandan beri üretken yapay zekaya yaklaşımını farklı kılan bazı şeyleri açıkladı. Her şeyden önce kapsamdır. Alanın en önde gelen şirketlerinin çoğu, modellerine daha büyük, daha iyi bir yaklaşım benimsiyor. Bu sistemlerin amacı, dünyanın bilgilerine tek noktadan hizmet vermektir.
Apple’ın bu kategoriye yaklaşımı ise daha pragmatik bir temele dayanıyor. Apple Intelligence, temelde şirketin farklı işletim sistemleriyle özel olarak oluşturulmuş, üretken yapay zekaya yönelik daha özel bir yaklaşımdır. Her şeyden önce sorunsuz bir kullanıcı deneyimine öncelik vermesi açısından tam bir Apple yaklaşımı.
Apple Intelligence bir anlamda bir markalaşma çalışmasıdır, ancak diğer anlamda şirket üretken yapay zeka yönlerinin işletim sistemine kusursuz bir şekilde uyum sağlamasını tercih etmektedir. Kullanıcının bu sistemlere güç veren temel teknolojiler hakkında hiçbir fikrinin olmaması tamamen sorun değil, hatta gerçekten tercih edilir. Apple ürünleri her zaman bu şekilde çalıştı.
Modelleri küçük tutmak
Bunun anahtarı daha küçük modeller yaratmaktır: sistemleri, işletim sistemi kullanıcılarının ihtiyaç duyduğu işlevsellik türleri için özel olarak tasarlanmış özelleştirilmiş bir veri seti üzerinde eğitmek. Bu modellerin boyutunun kara kutu sorununu ne kadar etkileyeceği hemen belli değil ancak Apple, en azından konuya özel daha fazla modele sahip olmanın, sistemin neden belirli kararlar aldığına ilişkin şeffaflığı artıracağını düşünüyor.
Bu modellerin nispeten sınırlı doğasından dolayı Apple, örneğin metni özetlemek için sistemden komut alırken çok fazla çeşitlilik olmasını beklemiyor. Ancak sonuçta ipucundan ipucuna değişiklik, özetlenen metnin uzunluğuna bağlıdır. İşletim sistemleri ayrıca kullanıcıların üretken yapay zeka sistemiyle ilgili sorunları bildirebilecekleri bir geri bildirim mekanizmasına da sahiptir.
Apple Intelligence, büyük modellerden çok daha odaklı olsa da, farklı görev ve tarzlar için uzmanlaşmış “adaptörlerin” dahil edilmesi sayesinde çok çeşitli istekleri karşılayabilir. Ancak genel anlamda Apple’ın model oluşturma konusunda “daha büyük olan daha iyidir” yaklaşımı değildir; çünkü özellikle cihaz üzeri modellerle uğraşırken boyut, hız ve bilgi işlem gücü gibi şeylerin dikkate alınması gerekir.
ChatGPT, Gemini ve diğerleri
OpenAI’nin ChatGPT’si gibi üçüncü taraf modellere açılmak, Apple’ın modellerinin sınırlı odağı göz önüne alındığında anlamlıdır. Şirket, sistemlerini özellikle macOS/iOS deneyimi için eğittiğinden kapsamı dışında kalan pek çok bilgi olacak. Sistemin üçüncü taraf bir uygulamanın yanıt sağlamak için daha uygun olacağını düşündüğü durumlarda, bir sistem istemi bu bilgiyi harici olarak paylaşmak isteyip istemediğinizi soracaktır. Böyle bir uyarı almazsanız istek Apple’ın şirket içi modelleriyle işleniyor demektir.
Bu, Google Gemini dahil olmak üzere Apple’ın ortak olduğu tüm harici modellerde aynı şekilde çalışmalıdır. Sistemin üretken yapay zeka kullanımına bu şekilde dikkat çekeceği nadir örneklerden biri. Karar kısmen gizlilik endişelerini ortadan kaldırmak için verildi. Kullanıcı verilerinin toplanması ve eğitimi konusunda her şirketin farklı standartları vardır.
