Yapay zeka bir dizi sektöre sızdı ve restoran endüstrisi, büyük ölçüde küresel pandemi ve çevrimiçi siparişlere geçme ihtiyacı tarafından yönlendirilen bu teknolojiyi benimseyen en son sektörlerden biriydi.
Bu ihtiyaç artarak devam ediyor. 2021’de Amerikalıların yaklaşık %60’ı sipariş edilen paket servisi veya teslimat haftada en az bir kez ve %31’i üçüncü taraf teslimat hizmeti kullandı. Pazar Çalışması Raporu küresel restoran yönetim yazılımı pazarının 2025 yılına kadar yılda yaklaşık %15 büyüyerek 6.95 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor.
Ancak, yiyecek teslimatınızı yalnızca siparişin yanlış olduğunu bulmak için aldığınız deneyimi hepimiz yaşadık. Agot AI Bilgisayarlı görü teknolojisini geliştirmek için makine öğrenimini kullanıyor, başlangıçta hızlı servis restoran (QSR) endüstrisini hedefliyor, böylece bu tür hatalardan kaçınılabilir.
Şirket, üç yıl önce Evan DeSantola ve Alex Litzenberger tarafından restoran teknolojisindeki bu operasyon perspektifini çözmek, çalışanların başarısını ödüllendirmek ve bir restoranın müşteri memnuniyetini artırmak için kuruldu.
Resim Kredisi: Agot AI
Ürünü, çevrimiçi sipariş için gerçek zamanlı olarak sipariş doğruluğunu onaylar ve bir siparişin düzeltilmesi gerekiyorsa çalışanları bilgilendirir; örneğin peynir veya ketçap eklemeyi unutmuşlar.
Şirket, teknolojisini ortaya çıkardığından beri, Yum! CEO DeSantola TechCrunch’a verdiği demeçte, Agot’un teknolojiyi yaklaşık 20 restoranda (pilot başarılı olursa 100 restorana genişletmeyi planlıyor) pilotluk yapmak için ortak olduğu Brands.
Yum!’un baş strateji sorumlusu Gavin Felder! Brands yaptığı yazılı açıklamada, şirketin “ekip üyelerimizi güçlendirmek ve restoranlarımızdaki hem deneyimlerini hem de müşteri deneyimini geliştirmek için teknolojiden yararlanmanın her zaman yenilikçi yollarını aradığını” ve pilot programın erken sonuçlarının “gösterdiğini” belirtti. Hizmet verdiğimiz tüm kanallarda müşterilerimize daha doğru siparişler vermek için umut verici bir potansiyel.”
Yum! Brands sadece bir müşteri değil, aynı zamanda Agot AI’nın yatırımcılarından biridir – stratejik yatırımcı Continental Grain Co., Kitchen Fund ve Grit Ventures’ın girişim kolu Conti Ventures’ı içeren Agot’un 12 milyon dolarlık finansman turuna katıldı. Bu, şirketin bugüne kadarki toplam bağış toplamasını 16 milyon dolara getiriyor.
Agot, yeni sermayesini mühendislik ekibini büyütmek, QSR markalarıyla daha fazla pilot program sağlamak ve restoranların hem girişte hem de tezgâhın arkasında daha iyi bir genel deneyim sunabilmesi için daha fazla özellik eklemek için kullanacak.
Şirket, küçük ve orta ölçekli kavram kanıtı dağıtımında operasyonel yetenekler göstermiştir ve teknolojisini daha büyük pazarlara ve izleyicilere ölçeklendirmeye hazırdır.
Agot büyüme ölçütlerini açıklamasa da, şirketin baş iş yetkilisi Mike Regan, DeSantola ile tanıştığında daha önce bir yatırımcı olduğunu ve sipariş doğruluğunun ne kadar büyük bir fırsat olduğunu ve Agot’un bunu yaparken nasıl bütünsel bir yaklaşım benimsediğini gördüğünü söyledi. şirketin vizyonunu “dönüşümden başka bir şey değil” olarak nitelendiriyor.
Toast gibi şirketler restoran işletmeciliğinin öncülerinden bazılarıyken, diğer girişimler son iki yılda bu ihtiyacı sektörden aldı ve sadece kendi yaklaşımlarıyla gelmedi, aynı zamanda risk sermayesi de aldı.
Örneğin, sadece son birkaç ay içinde, Lunchbox, Deliverect, Orda, Zak, Sunday ve Margin Edge’in hepsinin yeni turları duyurduğunu gördük, bu da restoranlar yeni tura nasıl hızlı bir şekilde adapte olacaklarını bulmaya çalışırken etrafta dolaşacak çok para olduğunu gösteriyor. sipariş normu.
Regan, restoran endüstrisinin şu anda “sıkı” olduğunu ekledi, ancak Agot, başarı açısından “üç yıllık bir girişimin olması gereken yerin çok ötesinde” ve önümüzdeki çiftte QSR işinin çoğunluğunu üstlenmeye hazır. yılların.
DeSantola, gerçekten de yeni sermayenin “Agot’u işimizin bir sonraki aşamasına taşıyacağını” söyledi.
“İlk pilot çalışmalarda başarı gösterdik ve mevcut ve ek kurumsal ortaklar arasında ölçeklenmekten heyecan duyuyoruz” diye ekledi. Sermayeyi, teklifler grubumuzu, müşteri hızı ve analitiği, operasyon analitiği ve doğrudan teknolojiyi genişletmek için kullanmayı amaçlıyoruz.”
