Google, şirketin önümüzdeki aylarda ve yıllarda daha yaygın olmasını beklediği bir dizi noktayı içeren 2023 Veri ve Yapay Zeka Trendleri Raporunu yayınladı.
İçinde Blog (yeni sekmede açılır) raporu tartışırken, Google Cloud Veri ve Analitik Başkan Yardımcısı Gerrit Kazmaier ve Google Cloud Veritabanları Başkan Yardımcısı Andi Gutmans, bu beş trendi benimsemenin şirketlerin güncel ve rekabetçi kalmasına nasıl yardımcı olacağını açıklıyor.
Araştırma, veri entegrasyonunu basitleştirme, yapay zeka benimsemeyi artırma ve güvenlik gereksinimlerini karşılama çabalarında Google’a da fayda sağlayacaktır.
Bulut ve yapay zeka trendleri 2023
2026’ya giden yıllarda Google, her 10 kuruluştan sekizinden fazlasının (%82) daha entegre bir bulut veri platformu uygulamaya çalışırken veri silolarından kurtulacağını tahmin ediyor. Şirketin bulut kolu, kullanıcılarının verilerini depolama, yönetme, analiz etme ve yönetme yöntemlerini iyileştirerek maliyet optimizasyonunu vurgulamayı umuyor.
Araştırma aynı zamanda kilitlenmeleri önleyen açık kaynaklı çözümlere yönelik bir baskıyı da kabul ediyor; bunun yapay zekanın hızlı kullanıma sunulması, daha hızlı geliştirme döngüleri ve artırılmış yatırım getirisi için çok önemli olduğunu söylüyor.
Ayrıca, AI’nın 2025 yılına kadar “devrilme noktasına” ulaşacağı tahmin ediliyor ve tüketiciler, OpenAI’nin ChatGPT’si ve Google’ın yakında çıkacak olan Bard’ı gibi popüler araçlarla teknolojiyi kullanmaya ne kadar istekli olduklarını çoktan kanıtladılar. İstatistikler, bu yıla kadar yeni kurumsal uygulama sürümlerinin %90’ının yerleşik yapay zeka işlevselliğini içereceğini gösteriyor.
İşletmeler daha etkili kararlar almak istediğinden ve verilere ve yapay zekaya yapılan yatırımlar son 18 ay boyunca zaten artış gösterdiğinden, analitik ve içgörülerin de yakın gelecekte önemli bir artış elde edeceği söyleniyor.
Son olarak, şirketlerin verileri bulut depolama yoluyla işleme biçiminin önemli ölçüde gözden geçirilmesi gerekiyor. Çok sayıda düzenleme ve uyumluluk zorunluluğu, farklı türde verilerin farklı şekilde saklanmasını gerektirir ve kapsamlı bir yaklaşım, şirketleri ve müşterilerini riske atarak bazı şeyleri açığa çıkarabilir. Kesin çözüm henüz belirlenmemiş olsa da, işletmelerin dörtte üçünden fazlası (%77) verileri sınıflandırma ve daha iyi güvenlik ve gizlilik kontrolleri uygulama becerilerini geliştirmenin yollarını arıyor.
Önümüzdeki yıllara baktığımızda, verileri nasıl ele aldığımızın daha da önemli hale geleceği ve yapay zekanın mevcut iş operasyonlarımızın birçoğunu düzene koymaya yardımcı olacağı açıktır.