Kullanıcıların her seferinde kaydolmalarını zorunlu kılmak, süreçte bir miktar sürtüşme yaratsa bile Apple’ın yükünün bir kısmını ortadan kaldırır. Ayrıca sistem genelinde üçüncü taraf platformlarını kullanmaktan vazgeçebilirsiniz; ancak bunu yapmak, işletim sisteminin/Siri’nin erişebileceği veri miktarını sınırlayacaktır. Ancak Apple Intelligence’tan bir anda vazgeçemezsiniz. Bunun yerine, bunu özellik bazında yapmanız gerekecektir.
Özel Bulut Bilişim
Öte yandan sistemin belirli bir sorguyu cihaz üzerinden mi yoksa Özel Bulut Bilişim ile uzak bir sunucu üzerinden mi işlediği henüz netlik kazanmadı. Apple’ın felsefesi, sunucularını, kullandıkları birinci taraf silikona kadar, cihazlarıyla aynı gizlilik standartlarında tuttuğu için bu tür açıklamaların gerekli olmadığı yönündedir.
Sorgunun cihazda mı yoksa cihaz dışında mı yönetildiğini kesin olarak bilmenin bir yolu, makinenizin internet bağlantısını kesmektir. Sorunun çözülmesi için bulut bilişim gerekiyorsa ancak makine bir ağ bulamazsa, istenen eylemi tamamlayamadığını belirten bir hata verecektir.
Apple, hangi eylemlerin bulut tabanlı işleme gerektireceğine ilişkin ayrıntıları inceliyor. Burada birçok faktör rol oynuyor ve bu sistemin sürekli değişen doğası, bugün bulut bilişim gerektirebilecek bir şeyin yarın cihaz üzerinde gerçekleştirilebileceği anlamına geliyor. Hız, Apple Intelligence’ın istemin nerede işleneceğini belirlerken hesaba kattığı parametrelerden biri olduğundan, aygıt içi bilgi işlem her zaman daha hızlı bir seçenek olmayacaktır.
Ancak her zaman cihaz üzerinde gerçekleştirilecek belirli işlemler vardır. Grubun en dikkate değer olanı, tam yayılma modelinin yerel olarak saklanması nedeniyle Image Playground’dur. Apple, modelde üç farklı ev stilinde görseller oluşturacak şekilde değişiklik yaptı: animasyon, illüstrasyon ve eskiz. Animasyon stili, Steve Jobs’un kurduğu başka bir şirketin ev stiline oldukça benziyor. Benzer şekilde, metin oluşturma şu anda üçlü bir stilde mevcuttur: samimi, profesyonel ve özlü.
Image Playground’un bu erken beta aşamasında bile oluşturulması etkileyici bir hızla gerçekleşiyor ve çoğu zaman yalnızca birkaç saniye sürüyor. İnsanların görsellerini oluştururken dahil etme sorununa gelince, sistem etnik köken gibi şeyleri tahmin etmek yerine belirli bilgileri girmenizi gerektiriyor.
Apple veri kümelerini nasıl ele alacak?
Apple’ın modelleri, lisanslı veri kümelerinin bir kombinasyonu ve kamuya açık bilgilerin taranması yoluyla eğitilir. İkincisi ile gerçekleştirilir AppleBot. Şirketin web tarayıcısı bir süredir piyasada ve Spotlight, Siri ve Safari gibi uygulamalara bağlamsal veriler sağlıyor. Tarayıcının yayıncılara yönelik mevcut bir devre dışı bırakma özelliği vardır.
Apple, “Applebot-Extulated ile web yayıncıları, Apple Intelligence, Hizmetler ve Geliştirici Araçları da dahil olmak üzere Apple ürünleri genelinde üretken yapay zeka özelliklerini güçlendiren Apple’ın temel modellerini eğitmek için kullanılan web sitesi içeriklerinin kapsamı dışında kalmayı seçebilirler.”
