İşletmelerimiz bir AI dönüşümü geçiriyor. Artan sayıda profesyonel, banal görevleri gerçekleştirmek ve en önemli faaliyetlere daha fazla zaman ayırmak için üretken yapay zeka ve otomatik öğrenme kullanır.
Ancak bu ilk saldırıları AI dünyasına uzun vadeli bir rekabet avantajına dönüştürmekten sorumlu iş liderleri ve CIO’lardır.
Yapay zekayı kuruluşunuzu olumlu bir şekilde dönüştürmenin üç yolu.
1. Katma değerli faaliyetlerde harcanan süreyi artırın
Mimar Simpsonhaughu’daki DSI Dave Moyes, şirketinin üç kilit alanda AI kullandığını söylüyor: kelimeler, görüntüler ve üretken AI (Gen AI).
Kelimeler verimlilik için bir varlıktır. Kabine, personelin e -mail gibi zaman ayırıcı görevlere ayrılan saat sayısını azaltmasına, toplantı raporlarını hazırlama ve raporlama yapmasına yardımcı olmak için otomasyonu kullanır.
Kabine, inşaat elemanlarının ve teknik bileşenlerin manuel manipülasyon yerine algoritmik işlemler kullanılarak şekillendirildiği parametrik tasarım için üretken AI kullanır.
Bay Moyes, ZDNet’e bu AI şubesinin artık mimarlık alanında iyi kurulduğunu açıklıyor. Ofisi, Rhino’daki Autodesk Forma ve Grasshopper Görsel Programlama Arayüzü gibi araçları kullanarak yaklaşımını rafine ediyor [logiciel 3D]. “Bir binanın oryantasyonu kadar basit bir şey, özellikle büyük kuleler söz konusu olduğunda büyük bir fark yaratabilir” dedi. “Yapay zeka, rüzgarın etkisini görmek için 10 derecelik binayı döndürmenize izin veriyor. Daha önce, bu süreç bir uzmanın müdahalesini gerektirecek ve saatler alacaktı”.
Evrak işleri için daha az zaman
Bay Moyes’e göre, iyi haber şu ki, Gen AI tarafından mümkün kılan otomasyon, personelin evrak işlerine daha az zaman ayırmasına ve katılan faaliyetlere değer vermek için daha fazla zaman ayırmasına izin veriyor. “Mimarlar tasarıma odaklanabilir. Teknoloji, uyumluluk ile ilgili soruların büyük bir bölümünü ortadan kaldırır.”
Son olarak, firma, profesyonellerin eskizlere ve isteme dayalı ön tasarım teklifleri üretmelerine yardımcı olmak için Image AI (ve uzmanlaşmış Comfyui aracı) kullanır. Moyes, “Görselleştirme, projenin vizyonu, şehir bağlamı, çevre avantajları ve müşteriler için avantajlar üzerindeki bir satış argümanıdır. Görüntülerin üretilmesi satış argümanlarını iyileştirmemize izin veriyor” diyor Moyes.
“İşbirlikçilerimiz” bana plaj manzaralı bir odada oturan bir kişinin imajını ver “diyebilir. Bu görüntüyü büyük bir dilsel modelde üretmek kolaydır”.
Ancak Bay Moyes, iş liderlerini uyarıyor. Ona göre, yüksek nitelikli insanlar döngüde kalmalıdır. “Araçlar bir çift pozlama dairesinin ne olduğunu anlayamayabilir. Bu nedenle mimar hala katkısını yapmalıdır:” Bu AI aracı tarafından oluşturulan şema iyi değil “. Teknolojinin her zaman verileri doğrulamak için birine ihtiyacı var”.
2. İdari görevleri azaltın ve verimliliği artırın
Microsoft Dünya Programları Direktörü Carrie Jordan, teknoloji devinin AI’yi sözleşmeleri etkili bir şekilde sonuçlandırmak için dahili olarak kullandığını söylüyor.
Microsoft, satış görevlilerinin verimliliğini teşvik eden bir yaklaşım geliştirmek için duyarlı (stratejik yanıtların yönetimi için platform) ve yapay zekanın stratejik yanıt yönetimini kullanır.
