Bir öğenin veya sürecin sanal “ikizleri” olan dijital ikiz, veri kaynağını en iyi şekilde kullanan ve gelişen yazılım teknolojileri arasındadır. Bir makinenin tasarımını simüle etmek için bir araç olarak, şimdi endüstriyel pazarın eğilimine yanıt veriyorlar: çeviklik, hızlandırılmış pazarlama süreleri, kişiselleştirilmiş üretim ve her şeyden önce güvenlik ve sürdürülebilirlik düzenlemelere uyarak.
IoT ve Robot ile Entegrasyon
Tek bir makinenin dijital ikizinden, şimdi süreçleri, çizgileri veya tüm bitkileri yansıtırlar, mühendislik projesinin verilerini, çevresel parametrelerden kompozisyona, hareketli veya sabit robotlar da dahil olmak üzere çevresel parametrelerden kompozisyona, fiziksel elementlerin çalışma verilerine veya durumuna kadar toplanan gerçekliğin verileri ile entegre ederler. İkizi tek simülasyondan ayıran bu son özelliktir.
Yapay zeka, AI, şimdi endüstriyel sektörlerde ikiz-ai kombinasyonunun hızlı bir şekilde benimsenmesini açıklayan ilk düşünülemez bir derinlemesine analiz olan tasarım, operasyonel ve analitik aşamalar getiriyor: üretim, farmasötik, gıda, petrochemical, havacılık, otomotiv, lojistik, teknoloji, su yönetimi, telekomünikasyon, telekomünikasyon, telekomünikasyon. Dünya Ekonomik Forumu’na göre, dijital ikiz AI ile birleştiğinde “endüstriyel ekosistemleri değiştirmek üzere”.
Gerçek zamanlı müdahaleler
Yeni unsurlar, işleme yolları, ortamlar, malzemeler veya hammadde içeren üretim senaryolarının gerçekliğinden verilerin girdisi ile simüle etme, ikiz kullanımı, AI ile entegre edilmişse, niteliksel ve karmaşık ortamlar da dahil olmak üzere endüstriyel faaliyetlerin güvenilirliğini garanti eder. İkiz, gerçek zaman izleme yaparsanız, iş istasyonunu bireysel çalışana ergonomik bir şekilde özelleştirmenize, tedarik zincirinde olduğu gibi daha karmaşık üretim yapılarının analitik olmasını sağlar.
Ürün sorumlusu Di Dra, Rob McGreevy, dijital ikizin, açık denizde gezinmede bir BAE sistem tüccarı tarafından müdahalelere ihtiyaç duyabilecek pompaların ve diğer parçaların gerçek zaman işleyişini gösterdiğini gösteriyor. “Yakıt kullanımının optimizasyonu, şirkete mühendislik kısmında daha düşük maliyetle 40 ila 165 milyon avro arasında potansiyel bir tasarruf sağlar”.
