Amazon yeni bir kampanya başlattı üretken yapay zeka Şirketin e-ticaret platformunda ürün satan kullanıcılar için kopya listeleri oluşturan araç.
Satış sürecini basitleştirmek için tasarlanan yeni araç, satıcıların ürün açıklamaları oluştururken çok sayıda spesifik ürün verisi girme ihtiyacını azaltıyor. Bunun yerine, kullanıcılar artık satış için listeledikleri ürünün kısa bir açıklamasını girebilirler (Amazon bunun birkaç kelime veya cümle olabileceğini söyledi) ve araç gerekli kopyayı oluşturacaktır; satıcılar daha sonra ürünlerini siteye yüklemeden önce inceleyip hassaslaştırabilirler. Amazon kataloğu.
Amazon, “Bu yeni yetenekler, satıcıların daha az çabayla yüksek kaliteli listeler oluşturmasına ve müşterilere daha eksiksiz, tutarlı ve ilgi çekici ürün bilgileri sunmasına yardımcı olacak” dedi. Blog yazısı aracı duyuruyor.
Yeni üretken yapay zeka aracı, CEO Andy Jassy’nin şirketin şirket toplantısında açıkladığı gibi, Amazon’un şirket içinde geliştirmekte olduğu büyük bir dil modeli (LLM) tarafından destekleniyor. ilk çeyrek kazanç çağrısı Nisan içinde. Başlangıçta akıllı asistanı Alexa’yı desteklemek için tasarlanan Jassy, görüşme sırasında analistlere Amazon’un LLM modelinin eğlence, alışveriş ve akıllı evlerde kullanılan “birkaç yüz milyon uç nokta” içerdiğini söyledi.
Aynı ay, Amazon’un bulut bilişim bölümü AWS faaliyete geçti Ana kayagerekli insan gücüne sahip olmayan küçük şirketlerin, AI21 Labs, Anthropic ve Stability AI tarafından oluşturulanlar da dahil olmak üzere önceden eğitilmiş modellere erişmek için kendi LLM’lerini geliştirmelerine olanak tanıyan bir temel model API hizmetidir.
Amazon seçim ve katalog sistemlerinden sorumlu başkan yardımcısı Robert Tekiela, “Yeni üretken yapay zeka modellerimizle, ürün bilgisini benzeri görülmemiş bir ölçekte çıkarımlarda bulunabilir, geliştirebilir ve zenginleştirebilir, kalite, performans ve verimlilikte çarpıcı bir iyileşme sağlayabiliriz” dedi. duyurunun yanında yayınlandı.
“Modellerimiz, öğrendikleri çeşitli bilgi kaynakları, gizli bilgiler ve mantıksal akıl yürütme yoluyla ürün bilgilerine ulaşmayı öğreniyor. Örneğin, eğer spesifikasyonlar bir çapı listeliyorsa bir masanın yuvarlak olduğu sonucunu çıkarabilir veya bir gömleğin yaka stilini onun şekline göre çıkarabilirler. görüntü” dedi.
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
