Andromeda galaksisindeki yıldız kümelerini aramak için yeni bir yöntem önermek için LAMOST spektrum verilerini kullanma

Çin Bilimler Akademisi Ulusal Astronomik Gözlemevlerinden (NAOC) Dr. Wang Shoucheng ve Prof. Ma Jun liderliğindeki bir araştırma ekibi, eğitim örneği olarak LAMOST spektrum verilerini kullanarak, Andromeda’daki yıldız kümelerini aramak için yeni bir yöntem önerdi. gökada.

Bu yöntemle araştırmacılar, Pan-Andromeda Arkeolojik Araştırması (PADAS) verilerine dayanarak Andromeda galaksisinde, diskte bulunan 109 genç küme adayı ve sekizi eski küresel küme adayı olmak üzere 117 yeni yüksek güvenilir küme adayı belirlediler. dış halo.

Çalışma yayınlandı Astronomi ve Astrofizik.

Yıldız kümeleri, çıkıntı ve diskten dış haleye kadar gökada boyunca geniş bir şekilde dağılmıştır ve gökadaların erken oluşumunu ve evrimsel tarihini ortaya çıkarmak için mükemmel bir araç sağlar.

Messier 31 (M31) olarak da bilinen Andromeda Gökadası, Samanyolu’na en yakın büyük sarmal gökadadır ve gökada oluşumu ve evrimini incelemek için ideal bir laboratuvardır.

Gökbilimciler, bu gökadanın eksiksiz bir küme örneğini elde etmek için uzun süredir M31’deki yıldız kümelerinin tanımlanması üzerinde çalışıyorlar. Yakın zamanda yapılan geniş alanlı fotometrik ve spektroskopik araştırmalar, M31 kümelerini aramak için iyi bir fırsat sağlamıştır. Ancak derin geniş alan fotometrik araştırmalarla elde edilen on milyonlarca görüntüden ihtiyacımız olan özel nesneleri bulmak ve tanımlamak şu anda zor.

Araştırmacılar, LAMOST DR6 veri tabanından Galaktik ön plan nesneleri ve arka plan galaksilerinin yanı sıra 346 M31 kümesini seçerek ve eğitim örnekleri olarak literatürden elde edilen M31’deki küme ve küme dışı örneklerle birleştirerek, iki kişilik bir sınıf oluşturdular. yıldız kümelerini tanımlamak için kanal derin evrişimli sinir ağı (CNN) modeli. Test setinde doğruluğunun %99’a ulaşabildiği kanıtlanmıştır. Bu modeli kullanan araştırmacılar, PAndAS fotometrik anketi ile elde edilen 21 milyondan fazla görüntüden 117 yeni yüksek güvenilir M31 küme adayı belirlediler.

Daha eksiksiz bir M31 yıldız kümesi örneği, M31’in oluşumu ve evrimi hakkında daha fazla çalışma için değerli bir referanstır. Dr. Wang, “Büyük gökyüzü araştırmalarında yıldız kümelerinin otomatik tespiti, yakında çıkacak geniş alanlı geniş açıklıklı tesisler düşünüldüğünde acil talep görmektedir ve bu çalışma tarafından önerilen CNN modeli çok zamanındadır” dedi.

Prof. Ma, “Bu yöntem daha geniş bir uygulama yelpazesi için de oluşturulabilir. Örneğin, yerçekimi merceklerini belirlemek ve kırmızıya kayması yüksek gökadaları aramak yardımcı olur” dedi.