Bu, web sitesinin koduna bir istemin eklenmesiyle gerçekleştirilir. Apple Intelligence’ın gelişiyle birlikte şirket, sitelerin arama sonuçlarına dahil edilmesine ancak üretken yapay zeka modeli eğitimi için hariç tutulmasına olanak tanıyan ikinci bir istemi kullanıma sundu.
Sorumlu Yapay Zeka
Apple, WWDC’nin ilk gününde “Apple’ın Cihaz Üstü ve Sunucu Temel Modellerine Giriş” başlıklı bir teknik inceleme yayınladı. Diğer şeylerin yanı sıra şirketin yapay zeka modellerini belirleyen ilkeleri vurguluyor. Apple özellikle dört şeyin altını çiziyor:
- “Kullanıcıları akıllı araçlarla güçlendirin: Belirli kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamaya yönelik araçlar oluşturmak için yapay zekanın sorumlu bir şekilde kullanılabileceği alanları belirliyoruz. Kullanıcılarımızın hedeflerine ulaşmak için bu araçları nasıl kullanmayı seçtiklerine saygı duyuyoruz.”
- “Kullanıcılarımızı temsil edin: Dünyanın her yerindeki kullanıcıları özgün bir şekilde temsil etme hedefiyle son derece kişisel ürünler geliştiriyoruz. Yapay zeka araçlarımızda ve modellerimizde stereotiplerin ve sistemik önyargıların sürdürülmesini önlemek için sürekli çalışıyoruz.”
- “Özenle tasarlayın: Yapay zeka araçlarımızın nasıl kötüye kullanılabileceğini veya potansiyel zarara yol açabileceğini belirlemek için tasarım, model eğitimi, özellik geliştirme ve kalite değerlendirmesi de dahil olmak üzere sürecimizin her aşamasında önlemler alıyoruz. Kullanıcı geri bildirimlerinin yardımıyla yapay zeka araçlarımızı sürekli ve proaktif bir şekilde geliştireceğiz.”
- “Gizliliği koruyun: Kullanıcılarımızın gizliliğini güçlü cihaz içi işleme ve Özel Bulut Bilişim gibi çığır açan altyapıyla koruyoruz. Temel modellerimizi eğitirken kullanıcılarımızın özel kişisel verilerini veya kullanıcı etkileşimlerini kullanmıyoruz.”
Apple’ın temel modellere özel yaklaşımı, sistemin özellikle kullanıcı deneyimine göre uyarlanmasına olanak tanır. Şirket, ilk Mac’in gelişinden bu yana bu UX öncelikli yaklaşımı uyguluyor. Mümkün olduğu kadar sorunsuz bir deneyim sunmak kullanıcıya hizmet eder ancak mahremiyet pahasına yapılmamalıdır.
Bu, mevcut işletim sistemi betalarının bu yıl genel kullanıma sunulması nedeniyle şirketin gezinmesi gereken zor bir dengeleme uygulaması olacak. İdeal yaklaşım, son kullanıcının ihtiyaç duyduğu kadar çok veya az bilgi sunmaktır. Elbette bir sorgunun makinede mi yoksa bulutta mı yürütüldüğünü umursamayan pek çok insan olacaktır. Sistemin varsayılan olarak en doğru ve verimli olana ayarlanmasından memnunlar.
Gizlilik savunucuları ve bu ayrıntılarla ilgilenen diğer kişiler için Apple, mümkün olduğunca fazla kullanıcı şeffaflığı sağlamaya çalışmalıdır; içeriklerinin bu modelleri eğitmek için kaynaklanmamasını tercih edebilecek yayıncılar için şeffaflıktan bahsetmeye bile gerek yok. Kara kutu sorununun şu anda kaçınılmaz olduğu bazı yönler var ancak şeffaflığın sunulabileceği durumlarda kullanıcıların talebi üzerine sunulması gerekiyor.
