AMD, bu ay yapılacak olan GDC 2022 konferansında oyunlar için “yeni nesil görüntü yükseltme teknolojisi” hakkında konuşacak. Yöntem, AMD’nin devam eden araştırmalarına dayanmaktadır, bu nedenle, tam olarak neyin yükseltildiği henüz net olmasa da, AMD’nin mevcut FidelityFX Süper Çözünürlüğünün (FSR) yeni bir uygulaması olabilir.
“Bu oturumda AMD, yeni nesil görüntü yükseltme teknolojisi alanındaki araştırmalarının bazı sonuçlarını ve bu teknolojinin oyun deneyimini geliştirmek için oyunlara nasıl uygulanabileceğini sunacak.” Oyunlar için Yeni Nesil Görüntü Yükseltme GDC 2022 web sitesinde oturum (kudos VideoCardz ipucu için). Etkinlik 23 Mart 2022 Çarşamba günü gerçekleşecek.
İyi şeyler…
AMD’nin mevcut FSR teknolojisi, daha düşük çözünürlüklü bir kaynağı yükselterek (örneğin, 2560×1440’tan 3840×2160’a yükseltme vb.) daha yüksek çözünürlüklerde gelişmiş performans sağlamak üzere tasarlanmış bir dizi açık kaynaklı yükseltme algoritmasıdır. Nvidia’nın derin öğrenme süper örneklemesinin (DLSS) aksine, AMD’nin mevcut FSR uygulaması, görüntü kalitesini iyileştirmek için herhangi bir AI/DL tabanlı görüntü analizi kullanmaz, bu nedenle teknoloji, Intel ve Nvidia’nınkiler de dahil olmak üzere bugün mevcut olan neredeyse tüm GPU’larda çalışır. .
Ancak mevcut uygulamasında AMD’nin FSR’si mükemmel değildir ve gelişmiş performans vaadini yerine getirirken, çoğu durumda AMD’nin algoritmasının işleme kalitesi yetersiz kalmaktadır. Bu, özellikle daha yüksek ölçeklendirme faktörlerinde geçerlidir ve Nvidia’nın DLSS’sinin daha iyi sonuçlar verdiğine dair çok az soru vardır. Bu nedenle AMD, yeni nesil görüntü yükseltme teknolojisi üzerinde çalışıyor.
… Sadece Daha İyi Olabilir
Şirket, yeni nesil görüntü kalitesini iyileştirme yöntemleriyle ilgili ayrıntıları önceden açıklamadı, ancak tahmin yürütebiliriz.
İlk olarak, nihayetinde performansı artırmak için tasarlanmış oyunlar için bir yükseltme teknolojisiyle uğraştığımız için, performansa zarar veren çok pahalı teknikleri içermeyen gerçek zamanlı bir oluşturma algoritmasından bahsediyoruz (örneğin, çok geçişli algoritmalar gibi). sinema sektörü).
Son yıllarda tanıtılan çoğu yüksek kaliteli görüntü yükseltme teknikleri (örneğin, Nvidia, Samsung, Sony ve LG tarafından), oyun dünyası/gerçek dünya sahnelerinde yaygın olan kontrast modellerini tanımak için çeşitli AI/DL analizi türlerini kullanır ve ardından performans ve kalite açısından belirli bir döşemeye en iyi uyan bir yükseltme algoritması (filtre). İyi görüntü kalitesi üretirken performansı artırmanın bir başka yolu da, yine genellikle bir tür AI/ML özellikli analiz kullanan bir görüntünün hareketli ve hareketsiz kısımlarını işlemek için ayrı algoritmalar uygulamaktır.
Ancak, AI/ML özellikli yükseltme yöntemleri, sürücüden gelen bazı girdilerle kutusundan çıkar çıkmaz oldukça iyi çalışsa da, bunları uygulamanın en iyi yolu, oyun geliştiricilerle işbirliği yapmak ve belirli bir başlık için bir dizi belirli algoritma uygulamaktır. İyi bir yükseltme sonucu elde etmenin biraz daha uzun sürmesi filmlerin umrunda değil, ancak potansiyel olarak saniyede 60 kareden fazla çalışan gerçek zamanlı bir oyunda karmaşık teknikler de işe yaramayabilir.
AMD’nin FSR’yi geliştirmek isteyebileceği birkaç potansiyel alan var. FSR şu anda Nvidia’nın DLSS 1.0 ile yapmaya çalıştığı bir şey olan uzamsal yükseltme kullanıyor. Nvidia sonunda algoritmayı makine öğrenimi ile birleştirilmiş geçici bir ölçekleyici kullanmak için yeniden çalıştı ve nihayetinde DLSS 2.0’ın ilk uygulamadan çok daha iyi olduğu kanıtlandı.
Nvidia’nın karmaşık DLSS hesaplamalarından sıyrılabilmesinin bir nedeni, RTX serisi GPU’larını Tensor çekirdekleriyle donatmasıdır. Bunlar, FP32 hesaplamaları yerine FP16’yı kullanarak çok daha az hassas matematik işlemlerini çok hızlı bir şekilde gerçekleştirebilir. AMD’nin GPU’ları, Nvidia’nın Tensor çekirdeklerine eşdeğer değil, bu nedenle, bu yeni nesil yükseltme teknolojisinin mevcut ve önceki nesil GPU’larla mı yoksa belki de AMD’nin gelecekteki RDNA 3 mimarisi için mi olduğu sorusu var.
Bu noktada, AMD’nin yeni nesil yükseltme teknolojisinin performans ve kaliteyi artırmak için AI/DL analizini kullanıp kullanmadığını bilmiyoruz. Belki AMD, yeni nesil GPU’larında Adobe’nin Premier Pro’su veya Blackmagic Design’ın DaVinci Resolve’si gibi programlar tarafından kullanılan yüksek kaliteli üst düzey algoritmalar için donanım desteği uygulamıştır, ancak GPU geliştirme trendlerini bilerek, paramızı daha akıllı ve daha az özel bir şeye yatırırdık- amaç.
AMD, algoritmayı özel bir donanımın arkasına kilitlemek yerine, geleneksel olarak geniş bir grafik donanım setinde çalışan algoritmalar yapmaya çalışmıştır. Ayrıca Intel, Arc olmayan diğer yongalarda çalışacak bir geri dönüş yöntemiyle Arc GPU’ları için XeSS üzerinde de çalışıyor. Intel, XeSS’yi son birkaç neslin GPU’larında çalıştırabilirse, AMD benzer bir şey deniyor olabilir.
Bu ay GDC 2022’de AMD’nin görüntü yükseltmesiyle ne üzerinde çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edineceğiz.