Bayan Jordan, ZDNet’e ticari tekliflerin yazılmasının uzun zaman süren bir görev olduğunu açıklıyor. Ve satıcılardan yüz yüze konuşmalar ve sorun çözme, müşteri siparişlerinin nedeni olan hangi mesafe. “Teklifler satıcılar için en acı verici noktalardan biri” dedi. “Microsoft’ta satıcıların yapacak çok şey var. Çok fazla kaynak ve hesapları var ve bir ihaleye yanıt vermek acı verici bir noktadır.”
Birincisi, Bayan Jordan, işletmesinin 20.000 teklif içeriği standartları oluşturmak için duyarlı kullandığını söylüyor. Ancak Bayan Jordan, özellikle bazı ihalelerde güçlü teknik gereksinimlere sahip 600’den fazla soruya sahip olduğunda, doğru cevapların aranmasının hala uzun sürdüğünü söylüyor.
Ev referanslarını çalıştırın
Carrie Jordan, AI’nın Microsoft’un daha önce oluşturduğu içerik deposundan otomatik olarak bir ilk sürümü oluşturmaya nasıl yardımcı olabileceğini görmek için Duyarlı ile çalıştı.
AI’dan önce, Microsoft’ta, kütüphanedeki öğeleri aramak ve doğru cevabı bulmak için soru başına yaklaşık 20 dakika harcamak gerekiyordu.
AI tabanlı sistemle, teklif oluşturma süreci beş dakika veya daha az sürebilir. Sonucun doğru olmasını sağlamak için gereken süreyi dikkate alarak bile. Bayan Jordan’a göre, son doğrulama aşaması projenin başarısı için çok önemli. “İstemediğimiz şey, AI’ya aşırı bağımlılık olmasıdır” dedi. “Bu sorunu çözmek için her türlü hatırlatıcıyı her yere koyduk: AI bir ilk versiyon yaratıyor ve profesyonelin rolü, doğruluğunu sağlamak için içeriği doğrulamak, incelemek ve değiştirmek.”
Bayan Jordan, şirketin müşterilere AI’nın teklif sürecinde nasıl kullanıldığını açıklayan sorumluluk dışı hükümler içerdiğini belirtmektedir. Diyerek şöyle devam etti: “Cevapların doğruluğunu ve kalitesini garanti etmek için elimizden geleni yapıyoruz. Ancak bu bir zorluktur çünkü otomasyon insan davranışının bir modifikasyonunu ima ediyor.”
3. Etkili kişiselleştirme için verileri kullanın
Hyatt Hotels’deki VP verileri ve analizleri Raymond Boyle, müşteriler ve meslektaşları için daha iyi deneyimler yaratmak için inovasyon kullandığını söylüyor.
Bay Boyle, Hyatt’ın seyahat ve oteller için Snowflake AI veri bulutunu kullandığını açıklıyor. Bu birleşik veri platformu, işletmenizin iş verilerini tek bir yerde birleştirmesine yardımcı olur. Daha sonra öncelik, araştırma deneyimini ve insanların aldığı önerileri geliştirmek için AI ve verilerin kullanılmasını sağlamaktır.
Boyle, “Kişiselleştirme, konuklarımızın ve müşterilerimizin bizimle etkileşim kurma şekliyle ilgilidir. Bu nedenle bu süreç tatilinizi hayal ettiğinizde başlar, bir konaklama yeri arıyorsunuz ve sizi ilgilendirebilecek yerlerde öneriler alırsınız.” Dedi. “Daha sonra ek alanlara gider. Belki de spada bir gün, bir golf oyunu veya plajda bir akşam yemeği gibi farklı deneyimlere katılmak istersiniz. Tüm bu alanlar otomatik öğrenme ve kişiselleştirme sistemleri için harika fırsatlardır.”
Kişiselleştirmeye ek olarak, Bay Boyle, Hyatt’ın dünya çapında fiyat optimizasyon kapasiteleri kullandığını belirtiyor. “Sahiplerimize ve operatörlerimizin daha yüksek kar seviyelerine ulaşmasına nasıl yardımcı olabileceğimizi düşünüyoruz.”
Bay Boyle’ın ekibi ayrıca Gen Ai’nin kapasitelerini analiz alanında kullanma olasılığını inceliyor. Diyerek şöyle devam etti: “Self servis analizinin daha mantıklı kararlar vermek için bilgiye nasıl yardımcı olabileceğini düşünüyoruz.”
Diyerek şöyle devam etti: “Bu alanlarda, verilerden bilgi almak için doğal dil araştırmaları yapma yeteneğinden yararlanıyoruz.”
Kaynak : “Zdnet.com”
